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炼焦生产过程综合生产指标的改进神经网络预测方法 被引量:13
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作者 王伟 吴敏 +1 位作者 雷琪 曹卫华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1419-1424,共6页
针对炼焦生产过程综合生产指标(焦炭质量、产量和焦炉能耗)检测的严重滞后问题,提出一种改进BP神经网络预测方法.首先基于相关过程参数的主元分析和灰色关联分析,确定出预测模型的输入输出变量;然后采用基于改进差分进化算法的BP神经网... 针对炼焦生产过程综合生产指标(焦炭质量、产量和焦炉能耗)检测的严重滞后问题,提出一种改进BP神经网络预测方法.首先基于相关过程参数的主元分析和灰色关联分析,确定出预测模型的输入输出变量;然后采用基于改进差分进化算法的BP神经网络建立预测模型,并与基本BP神经网络预测模型进行比较;最后,对改进BP神经网络预测模型进行了验证.实验结果表明,改进BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度,模型的预测效果可以满足生产工艺要求. 展开更多
关键词 炼焦生产过程 主元分析 灰色关联分析 改进差分进化算法 改进BP神经网络 预测模型
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炼焦生产过程质量产量能耗的集成优化控制 被引量:13
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作者 王伟 吴敏 +1 位作者 雷琪 曹卫华 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1749-1754,共6页
针对炼焦生产过程强非线性、大时滞等特点,基于过程参数的主元分析和灰色关联分析,建立了焦炭质量、产量及焦炉能耗的神经网络预测模型和以焦炭质量为约束条件,产量、能耗为目标函数的优化控制模型。提出一种融合模糊C均值聚类粗优化和... 针对炼焦生产过程强非线性、大时滞等特点,基于过程参数的主元分析和灰色关联分析,建立了焦炭质量、产量及焦炉能耗的神经网络预测模型和以焦炭质量为约束条件,产量、能耗为目标函数的优化控制模型。提出一种融合模糊C均值聚类粗优化和差分进化细优化的集成优化控制方法,进行过程参数的优化并给出操作优化指导。系统仿真结果表明,该方法能有效地抑制工况的波动,达到高产、优质、低耗的生产目标,为复杂工业过程的建模和优化控制提供了一种新思路。 展开更多
关键词 炼焦生产过程 神经网络预测模型 优化控制模型 模糊C均值聚类 差分进化 集成优化控制
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基于多目标遗传算法的炼焦生产过程优化控制 被引量:7
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作者 赖旭芝 李爱平 +1 位作者 吴敏 雷琪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期990-997,1003,共9页
针对某钢铁企业实际炼焦生产过程的优化控制问题,提出一种多目标分层优化控制策略。首先采用主成分分析、灰色关联分析及改进前馈神经网络方法,建立综合生产目标与局部优化目标的关联模型,将综合生产目标映射为局部优化目标。然后建立... 针对某钢铁企业实际炼焦生产过程的优化控制问题,提出一种多目标分层优化控制策略。首先采用主成分分析、灰色关联分析及改进前馈神经网络方法,建立综合生产目标与局部优化目标的关联模型,将综合生产目标映射为局部优化目标。然后建立以焦炭产量最大、焦炉能耗最小为优化目标,焦炭质量与工艺要求为约束条件,局部优化目标为决策变量的多目标优化模型。通过多目标遗传算法求解多目标优化问题,获得局部优化目标值。最后将局部优化目标作为各子过程控制系统的设定值及优化调度系统的决策参数,来动态调整过程操作参数,实现企业期望的综合生产目标。实际运行结果表明,提出的优化控制策略取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 炼焦生产过程 多目标遗传算法 优化控制 主成分分析 灰色关联分析 神经网络
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经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法 被引量:8
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作者 雷琪 吴敏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1914-1919,1925,共7页
针对炼焦生产过程中缺少性能评估环节而难以确保过程优化运行的问题,提出了一种基于经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法.该方法在炼焦生产过程经济效益指标和焦炭质量过程性能指标对协调优化级进行性能评估的基础上,结合模型置信度... 针对炼焦生产过程中缺少性能评估环节而难以确保过程优化运行的问题,提出了一种基于经济性能评估的炼焦生产过程优化运行方法.该方法在炼焦生产过程经济效益指标和焦炭质量过程性能指标对协调优化级进行性能评估的基础上,结合模型置信度,建立专家规则,及时修正经济指标预测模型;基于焦炭产量、炼焦能耗等经济指标,以焦炭质量和工艺条件为约束,对炼焦生产过程进行协调优化,使得炼焦生产达到良好的运行状态.仿真结果表明,所提方法能显著地提高焦炭产量、降低能耗. 展开更多
关键词 炼焦生产过程 经济性能指标 性能评估 优化运行
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基于物联网技术的金属冶炼研究 被引量:1
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作者 程寿绵 《有色金属(冶炼部分)》 CAS 北大核心 2024年第6期I0004-I0004,共1页
炼焦是钢铁冶金生产中的重要过程,其产出的焦炭质量直接影响后续炼铁工艺的效能和质量.而炼焦生产过程的稳定运行及优化管理则是决定焦化产品质量和工艺能耗等重要指标的关键因素.由甘健侯编著,科学出版社于2018年9月出版的《基于本体... 炼焦是钢铁冶金生产中的重要过程,其产出的焦炭质量直接影响后续炼铁工艺的效能和质量.而炼焦生产过程的稳定运行及优化管理则是决定焦化产品质量和工艺能耗等重要指标的关键因素.由甘健侯编著,科学出版社于2018年9月出版的《基于本体与物联网的冶金炼焦过程语义化及建模应用研究》一书,研究炼焦生产过程的语义化及其相关建模的应用,对促进冶金工业生产的信息化和智能化建设具有重要意义.该书围绕数据如何获取、信息如何表征、知识如何应用三个科学问题,基于语义本体和描述逻辑引入物联网等技术,研究炼焦生产过程现场数据采集及语义化处理、炼焦过程知识的形式化描述、领域本体知识库构建、炼焦过程知识的语义推理方法;从炼焦过程实际出发,对三家大型钢铁企业炼焦生产的实际数据进行实验验证,是重要的研究成果,能够发挥出重要的参考价值. 展开更多
关键词 炼焦生产过程 炼焦过程 焦化产品 焦炭质量 金属冶炼 现场数据采集 物联网 语义推理
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基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型 被引量:10
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作者 雷琪 刘君贤 +1 位作者 何勇 吴敏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期513-516,520,共5页
针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采... 针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采用k-均值聚类算法确定径向基函数隐含层的参数,并用最小二乘法确定线性输出层参数。采用炼焦生产过程现场数据进行仿真,结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,实现了焦炭质量的在线预测。 展开更多
关键词 炼焦生产过程 焦炭质量预测模型 主元分析 径向基函数
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