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FCM-FastICA的点蚀声发射信号分离识别方法
1
作者
姚俊宇
张颖
+2 位作者
赵鹏程
王雪琴
钱一呈
《应用声学》
CSCD
北大核心
2024年第1期169-177,共9页
金属点蚀是一种破坏性和隐患较大的设备损伤形式。点蚀会产生声发射信号。点蚀过程中产生的多种声源类型会造成信号混叠,影响腐蚀进程的判断。针对点蚀信号混叠问题,提出一种模糊C均值聚类与快速独立分量分析算法相结合的点蚀信号分离...
金属点蚀是一种破坏性和隐患较大的设备损伤形式。点蚀会产生声发射信号。点蚀过程中产生的多种声源类型会造成信号混叠,影响腐蚀进程的判断。针对点蚀信号混叠问题,提出一种模糊C均值聚类与快速独立分量分析算法相结合的点蚀信号分离识别方法。通过分析单、双点蚀声发射数据将点蚀分为钝化膜破裂阶段、点蚀诱导成核及发展阶段,由聚类确定信号类别并用快速独立分量分析分离混合信号,利用相关性函数验证分离效果。结果表明:单点蚀过程存在3类原信号,双点蚀过程存在7类信号,其中包含单个信号与混合信号;单个信号与原信号相关性极高,达到0.8以上,混合信号的分离分量与原信号相关性达到0.6以上,分离效果较好。该方法可对点蚀混合信号进行有效分离和识别,为腐蚀进程判断提供支持。
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关键词
点蚀混合信号
盲源分离
相关性系数
信号
分离
聚类
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职称材料
题名
FCM-FastICA的点蚀声发射信号分离识别方法
1
作者
姚俊宇
张颖
赵鹏程
王雪琴
钱一呈
机构
常州大学安全科学与工程学院
江苏省特种设备安全监督检验研究院
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2024年第1期169-177,共9页
基金
中国石油天然气股份有限公司—常州大学创新联合体科技合作项目(KYZ22020129)。
文摘
金属点蚀是一种破坏性和隐患较大的设备损伤形式。点蚀会产生声发射信号。点蚀过程中产生的多种声源类型会造成信号混叠,影响腐蚀进程的判断。针对点蚀信号混叠问题,提出一种模糊C均值聚类与快速独立分量分析算法相结合的点蚀信号分离识别方法。通过分析单、双点蚀声发射数据将点蚀分为钝化膜破裂阶段、点蚀诱导成核及发展阶段,由聚类确定信号类别并用快速独立分量分析分离混合信号,利用相关性函数验证分离效果。结果表明:单点蚀过程存在3类原信号,双点蚀过程存在7类信号,其中包含单个信号与混合信号;单个信号与原信号相关性极高,达到0.8以上,混合信号的分离分量与原信号相关性达到0.6以上,分离效果较好。该方法可对点蚀混合信号进行有效分离和识别,为腐蚀进程判断提供支持。
关键词
点蚀混合信号
盲源分离
相关性系数
信号
分离
聚类
Keywords
Pitting mixed signal
Blind source separation
Coefficient of correlation
Signal separation
Clustering
分类号
TB529 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FCM-FastICA的点蚀声发射信号分离识别方法
姚俊宇
张颖
赵鹏程
王雪琴
钱一呈
《应用声学》
CSCD
北大核心
2024
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