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主播话术情感对直播电商平台观众购买行为和点赞行为的不对称影响被引量：1: 1; 作者陈婷陈曦 +2 位作者丁宏昊黄晓吴江《图书情报知识》北大核心 2025年第4期151-162,共12页; [目的/意义]直播电商背景下,主播话术情感如何影响观众购买行为和点赞行为尚不明确。探究主播话术情感对观众购买行为和点赞行为的不对称影响,有助于主播调整语言情感表达以最大化直播效益。[研究设计/方法]基于情感传染理论及相关文献... 展开更多; 关键词直播电商主播话术情感情感传染理论购买行为点赞行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

人格特质对微信用户朋友圈点赞行为动机影响的研究被引量：11: 2; 作者赵雅文高岩研 +2 位作者刘拓杨海波闫国利《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期270-275,共6页; 移动互联网时代,微信的出现颠覆了人们的沟通方式,而点赞作为网络人际之间的互动更是呈现了用户的个人调节与社会认同。本研究采用问卷的方法,对368名微信用户的点赞动机与人格特质的关系进行调查。结果发现:(1)点赞行为有着不同的动机... 展开更多; 关键词人格特质大五人格微信朋友圈点赞行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于用户点赞行为的推荐算法研究被引量：1: 3; 作者刘天宇陈登凯李雪瑞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期75-79,共5页; 传统的协同过滤算法主要通过已有项目的评分信息确定用户邻近集再进行评分预测,并以此进行推荐,这种推荐方法的推荐精度并不高。引入一个新的项目属性-意象标签作为用户与项目之间的联系纽带,在协同过滤算法的基础上提出一种双矩阵模型... 展开更多; 关键词协同过滤推荐算法意象标签双矩阵模型点赞行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理研究被引量：11: 4; 作者陆泽宇查先进严亚兰《现代情报》 CSSCI 2023年第2期42-55,共14页; [目的/意义]具体探讨社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为的影响因素,分析其影响机制及影响路径,为未来研究实践提供参考。[方法/过程]运用扎根理论,采用NVivo对访谈资料进行三级编码,梳理并分析范畴间关系,构建社交媒体环境下智能推荐... 展开更多; 关键词社交媒体智能推荐点赞行为用户行为扎根理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

点赞行为的代际差异研究被引量：6: 5; 作者陈素白邵舒《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心 2018年第10期155-159,共5页; 媒介技术作为一种技术与文化的复合体,引发了学界关于"媒介如何影响人类与社会文化"的不断探讨。根据马克·波斯特的媒介时代划分,选取成长于不同媒介时代的"70后"与"90后"为对象。研究发现,作为&qu... 展开更多; 关键词媒介环境媒介代际微信 “点赞”行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名主播话术情感对直播电商平台观众购买行为和点赞行为的不对称影响被引量：1: 1; 作者陈婷陈曦丁宏昊黄晓吴江; 机构湖北经济学院旅游与酒店管理学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学信息管理学院华中师范大学信息管理学院; 出处《图书情报知识》北大核心 2025年第4期151-162,共12页; 基金湖北省教育厅哲学社会科学研究项目“基于大语言模型的直播电商中农产品信息特征识别及其对消费者购买决策的影响机理研究”(24Q105) 国家自然科学基金重点项目“网络视角下乡村产业互联网的数智赋能研究”(72232006)的研究成果之一。; 文摘 [目的/意义]直播电商背景下,主播话术情感如何影响观众购买行为和点赞行为尚不明确。探究主播话术情感对观众购买行为和点赞行为的不对称影响,有助于主播调整语言情感表达以最大化直播效益。[研究设计/方法]基于情感传染理论及相关文献,构建直播电商平台的主播话术情感对观众购买行为和点赞行为影响的实证模型。然后,利用抖音平台的直播视频数据和灰豚平台的消费数据,结合自然语言处理和负二项回归分析,验证主播话术情感对观众购买行为和点赞行为的影响,并探讨主播影响力的调节作用。[结论/发现]主播话术情感对观众购买行为和点赞行为的影响具有不对称关系,即主播话术情感与购买行为、点赞行为分别呈倒U型关系和线性关系;主播影响力负向调节主播话术情感和点赞行为之间的关系,但对主播话术情感和购买行为之间的关系没有调节作用。[创新/价值]丰富了情感传染理论以及直播电商平台观众行为的研究范畴,为主播的话术交流策略提供了一定的启示。; 关键词直播电商主播话术情感情感传染理论购买行为点赞行为; Keywords Live streaming e-commerce Streamer speech emotion Emotional Contagion Theory Purchasing behavior Liking behavior; 分类号 C934 [经济管理—管理学] G25 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人格特质对微信用户朋友圈点赞行为动机影响的研究被引量：11: 2; 作者赵雅文高岩研刘拓杨海波闫国利; 机构天津师范大学新闻学院天津师范大学教育科学学院; 出处《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2017年第2期270-275,共6页; 基金基金项目天津师范大学融合创新团队"智慧互联网应用与传播心理测评"; 文摘移动互联网时代,微信的出现颠覆了人们的沟通方式,而点赞作为网络人际之间的互动更是呈现了用户的个人调节与社会认同。本研究采用问卷的方法,对368名微信用户的点赞动机与人格特质的关系进行调查。结果发现:(1)点赞行为有着不同的动机背景,这其中主要是自我认同和社会认同动机在起推动作用。(2)这其中不同动机的人又有着不同的人格特质,具体而言,严谨性与外向性影响自我认同,而宜人性与开放性影响社交认同。; 关键词人格特质大五人格微信朋友圈点赞行为; Keywords personal traits, OCEAN, WeChat Circle, like-behavior.; 分类号 B849 [哲学宗教—应用心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于用户点赞行为的推荐算法研究被引量：1: 3; 作者刘天宇陈登凯李雪瑞; 机构西北工业大学陕西省工业设计工程实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期75-79,共5页; 基金国家科技支撑计划项目(No.2015BAH21F01) 西安市科技计划项目(No.FW1409) 高等学校学科创新引智计划项目(No.B13044); 文摘传统的协同过滤算法主要通过已有项目的评分信息确定用户邻近集再进行评分预测,并以此进行推荐,这种推荐方法的推荐精度并不高。引入一个新的项目属性-意象标签作为用户与项目之间的联系纽带,在协同过滤算法的基础上提出一种双矩阵模型,并利用平台用户对于意象标签的点赞行为再次改进方法。实验结果证明,两种方法均大幅度提高推荐范围,且引入用户支持度的方法能够有效地提高推荐精度。; 关键词协同过滤推荐算法意象标签双矩阵模型点赞行为; Keywords Collaborative Filtering(CF) recommendation algorithm Kansei tags double-matrix model praise pointing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理研究被引量：11: 4; 作者陆泽宇查先进严亚兰; 机构武汉大学信息管理学院武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心武汉科技大学恒大管理学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2023年第2期42-55,共14页; 基金国家自然科学基金项目“社会学习和心理授权视角下智能推荐用户信息行为影响规律研究”(项目编号:72174148) 国家自然科学基金项目“社会连接和认知负荷视角下网络用户从众信息行为研究”(项目编号:71874124) +1 种基金中央高校基本科研业务费专项资金资助的武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“人工智能背景下海外信息行为研究前沿追踪”。; 文摘 [目的/意义]具体探讨社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为的影响因素,分析其影响机制及影响路径,为未来研究实践提供参考。[方法/过程]运用扎根理论,采用NVivo对访谈资料进行三级编码,梳理并分析范畴间关系,构建社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理理论模型。[结果/结论]平台声誉、智能推荐信息质量、智能推荐服务质量、智能推荐系统质量及用户需求、用户感知通过用户满意度间接影响点赞意向,用户感知、游戏化运营、社会影响、从众行为直接影响点赞意向,点赞意向直接影响点赞行为。最后从社交媒体治理、运营、使用角度提出建议,并对未来研究进行展望。; 关键词社交媒体智能推荐点赞行为用户行为扎根理论; Keywords social media intelligent recommendations like behavior user behavior grounded theory; 分类号 G252.0 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名点赞行为的代际差异研究被引量：6: 5; 作者陈素白邵舒; 机构厦门大学新闻传播学院美国波士顿大学传播学院; 出处《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心 2018年第10期155-159,共5页; 文摘媒介技术作为一种技术与文化的复合体,引发了学界关于"媒介如何影响人类与社会文化"的不断探讨。根据马克·波斯特的媒介时代划分,选取成长于不同媒介时代的"70后"与"90后"为对象。研究发现,作为"数字移民"的"70后""点赞"时倾向于增进沟通,始终遵循其喜欢、支持等正面含义,注重"点赞"的仪式感,担心他人无法理解自己的延伸而产生误解,即普伦斯基所描述的"数字移民"的"口音"现象。而作为"数字土著"的"90后"会将"点赞"用于增进沟通和回避沟通,调侃、揶揄等引申义也被逐渐开发。他们将"点赞"视作具有多重语义的"全能型"沟通工具,这无疑与其成长期所处在开放的、双向互动的第二媒介时代密不可分。; 关键词媒介环境媒介代际微信 “点赞”行为; 分类号 G206 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	主播话术情感对直播电商平台观众购买行为和点赞行为的不对称影响	陈婷陈曦丁宏昊黄晓吴江	《图书情报知识》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	人格特质对微信用户朋友圈点赞行为动机影响的研究	赵雅文高岩研刘拓杨海波闫国利	《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心	2017	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于用户点赞行为的推荐算法研究	刘天宇陈登凯李雪瑞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理研究	陆泽宇查先进严亚兰	《现代情报》 CSSCI	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	点赞行为的代际差异研究	陈素白邵舒	《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料