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面向对等网络SEInR传播模型的理论分析
1
作者
丁军平
蔡皖东
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期31-37,共7页
针对现有传播动力学模型不能准确描述对等(P2P)网络文件传播过程中的问题,对现有SEIR模型进行了改进,并为此建立了SEInR传播动力学模型.根据SEInR模型的动力学方程组建立了基本再生数的计算公式,用来研究传播模型的无病平衡点和有病平衡...
针对现有传播动力学模型不能准确描述对等(P2P)网络文件传播过程中的问题,对现有SEIR模型进行了改进,并为此建立了SEInR传播动力学模型.根据SEInR模型的动力学方程组建立了基本再生数的计算公式,用来研究传播模型的无病平衡点和有病平衡点,同时对平衡点的存在性和稳定性进行了详细的理论分析和数学证明.通过对模型中的各种参数变化的仿真分析表明,所提模型能够更准确地模拟P2P文件的传播过程,模型参数能够对P2P文件传播过程中的影响因素进行准确的描述.
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关键词
文件
传播
传播
动力学
SEInR
模型
基本再生数
平衡
点
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职称材料
基于抖音平台的在线短视频流行度建模研究
被引量：
7
2
作者
钟志豪
肖井华
+1 位作者
吴晔
王笑尘
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期774-781,共8页
该文分析了“抖音”短视频平台上近1000条短视频播放量的演变模式,由统计规律发现短视频的播放量累计曲线存在两种时变模式——单梯度和多梯度传播模式;为进一步探究不同传播模式产生的原因,该文分析了用户点赞行为和评论情感倾向与播...
该文分析了“抖音”短视频平台上近1000条短视频播放量的演变模式,由统计规律发现短视频的播放量累计曲线存在两种时变模式——单梯度和多梯度传播模式;为进一步探究不同传播模式产生的原因,该文分析了用户点赞行为和评论情感倾向与播放量的相关性,发现用户的点赞行为会带来短视频进一步的传播,且负向情感评论比例越高,播放量越大。最后,该文基于平台推荐观看和用户粉丝观看这两个主要传播途径,结合点赞促进传播这一特征,构建了在线短视频的点赞−传播动力学模型,复现了实际数据的短视频流行模式,并进一步借助模型探索了不同参数对累计播放量演变趋势的影响,从而揭示了在线短视频的传播机制。研究结果为更有效地促进或控制信息传播提供了理论支撑。
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关键词
点赞−传播动力学模型
流行度演变
评论情感分析
短视频
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职称材料
题名
面向对等网络SEInR传播模型的理论分析
1
作者
丁军平
蔡皖东
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期31-37,共7页
基金
国家"863"计划资助项目(2009AA01Z424)
西北工业大学基础研究基金资助项目(JC201149)
文摘
针对现有传播动力学模型不能准确描述对等(P2P)网络文件传播过程中的问题,对现有SEIR模型进行了改进,并为此建立了SEInR传播动力学模型.根据SEInR模型的动力学方程组建立了基本再生数的计算公式,用来研究传播模型的无病平衡点和有病平衡点,同时对平衡点的存在性和稳定性进行了详细的理论分析和数学证明.通过对模型中的各种参数变化的仿真分析表明,所提模型能够更准确地模拟P2P文件的传播过程,模型参数能够对P2P文件传播过程中的影响因素进行准确的描述.
关键词
文件
传播
传播
动力学
SEInR
模型
基本再生数
平衡
点
Keywords
file spreading
spreading dynamics
SEIR model
basic reproductive number
equilibrium point
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于抖音平台的在线短视频流行度建模研究
被引量：
7
2
作者
钟志豪
肖井华
吴晔
王笑尘
机构
北京邮电大学理学院
北京师范大学新闻传播学院
北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期774-781,共8页
基金
中国博士后科学基金(2020M670233)
国家重点研发计划(2020YFF0305300)。
文摘
该文分析了“抖音”短视频平台上近1000条短视频播放量的演变模式,由统计规律发现短视频的播放量累计曲线存在两种时变模式——单梯度和多梯度传播模式;为进一步探究不同传播模式产生的原因,该文分析了用户点赞行为和评论情感倾向与播放量的相关性,发现用户的点赞行为会带来短视频进一步的传播,且负向情感评论比例越高,播放量越大。最后,该文基于平台推荐观看和用户粉丝观看这两个主要传播途径,结合点赞促进传播这一特征,构建了在线短视频的点赞−传播动力学模型,复现了实际数据的短视频流行模式,并进一步借助模型探索了不同参数对累计播放量演变趋势的影响,从而揭示了在线短视频的传播机制。研究结果为更有效地促进或控制信息传播提供了理论支撑。
关键词
点赞−传播动力学模型
流行度演变
评论情感分析
短视频
Keywords
liking-spreading dynamics model
popularity evolution
sentiment analysis of reviews
short video
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O41 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
面向对等网络SEInR传播模型的理论分析
丁军平
蔡皖东
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
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职称材料
2
基于抖音平台的在线短视频流行度建模研究
钟志豪
肖井华
吴晔
王笑尘
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
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职称材料
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