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无线电报务训练装置设计
被引量：
1
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作者
左衍琴
张敬秋
朱俊
《无线电通信技术》
2014年第1期68-70,共3页
针对以往无线电报务训练装置硬件成本要求高和码字识别率低等问题,设计了一种基于PC的无线电报务训练装置,它具有发报和收报训练功能,对码字识别效率较高。同时,在码字识别算法上,采用了快速傅里叶变换(FFT)算法对装置进行频域识别,有...
针对以往无线电报务训练装置硬件成本要求高和码字识别率低等问题,设计了一种基于PC的无线电报务训练装置,它具有发报和收报训练功能,对码字识别效率较高。同时,在码字识别算法上,采用了快速傅里叶变换(FFT)算法对装置进行频域识别,有效提高了抗干扰性。分别采用最大类间方差法和机器学习法,有效提高了码字识别的适应能力和准确性。
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关键词
无线电报务
点划码fft算法
最大类间方差法
机器学习法
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职称材料
题名
无线电报务训练装置设计
被引量：
1
1
作者
左衍琴
张敬秋
朱俊
机构
中国卫星海上测控部
出处
《无线电通信技术》
2014年第1期68-70,共3页
文摘
针对以往无线电报务训练装置硬件成本要求高和码字识别率低等问题,设计了一种基于PC的无线电报务训练装置,它具有发报和收报训练功能,对码字识别效率较高。同时,在码字识别算法上,采用了快速傅里叶变换(FFT)算法对装置进行频域识别,有效提高了抗干扰性。分别采用最大类间方差法和机器学习法,有效提高了码字识别的适应能力和准确性。
关键词
无线电报务
点划码fft算法
最大类间方差法
机器学习法
Keywords
telegraph
Morse code
fft
ostu
machine-learning
分类号
TN922 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
无线电报务训练装置设计
左衍琴
张敬秋
朱俊
《无线电通信技术》
2014
1
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