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基于点火耦合神经网络的多约束QoS路由选择算法
被引量：
13
1
作者
张军英
王德峰
石美红
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第7期40-46,共7页
本文针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束的赋权图最短路问题,并建立点火耦合神经网络,通过在其上所具有的自动波生成和传播特性,并在自动波的传播过程中随时监督约束的满足情况,及时取消不满足约束的自动波,从而最先到达...
本文针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束的赋权图最短路问题,并建立点火耦合神经网络,通过在其上所具有的自动波生成和传播特性,并在自动波的传播过程中随时监督约束的满足情况,及时取消不满足约束的自动波,从而最先到达目的节点的自动波所走过的路径即为多约束QoS的最优路径。该算法具有高度的并行性,并总是获得全局最优解,所需的迭代次数相对其他算法而言也是最少的。最后本文给出了实验结果及与其他算法的比较。
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关键词
多约束
QOS路由选择
点火耦合神经网络
自动波
最短路
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职称材料
题名
基于点火耦合神经网络的多约束QoS路由选择算法
被引量：
13
1
作者
张军英
王德峰
石美红
机构
西安电子科技大学计算机学院
西安工程科技学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第7期40-46,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60071026
69971018)
国防科技跨行业基金资助项目(00J1.4.4.DZ0106)
文摘
本文针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束的赋权图最短路问题,并建立点火耦合神经网络,通过在其上所具有的自动波生成和传播特性,并在自动波的传播过程中随时监督约束的满足情况,及时取消不满足约束的自动波,从而最先到达目的节点的自动波所走过的路径即为多约束QoS的最优路径。该算法具有高度的并行性,并总是获得全局最优解,所需的迭代次数相对其他算法而言也是最少的。最后本文给出了实验结果及与其他算法的比较。
关键词
多约束
QOS路由选择
点火耦合神经网络
自动波
最短路
Keywords
multiple constrained QoS routing
firing coupled neural network
autowave
shortest path
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN915.05 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于点火耦合神经网络的多约束QoS路由选择算法
张军英
王德峰
石美红
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
13
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