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三维激光扫描仪高度对地面点云数据质量的影响
被引量:
7
1
作者
邱亚辉
郎博
+1 位作者
薄志毅
刘文龙
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S1期163-167,175,共6页
三维激光扫描测量中,扫描仪扫描高度对点云数据质量有一定的影响。本文通过现场试验,获取了距扫描仪中心5~250 m距离范围内的点云数据,分析了扫描高度对特定地物LiDAR点云数量、靶标点位精度和靶标反射率的影响。结果表明特定地物点云...
三维激光扫描测量中,扫描仪扫描高度对点云数据质量有一定的影响。本文通过现场试验,获取了距扫描仪中心5~250 m距离范围内的点云数据,分析了扫描高度对特定地物LiDAR点云数量、靶标点位精度和靶标反射率的影响。结果表明特定地物点云数量随扫描高度增加而增加,增幅为2.8%~36.6%;竖直方向上点云点位精度和靶标反射率随扫描高度增加而提高。靶标反射率随入射角β的增大而降低,在60°~75°范围内下降速度最大,而在80°时靶标反射率趋于稳定。
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关键词
地面三维激光
扫描高度
靶标
点
位精度
靶标反射率
点云数量
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职称材料
基于机载LiDAR多回波类型森林叶面积指数反演研究
被引量:
2
2
作者
谢杰
邢艳秋
+3 位作者
尤号田
田昕
安立华
姚松涛
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期26-33,共8页
森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于...
森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于点云数据的多回波类型,共提取了6个激光穿透指数(Lpi),分别与野外样方实测Lai建立线性回归模型用于估测森林Lai。结果发现:单变量估测模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)模型最好(R2=0.836,Mad=0.091)。多变量模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)、冠层回波数量Lpi(n LPIcan)及冠层回波能量Lpi(i LPIcan)的三变量模型估测精度最高(R2=0.883,Mad=0.076),相比于单变量估测模型而言,R2提高了0.047,Mad减少了0.015。结果表明,基于点云回波类型分类的Lpi能够较好的估测森林Lai,且多变量模型的估测精度要优于单变量模型的估测精度。
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关键词
叶面积指数
机载激光雷达
回波类型
激光穿透指数
点
云
能量信息
点云数量
信息
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职称材料
题名
三维激光扫描仪高度对地面点云数据质量的影响
被引量:
7
1
作者
邱亚辉
郎博
薄志毅
刘文龙
机构
北京工业职业技术学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S1期163-167,175,共6页
基金
北京工业职业技术学院一般课题(BGY2019KY-03)
文摘
三维激光扫描测量中,扫描仪扫描高度对点云数据质量有一定的影响。本文通过现场试验,获取了距扫描仪中心5~250 m距离范围内的点云数据,分析了扫描高度对特定地物LiDAR点云数量、靶标点位精度和靶标反射率的影响。结果表明特定地物点云数量随扫描高度增加而增加,增幅为2.8%~36.6%;竖直方向上点云点位精度和靶标反射率随扫描高度增加而提高。靶标反射率随入射角β的增大而降低,在60°~75°范围内下降速度最大,而在80°时靶标反射率趋于稳定。
关键词
地面三维激光
扫描高度
靶标
点
位精度
靶标反射率
点云数量
Keywords
TLS
scanning height
point accuracy
reflectance
amount of point clouds
分类号
P225.2 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于机载LiDAR多回波类型森林叶面积指数反演研究
被引量:
2
2
作者
谢杰
邢艳秋
尤号田
田昕
安立华
姚松涛
机构
东北林业大学森林作业与环境研究中心
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期26-33,共8页
基金
国家林业公益性行业专项(201504319)
国家重点基础研究发展计划项目(2013CB733404)
文摘
森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于点云数据的多回波类型,共提取了6个激光穿透指数(Lpi),分别与野外样方实测Lai建立线性回归模型用于估测森林Lai。结果发现:单变量估测模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)模型最好(R2=0.836,Mad=0.091)。多变量模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)、冠层回波数量Lpi(n LPIcan)及冠层回波能量Lpi(i LPIcan)的三变量模型估测精度最高(R2=0.883,Mad=0.076),相比于单变量估测模型而言,R2提高了0.047,Mad减少了0.015。结果表明,基于点云回波类型分类的Lpi能够较好的估测森林Lai,且多变量模型的估测精度要优于单变量模型的估测精度。
关键词
叶面积指数
机载激光雷达
回波类型
激光穿透指数
点
云
能量信息
点云数量
信息
Keywords
leaf area index
airborne LiDAR
echo type
laser penetration index
point cloud intensity information
point cloud countinformation
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维激光扫描仪高度对地面点云数据质量的影响
邱亚辉
郎博
薄志毅
刘文龙
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机载LiDAR多回波类型森林叶面积指数反演研究
谢杰
邢艳秋
尤号田
田昕
安立华
姚松涛
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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