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基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究
被引量:
3
1
作者
杜玉海
姜斌
+8 位作者
臧传江
张晓阳
范增博
宋德伟
宋振财
王飞
李洋
林兵
杨璐
《现代农业科技》
2022年第24期147-152,共6页
本文以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,并对不同时期烟田长势监测进行对比。结果表明:基于无人机影像的烟田识别精度在98%以上;地势、壤质等自然条件以及管理便...
本文以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,并对不同时期烟田长势监测进行对比。结果表明:基于无人机影像的烟田识别精度在98%以上;地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等因素对烟田长势影响较大。
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关键词
无人机
U-Net++
烟田识别
长势监测
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职称材料
基于多尺度遥感和精密定位的烟田数字化识别方法
被引量:
5
2
作者
李熙全
代飞
+4 位作者
阳成刚
徐江
马天啸
蒋小涛
姚卫新
《农技服务》
2019年第7期47-50,共4页
为实现地块级烟田、烟农和烟叶的协同精细管理,提出基于多尺度卫星遥感、无人机遥感、基于厘米级精密定位的地面烟田核查以及地理信息数据平台的烟田数字化方法。通过多元遥感数据融合方法的应用,解决了广域烟田分布数据获取难、单一依...
为实现地块级烟田、烟农和烟叶的协同精细管理,提出基于多尺度卫星遥感、无人机遥感、基于厘米级精密定位的地面烟田核查以及地理信息数据平台的烟田数字化方法。通过多元遥感数据融合方法的应用,解决了广域烟田分布数据获取难、单一依靠卫星遥感识别烟田准确率低的问题,提高了烟田监测的广域覆盖能力。
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关键词
多尺度卫星遥感
无人机
卫星定位
烟田识别
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职称材料
题名
基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究
被引量:
3
1
作者
杜玉海
姜斌
臧传江
张晓阳
范增博
宋德伟
宋振财
王飞
李洋
林兵
杨璐
机构
山东潍坊烟草有限公司
山东省烟草专卖局(公司)
山东中烟工业有限责任公司
出处
《现代农业科技》
2022年第24期147-152,共6页
文摘
本文以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,并对不同时期烟田长势监测进行对比。结果表明:基于无人机影像的烟田识别精度在98%以上;地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等因素对烟田长势影响较大。
关键词
无人机
U-Net++
烟田识别
长势监测
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于多尺度遥感和精密定位的烟田数字化识别方法
被引量:
5
2
作者
李熙全
代飞
阳成刚
徐江
马天啸
蒋小涛
姚卫新
机构
贵州省烟草公司安顺市公司
北京数码汇博科技有限公司
中国科学院大学资源与环境学院
出处
《农技服务》
2019年第7期47-50,共4页
基金
贵州省烟草公司安顺市公司科技项目“基本烟地动态管理及监测研究”
文摘
为实现地块级烟田、烟农和烟叶的协同精细管理,提出基于多尺度卫星遥感、无人机遥感、基于厘米级精密定位的地面烟田核查以及地理信息数据平台的烟田数字化方法。通过多元遥感数据融合方法的应用,解决了广域烟田分布数据获取难、单一依靠卫星遥感识别烟田准确率低的问题,提高了烟田监测的广域覆盖能力。
关键词
多尺度卫星遥感
无人机
卫星定位
烟田识别
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究
杜玉海
姜斌
臧传江
张晓阳
范增博
宋德伟
宋振财
王飞
李洋
林兵
杨璐
《现代农业科技》
2022
3
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职称材料
2
基于多尺度遥感和精密定位的烟田数字化识别方法
李熙全
代飞
阳成刚
徐江
马天啸
蒋小涛
姚卫新
《农技服务》
2019
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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