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点云数据稀疏区域建筑物立面重建方法
被引量：
3
1
作者
刘亚文
覃苏舜
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期217-225,共9页
建筑物立面兼顾规则和非规则的几何结构排列,利用先验或提取的立面结构规则推理数据稀疏区域立面模型时,会产生不合理的重建结果.为此,提出一种结合规则推理和点云数据验证的数据稀疏区域建筑物立面重建方法,能够对推测的立面模型合理...
建筑物立面兼顾规则和非规则的几何结构排列,利用先验或提取的立面结构规则推理数据稀疏区域立面模型时,会产生不合理的重建结果.为此,提出一种结合规则推理和点云数据验证的数据稀疏区域建筑物立面重建方法,能够对推测的立面模型合理性进行验证.在利用影像数据改善立面点云数据初始重建模型偏移的基础上,分析立面结构的排列规律.采用四邻域模板匹配方法推理点云数据稀疏区域立面几何结构的位置和类型.最后用点云数据验证推理重建结果的可靠性.实验表明,对于结构多样的建筑物立面,该方法可检测出不合理的重建结果,提高了基于规则建筑物立面重建的可靠性.
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关键词
点云数据稀疏
建筑物立面重建
规则推理
点
云
数据
验证
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职称材料
题名
点云数据稀疏区域建筑物立面重建方法
被引量：
3
1
作者
刘亚文
覃苏舜
机构
武汉大学遥感信息工程学院
广西壮族自治区测绘地理信息局
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期217-225,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金(No.2042014kf0294)资助
文摘
建筑物立面兼顾规则和非规则的几何结构排列,利用先验或提取的立面结构规则推理数据稀疏区域立面模型时,会产生不合理的重建结果.为此,提出一种结合规则推理和点云数据验证的数据稀疏区域建筑物立面重建方法,能够对推测的立面模型合理性进行验证.在利用影像数据改善立面点云数据初始重建模型偏移的基础上,分析立面结构的排列规律.采用四邻域模板匹配方法推理点云数据稀疏区域立面几何结构的位置和类型.最后用点云数据验证推理重建结果的可靠性.实验表明,对于结构多样的建筑物立面,该方法可检测出不合理的重建结果,提高了基于规则建筑物立面重建的可靠性.
关键词
点云数据稀疏
建筑物立面重建
规则推理
点
云
数据
验证
Keywords
sparse point data
building facade reconstruction
rule inference
point data verification
分类号
P237.4 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
点云数据稀疏区域建筑物立面重建方法
刘亚文
覃苏舜
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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