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基于相似性的点模型简化算法
被引量：
8
1
作者
王仁芳
张三元
叶修梓
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期448-454,共7页
为了获得高质量的简化点模型,提出了一种基于相似性的曲率自适应点模型简化算法,相似性包括强特征边性和表面区域几何特征相似性2个方面.利用法向张量投票方法,计算采样点的特征边性,由此将点模型分为强边性和非强边性2部分;基于Mean Sh...
为了获得高质量的简化点模型,提出了一种基于相似性的曲率自适应点模型简化算法,相似性包括强特征边性和表面区域几何特征相似性2个方面.利用法向张量投票方法,计算采样点的特征边性,由此将点模型分为强边性和非强边性2部分;基于Mean Shift聚类法,对非强边性部分进行表面区域几何特征相似性聚类;对强边性部分和各类簇重采样,实现曲率自适应的简化,并通过移动最小二乘曲面,评估简化曲面的误差.实验结果表明,该算法有效地保持了特征边界部分和曲面的细节,且能够生成高质量的简化点集曲面.
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关键词
点模型简化
特征边性
Mean
Shift聚类
移动最小二乘曲面
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职称材料
特征保持的点模型简化技术研究
2
作者
倪彤光
顾晓清
杨长春
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期202-204,共3页
提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,特征保持的点云数据简化的方法。通过直接在散乱点上计算曲率的方法,将数据点分为特征点和非特征点两类,分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进行简化。实验结果表...
提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,特征保持的点云数据简化的方法。通过直接在散乱点上计算曲率的方法,将数据点分为特征点和非特征点两类,分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进行简化。实验结果表明算法既能有效简化点云数据,而且很好地保留了原网格模型的特征信息。
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关键词
点模型简化
曲率
均值漂移
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职称材料
点模型的几何图像简化法
被引量：
8
3
作者
王仁芳
张三元
叶修梓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1022-1027,共6页
提出一种基于几何图像的曲率自适应点模型简化算法.首先将点模型的球面极坐标映射到平面上,构造其几何图像;然后利用几何图像确定点模型中点的k-最近邻域及其曲面变分;最后结合曲面变分和简化密度对点集曲面重采样,并通过移动最小二乘...
提出一种基于几何图像的曲率自适应点模型简化算法.首先将点模型的球面极坐标映射到平面上,构造其几何图像;然后利用几何图像确定点模型中点的k-最近邻域及其曲面变分;最后结合曲面变分和简化密度对点集曲面重采样,并通过移动最小二乘曲面评估简化的误差.实验结果表明,该算法执行速度快、易于控制采样密度和保持曲面细节,且能够生成高质量的简化曲面.
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关键词
点模型简化
几何图像
曲面变分
移动最小二乘曲面
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职称材料
题名
基于相似性的点模型简化算法
被引量：
8
1
作者
王仁芳
张三元
叶修梓
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江万里学院计算机与信息学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期448-454,共7页
基金
国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z311,2007AA04Z1A5)
浙江省教育厅科研资助项目(Y200805211,Y200805999)
文摘
为了获得高质量的简化点模型,提出了一种基于相似性的曲率自适应点模型简化算法,相似性包括强特征边性和表面区域几何特征相似性2个方面.利用法向张量投票方法,计算采样点的特征边性,由此将点模型分为强边性和非强边性2部分;基于Mean Shift聚类法,对非强边性部分进行表面区域几何特征相似性聚类;对强边性部分和各类簇重采样,实现曲率自适应的简化,并通过移动最小二乘曲面,评估简化曲面的误差.实验结果表明,该算法有效地保持了特征边界部分和曲面的细节,且能够生成高质量的简化点集曲面.
关键词
点模型简化
特征边性
Mean
Shift聚类
移动最小二乘曲面
Keywords
point-sampled surfaces simplification
feature-edge intensity
Mean Shift clustering
moving least squares surfaces
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
特征保持的点模型简化技术研究
2
作者
倪彤光
顾晓清
杨长春
机构
江苏工业学院信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期202-204,共3页
基金
江苏省高校自然科学研究计划项目No.06KJB520022
江苏省教育厅自然科学研究指导性计划(No.06KJD310050)
江苏工业学院校基金(No.ZMF09020017)~~
文摘
提出一种以物体表面上不附加任何几何和拓扑信息的散乱点集为处理对象,特征保持的点云数据简化的方法。通过直接在散乱点上计算曲率的方法,将数据点分为特征点和非特征点两类,分别应用不同参数的均值漂移聚类算法进行简化。实验结果表明算法既能有效简化点云数据,而且很好地保留了原网格模型的特征信息。
关键词
点模型简化
曲率
均值漂移
Keywords
point-sampled model simplification
curvatures on surface
mean-shift
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
点模型的几何图像简化法
被引量：
8
3
作者
王仁芳
张三元
叶修梓
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期1022-1027,共6页
基金
国家自然科学基金(60333010
60473106)
教育部博士点基金(20060335114)
文摘
提出一种基于几何图像的曲率自适应点模型简化算法.首先将点模型的球面极坐标映射到平面上,构造其几何图像;然后利用几何图像确定点模型中点的k-最近邻域及其曲面变分;最后结合曲面变分和简化密度对点集曲面重采样,并通过移动最小二乘曲面评估简化的误差.实验结果表明,该算法执行速度快、易于控制采样密度和保持曲面细节,且能够生成高质量的简化曲面.
关键词
点模型简化
几何图像
曲面变分
移动最小二乘曲面
Keywords
point-sampled model simplification
geometry image
surface variation
moving least squares surfaces
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似性的点模型简化算法
王仁芳
张三元
叶修梓
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
特征保持的点模型简化技术研究
倪彤光
顾晓清
杨长春
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
点模型的几何图像简化法
王仁芳
张三元
叶修梓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
8
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职称材料
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