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基于奇异值分解估计点扩散函数的复原算法研究被引量：2: 1; 作者赵群石秀英 +3 位作者徐亮杨进华李松朱彦《长春理工大学学报（自然科学版）》 2012年第2期85-88,共4页; 基于奇异值分解的性质,从离散退化模型出发,采用理想图像奇异值向量的平均能谱理论,得出用奇异值分解来估计点扩散函数的方法,复原过程用逆滤波法来实现。文中采用奇异值累计和函数的二阶导来确定点扩散函数估计过程中的重组阶数R1,三... 展开更多; 关键词奇异值分解点扩散函数估计图像复原平均能谱指数模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用Hough变换的离焦模糊参数的估计被引量：7: 2; 作者周箩鱼张葆杨扬《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2833-2837,共5页; 在离焦模糊图像的复原过程中,点扩散函数(PSF)常常是未知的,须事先估计其参数。通过分析离焦模糊点扩散函数的频谱特性,提出了一种估计离焦模糊点扩散函数半径的新方法。该方法采用Hough变换原理检测频谱同心圆,进而估计点扩散函数的半... 展开更多; 关键词图像处理点扩散函数估计 HOUGH变换聚类分析相邻零点; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于APEX算法改进的图像复原算法被引量：3: 3; 作者王辉蒋平《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期115-119,共5页; 在高斯类点扩函数退化图像复原的研究中,提出了一种基于降晰图像频谱特征改进的APEX图像复原算法。该算法采用APEX算法的基本原理,根据图像频谱信息特征,对点扩散函数(PSF)估计过程进行了改进,采用加权最小二乘算法拟合出降晰图像频谱... 展开更多; 关键词图像复原 APEX算法点扩散函数估计频谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于L0范数稀疏表达的图像盲超分辨率重建被引量：2: 4; 作者郑伟勇李艳玮周兵《电光与控制》北大核心 2017年第12期112-115,共4页; 由于大部分超分辨率图像重建方法都是建立在图像的点扩散函数为已知或假设点扩散函数为高斯模糊核的条件下,但真实的低分辨率图像中的点扩散函数并不是高斯函数,而是由随机的相机抖动造成的。为了提高重建的超分辨率图像质量并使其更接... 展开更多; 关键词盲超分辨重建图像处理去模糊点扩散函数估计 L0范数稀疏表达反向传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

强背景下模糊闪烁成像目标探测与跟踪: 5; 作者许俊平彭真明 +1 位作者张启衡徐智勇《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期537-541,共5页; 强背景下空中运动目标主要表现为边缘残缺、模糊,甚至出现闪烁、间断等复杂成像特性,这成为制约目标探测和成像跟踪的瓶颈问题。结合跟踪过程反馈信息来确定目标点扩展函数,利用一种新的Ben-Ezra图像复原模型,解决了目标运动模糊的图像... 展开更多; 关键词模糊闪烁成像点扩散函数估计图像复原特征联想目标检测与跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于奇异值分解估计点扩散函数的复原算法研究被引量：2: 1; 作者赵群石秀英徐亮杨进华李松朱彦; 机构长春理工大学光电工程学院空军航空大学; 出处《长春理工大学学报（自然科学版）》 2012年第2期85-88,共4页; 文摘基于奇异值分解的性质,从离散退化模型出发,采用理想图像奇异值向量的平均能谱理论,得出用奇异值分解来估计点扩散函数的方法,复原过程用逆滤波法来实现。文中采用奇异值累计和函数的二阶导来确定点扩散函数估计过程中的重组阶数R1,三阶导曲线用于去噪的重组阶数R2的选取。用本文方法进行去噪复原实验,与自动选取法进行比较,去噪复原效果较好。; 关键词奇异值分解点扩散函数估计图像复原平均能谱指数模型; Keywords singular value decomposition （SVD） estimalion of point spread function （PSF） image restoration expo-nential model of averaged spectra; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用Hough变换的离焦模糊参数的估计被引量：7: 2; 作者周箩鱼张葆杨扬; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2833-2837,共5页; 基金国家973计划(2009CB72400102A); 文摘在离焦模糊图像的复原过程中,点扩散函数(PSF)常常是未知的,须事先估计其参数。通过分析离焦模糊点扩散函数的频谱特性,提出了一种估计离焦模糊点扩散函数半径的新方法。该方法采用Hough变换原理检测频谱同心圆,进而估计点扩散函数的半径,在一定程度上有效地解决了传统方法估计精度不高的问题。同时,在算法中引入合适的阈值,对阈值变换后的二值频谱图做聚类分析,剔除噪声所带来的奇异点,并充分利用Bessel函数多零点的特点提高抗噪性能。实验结果表明:该方法具有估计精度和稳定性高的优点,能有效地用于图像复原过程中的事先参数估计中。; 关键词图像处理点扩散函数估计 HOUGH变换聚类分析相邻零点; Keywords image processing estimation of PSF Hough transform cluster analysis consecutive zero; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于APEX算法改进的图像复原算法被引量：3: 3; 作者王辉蒋平; 机构中国科学院光电技术研究所中国科学院研究生院; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期115-119,共5页; 文摘在高斯类点扩函数退化图像复原的研究中,提出了一种基于降晰图像频谱特征改进的APEX图像复原算法。该算法采用APEX算法的基本原理,根据图像频谱信息特征,对点扩散函数(PSF)估计过程进行了改进,采用加权最小二乘算法拟合出降晰图像频谱主方向,采用图像频谱主方向上的数据进行PSF估计,以利用更多的有效数据,从而减少PSF的估计误差。针对模拟和实际采集的降晰图像进行实验,采用主观视觉和峰值信噪比进行评价。实验结果表明,改进的算法较使用非主频谱方向上的频谱数据的复原算法在复原效果上有一定的提高。; 关键词图像复原 APEX算法点扩散函数估计频谱; Keywords image restoration APEX method PSF estimation frequency spectrum; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于L0范数稀疏表达的图像盲超分辨率重建被引量：2: 4; 作者郑伟勇李艳玮周兵; 机构河南工程学院计算机学院郑州大学信息工程学院; 出处《电光与控制》北大核心 2017年第12期112-115,共4页; 基金国家自然科学基金(61379079); 文摘由于大部分超分辨率图像重建方法都是建立在图像的点扩散函数为已知或假设点扩散函数为高斯模糊核的条件下,但真实的低分辨率图像中的点扩散函数并不是高斯函数,而是由随机的相机抖动造成的。为了提高重建的超分辨率图像质量并使其更接近真实场景,提出了一种基于L0范数稀疏表达的图像盲超分辨率重建方法。首先利用了基于L0范数的梯度最小化方法估计出超分辨率图像中的点扩散函数,再通过点扩散函数的估计在超分辨率重建的过程中有效地去除图片的模糊效应,最后利用反向传播算法,使重建的超分辨率图像更接近真实。通过实验结果表明,提出的方法相对于双三次插值法和基于多字典学习的图像超分辨率重建算法可以得到更清晰的重建效果,峰值信噪比和平均结构相似度均有提高,最后在真实图片重建测试效果中也得到了更好的验证。; 关键词盲超分辨重建图像处理去模糊点扩散函数估计 L0范数稀疏表达反向传播算法; Keywords blind super-resolution reconstruction image processing deblurring point spread function LO norm sparse representation backward propagation algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名强背景下模糊闪烁成像目标探测与跟踪: 5; 作者许俊平彭真明张启衡徐智勇; 机构中国科学院研究生院电子科技大学光电信息学院中国科学院光电技术研究所; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期537-541,共5页; 基金国家高技术发展计划项目高等学校博士点学科专项基金资助课题(20070614016) 航空科学基金资助课题(20060112116); 文摘强背景下空中运动目标主要表现为边缘残缺、模糊,甚至出现闪烁、间断等复杂成像特性,这成为制约目标探测和成像跟踪的瓶颈问题。结合跟踪过程反馈信息来确定目标点扩展函数,利用一种新的Ben-Ezra图像复原模型,解决了目标运动模糊的图像复原问题;采用基于特征伴随值的相似性判断方法,构造联结机制的联想网络模型,来解决目标闪烁和残缺特征的联想问题。对提出的方法进行了图像序列的仿真,取得了较好的实验结果。; 关键词模糊闪烁成像点扩散函数估计图像复原特征联想目标检测与跟踪; Keywords Imaging with flickering and blur PSF estimation Image debluring Feature association Target detec-tion and tracking; 分类号 O532 [理学—等离子体物理] O436.1 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于奇异值分解估计点扩散函数的复原算法研究	赵群石秀英徐亮杨进华李松朱彦	《长春理工大学学报（自然科学版）》	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用Hough变换的离焦模糊参数的估计	周箩鱼张葆杨扬	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于APEX算法改进的图像复原算法	王辉蒋平	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于L0范数稀疏表达的图像盲超分辨率重建	郑伟勇李艳玮周兵	《电光与控制》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	强背景下模糊闪烁成像目标探测与跟踪	许俊平彭真明张启衡徐智勇	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料