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基于神经网络的烈度衰减融合模型研究
被引量：
1
1
作者
胡旺
张建
+2 位作者
陈维锋
胡斌
郭红梅
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期224-229,共6页
地震烈度衰减关系一直以来都是地震领域的研究热点和难点。不同学者建立了各地区的地震烈度衰减关系模型,并取得较好的应用效果。为了进一步提高地震烈度衰减模型预测的准确性,该文收集了川滇地区107个地震案例共243条地震等震线,利用B...
地震烈度衰减关系一直以来都是地震领域的研究热点和难点。不同学者建立了各地区的地震烈度衰减关系模型,并取得较好的应用效果。为了进一步提高地震烈度衰减模型预测的准确性,该文收集了川滇地区107个地震案例共243条地震等震线,利用BP神经网络对基于传统模型的中国西部烈度衰减关系和基于矩阵模型的烈度衰减关系的预测结果进行了学习融合,得到了川滇地区的融合预测模型。仿真结果表明,融合预测模型的预测准确性总体上优于中国西部烈度衰减关系和矩阵衰减关系。
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关键词
人工神经网络
融合预测
模型
烈度衰减模型
地震影响场
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职称材料
题名
基于神经网络的烈度衰减融合模型研究
被引量：
1
1
作者
胡旺
张建
陈维锋
胡斌
郭红梅
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
四川省地震局
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期224-229,共6页
基金
国家科技支撑计划(2015BAK18B03-01)
四川省科技支撑计划(2015FZ0043
+1 种基金
2016GZ0077)
贵州省科技支撑计划(黔科合[2016]支撑2810)
文摘
地震烈度衰减关系一直以来都是地震领域的研究热点和难点。不同学者建立了各地区的地震烈度衰减关系模型,并取得较好的应用效果。为了进一步提高地震烈度衰减模型预测的准确性,该文收集了川滇地区107个地震案例共243条地震等震线,利用BP神经网络对基于传统模型的中国西部烈度衰减关系和基于矩阵模型的烈度衰减关系的预测结果进行了学习融合,得到了川滇地区的融合预测模型。仿真结果表明,融合预测模型的预测准确性总体上优于中国西部烈度衰减关系和矩阵衰减关系。
关键词
人工神经网络
融合预测
模型
烈度衰减模型
地震影响场
Keywords
artificial neural networks
fusion prediction model
intensity attenuation model
seismicinfluence field
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的烈度衰减融合模型研究
胡旺
张建
陈维锋
胡斌
郭红梅
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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