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题名融合地块数据和无人机影像的烟田信息提取
被引量：1
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作者
金磊
张维清
杜军
谢力航
程宏伟
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机构
安徽皖南烟叶有限责任公司
安徽建筑大学环境与能源工程学院
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出处
《现代农业科技》
2025年第4期166-171,共6页
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基金
安徽皖南烟叶有限责任公司科技项目“基于无人机测绘遥感在皖南烟区的应用研究”(20220563004)。
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文摘
为了快速准确地提取烟叶种植面积,通过提取无人机可见光影像的光谱、纹理等特征,采用随机森林(RF)算法,先在像元层面进行作物分类,并融合地块数据进行分类结果的优化。结果表明:RF算法结合“光谱+纹理”特征集,可准确提取烟叶种植面积,总体精度(OA)为94.20%,kappa系数为0.8592;在像元分类结果的基础上,结合地块数据并设置合理的阈值,进一步提升了分类精度;当阈值为0.20时,OA为98.90%,kappa系数为0.9728,面积误差仅为3.98%,证实了融合地块数据的烟田提取方法的有效性。
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关键词
地块数据
无人机影像
烟田信息
提取
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S572
[农业科学—烟草工业]
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