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题名基于几何约束的倾斜影像特征匹配方法
被引量：1
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作者
韦春桃
张冬梅
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机构
重庆交通大学土木工程学院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期353-360,共8页
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基金
重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(cstc2015jcyj BX0023)。
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文摘
针对倾斜影像视角变换较大、重复纹理导致匹配数量少、匹配精度不高的问题,提出一种适用于倾斜影像的特征点、线分级匹配方法.首先,用直线提取(检测)算法(LSD)获取影像直线特征,并将直线特征以一定约束进行直线组对,构建直线对区域与改进的SIFT(scale-invariant feature transform)特征描述符进行匹配,使用RANSAC算法剔除误匹配,获得初始匹配结果后再进行核线约束;然后,利用已获得直线对区域进行影像局部纠正,在纠正后的局部影像上采用SIFT匹配并反算回原始影像,利用得到的同名点全局纠正倾斜影像,并进行特征点匹配与采用基于方格的运动统计算法(GMS)剔除误匹配,仍将匹配结果反算回原始影像上;最后,将仿射尺度不变特征变化结果与点拓展匹配结果进行合并,得到最终匹配结果.试验结果表明:本文方法匹配正确率与经典的仿射不变匹算法(ASIFT)的正确率相差不大,但匹配数量却是ASIFT算法的1倍~3倍.
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关键词
倾斜影像
直线特征
核线约束
点拓展匹配
全局纠正
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Keywords
oblique image
line feature
epipolar constraint
point expanding matching
global correction
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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