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烟丝物理指标对其回弹特性的影响研究
1
作者
李晓
郭朋玮
+5 位作者
周茂忠
孙觅
李劲锋
张浩博
李宜馨
纪晓楠
《轻工学报》
CAS
北大核心
2024年第1期97-102,共6页
以5种牌号常规卷烟成品烟丝为研究对象,采用多重线性回归分析方法研究烟丝物理指标对其回弹特性的影响规律,并构建基于BP神经网络的烟丝回弹特性预测模型。结果表明:烟丝物理指标对烟丝回弹特性的影响程度从大到小依次为碎丝率>中丝...
以5种牌号常规卷烟成品烟丝为研究对象,采用多重线性回归分析方法研究烟丝物理指标对其回弹特性的影响规律,并构建基于BP神经网络的烟丝回弹特性预测模型。结果表明:烟丝物理指标对烟丝回弹特性的影响程度从大到小依次为碎丝率>中丝率>长丝率>填充值>弹性>含水率,其中,中丝率、长丝率、弹性、含水率与烟丝回弹特性呈正相关关系,碎丝率、填充值与烟丝回弹特性呈负相关关系;所构建的BP神经网络预测模型,测试集预测值与真实值比对R^(2)为0.965 7,总体模型精度达到98.10%,烟丝回弹特性预测值与实测值之间的差异较小,模型具有较高的预测准确性和可靠性,可用于烟丝回弹特性的精确估算。
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关键词
烟丝物理指标
回弹特性
多重线性回归分析
BP神经网络
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职称材料
基于机器学习的烟丝回弹特性与烟支物理指标关系研究
被引量：
1
2
作者
李宜馨
郭朋玮
+4 位作者
周茂忠
周利军
纪晓楠
芦柯
李晓
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期39-47,共9页
【目的】明确烟丝回弹特性对烟支物理质量的影响。【方法】对不同牌号不同批次烟丝的回弹特性及对应卷制批次的烟支物理质量(烟支硬度、烟支含末率、端部落丝量)进行相关性分析,利用烟丝物理指标(长丝率、中丝率、碎丝率、填充值、含水...
【目的】明确烟丝回弹特性对烟支物理质量的影响。【方法】对不同牌号不同批次烟丝的回弹特性及对应卷制批次的烟支物理质量(烟支硬度、烟支含末率、端部落丝量)进行相关性分析,利用烟丝物理指标(长丝率、中丝率、碎丝率、填充值、含水率)及回弹特性基于机器学习分别搭建并优化烟支物理指标(烟支硬度、烟支含末率、端部落丝量)的预测模型。【结果】(1)烟丝回弹特性与烟支硬度为显著正相关,与烟支含末率及烟支端部落丝量之间的相关关系呈负相关关系。(2)烟支硬度的最佳预测模型为网格搜索优化的梯度提升回归,R^(2)为0.95;烟支含末率的最佳预测模型为贝叶斯优化的梯度提升回归,R^(2)为0.97;烟支端部落丝最佳预测模型为网格搜索优化的随机森林回归,R^(2)为0.97。【结论】所构建的模型均具有较高的精准度,在一定实验条件下可用于对烟支物理指标的预测。
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关键词
回弹特性
烟丝物理指标
烟支
物理
指标
机器学习
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职称材料
题名
烟丝物理指标对其回弹特性的影响研究
1
作者
李晓
郭朋玮
周茂忠
孙觅
李劲锋
张浩博
李宜馨
纪晓楠
机构
郑州轻工业大学烟草科学与工程学院
红云红河烟草(集团)有限责任公司
河南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《轻工学报》
CAS
北大核心
2024年第1期97-102,共6页
基金
中国烟草总公司标准项目(2020QB0012)
河南中烟工业有限责任公司重点项目(AW201911)。
文摘
以5种牌号常规卷烟成品烟丝为研究对象,采用多重线性回归分析方法研究烟丝物理指标对其回弹特性的影响规律,并构建基于BP神经网络的烟丝回弹特性预测模型。结果表明:烟丝物理指标对烟丝回弹特性的影响程度从大到小依次为碎丝率>中丝率>长丝率>填充值>弹性>含水率,其中,中丝率、长丝率、弹性、含水率与烟丝回弹特性呈正相关关系,碎丝率、填充值与烟丝回弹特性呈负相关关系;所构建的BP神经网络预测模型,测试集预测值与真实值比对R^(2)为0.965 7,总体模型精度达到98.10%,烟丝回弹特性预测值与实测值之间的差异较小,模型具有较高的预测准确性和可靠性,可用于烟丝回弹特性的精确估算。
关键词
烟丝物理指标
回弹特性
多重线性回归分析
BP神经网络
Keywords
physical indicator of cut tobacco
rebound characteristics
multiple linear regression analysis
BP neural network
分类号
TS45 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
基于机器学习的烟丝回弹特性与烟支物理指标关系研究
被引量：
1
2
作者
李宜馨
郭朋玮
周茂忠
周利军
纪晓楠
芦柯
李晓
机构
郑州轻工业大学烟草科学与工程学院
红云红河烟草(集团)有限责任公司
山东中烟工业有限责任公司青岛卷烟厂
河南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期39-47,共9页
基金
河南中烟工业有限责任公司重点项目“烟丝柔软性的检测与应用研究”(AW201911)。
文摘
【目的】明确烟丝回弹特性对烟支物理质量的影响。【方法】对不同牌号不同批次烟丝的回弹特性及对应卷制批次的烟支物理质量(烟支硬度、烟支含末率、端部落丝量)进行相关性分析,利用烟丝物理指标(长丝率、中丝率、碎丝率、填充值、含水率)及回弹特性基于机器学习分别搭建并优化烟支物理指标(烟支硬度、烟支含末率、端部落丝量)的预测模型。【结果】(1)烟丝回弹特性与烟支硬度为显著正相关,与烟支含末率及烟支端部落丝量之间的相关关系呈负相关关系。(2)烟支硬度的最佳预测模型为网格搜索优化的梯度提升回归,R^(2)为0.95;烟支含末率的最佳预测模型为贝叶斯优化的梯度提升回归,R^(2)为0.97;烟支端部落丝最佳预测模型为网格搜索优化的随机森林回归,R^(2)为0.97。【结论】所构建的模型均具有较高的精准度,在一定实验条件下可用于对烟支物理指标的预测。
关键词
回弹特性
烟丝物理指标
烟支
物理
指标
机器学习
Keywords
rebound characteristics
physical indicators of cut tobacco
physical indicators of cigarettes
machine learning
分类号
TS452 [农业科学—烟草工业]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
烟丝物理指标对其回弹特性的影响研究
李晓
郭朋玮
周茂忠
孙觅
李劲锋
张浩博
李宜馨
纪晓楠
《轻工学报》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于机器学习的烟丝回弹特性与烟支物理指标关系研究
李宜馨
郭朋玮
周茂忠
周利军
纪晓楠
芦柯
李晓
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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