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基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法
被引量：
6
1
作者
李思倩
盛彩英
王结臣
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第2期1-5,151,共6页
针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度...
针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度分析结果的相对密度差异,并找出相对密度差异最大的点加入选中点群中;然后重新对选中点群进行点密度分析,直到选中点数满足制图综合要求。将该算法用于实例点群数据中进行了验证,结果表明,该算法能最大限度地保持点群的分布特征和密度对比关系,并且较为简单、灵活。
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关键词
点
群要素
制图综合
点密度分析
核
密度
估计
相对
密度
差异
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职称材料
题名
基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法
被引量：
6
1
作者
李思倩
盛彩英
王结臣
机构
南京大学地理与海洋科学学院
江苏省地理信息技术重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第2期1-5,151,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目"基于城市通行空间信息的商服设施位址服务特征评估方法"(41571377)
文摘
针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度分析结果的相对密度差异,并找出相对密度差异最大的点加入选中点群中;然后重新对选中点群进行点密度分析,直到选中点数满足制图综合要求。将该算法用于实例点群数据中进行了验证,结果表明,该算法能最大限度地保持点群的分布特征和密度对比关系,并且较为简单、灵活。
关键词
点
群要素
制图综合
点密度分析
核
密度
估计
相对
密度
差异
Keywords
point cluster features
cartographic generalization
point density analysis
kernel density estimation
relative density difference
分类号
P283 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法
李思倩
盛彩英
王结臣
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019
6
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