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采用马氏模型的点状动目标快速检测方法
1
作者
吴宏刚
杨沁仪
李在铭
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期23-26,共4页
提出了一种视频序列图像中点状运动目标三维快速检测方法。该方法利用目标运动的时域连续性假设,将目标在相邻多帧上的位置状态模型化为二阶马尔可夫数据链;依照该模型采用沿轨迹集成的检测算法,克服了传统三维检测造成搜索次数巨大的弱...
提出了一种视频序列图像中点状运动目标三维快速检测方法。该方法利用目标运动的时域连续性假设,将目标在相邻多帧上的位置状态模型化为二阶马尔可夫数据链;依照该模型采用沿轨迹集成的检测算法,克服了传统三维检测造成搜索次数巨大的弱点,同时也避免了二维投影检测带来的信噪比下降。理论分析和仿真试验表明,该检测方法能稳定地检测出信号杂波噪声比(SCNR)超过3的缓动点状运动目标,而且在采用5帧集成时计算量比传统的穷尽轨迹匹配检测减少100倍。
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关键词
目标
检测
点状运动目标
信号杂波噪声比(SCNR)
马尔可夫模型
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职称材料
题名
采用马氏模型的点状动目标快速检测方法
1
作者
吴宏刚
杨沁仪
李在铭
机构
电子科技大学通信与信息工程学院
中国电子科技集团第七研究所
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期23-26,共4页
基金
国家863高技术计划
国家自然科学基金(10376005)联合资助
文摘
提出了一种视频序列图像中点状运动目标三维快速检测方法。该方法利用目标运动的时域连续性假设,将目标在相邻多帧上的位置状态模型化为二阶马尔可夫数据链;依照该模型采用沿轨迹集成的检测算法,克服了传统三维检测造成搜索次数巨大的弱点,同时也避免了二维投影检测带来的信噪比下降。理论分析和仿真试验表明,该检测方法能稳定地检测出信号杂波噪声比(SCNR)超过3的缓动点状运动目标,而且在采用5帧集成时计算量比传统的穷尽轨迹匹配检测减少100倍。
关键词
目标
检测
点状运动目标
信号杂波噪声比(SCNR)
马尔可夫模型
Keywords
Target detection
Moving point target
Signal-to-clutter-noise ratio
Markov model
分类号
V556 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用马氏模型的点状动目标快速检测方法
吴宏刚
杨沁仪
李在铭
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
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