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题名基于自适应分层的文物点云数据压缩算法
被引量：9
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作者
裴书玉
杜宁
王莉
张春亢
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机构
贵州大学矿业学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第11期3500-3503,3507,共5页
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基金
贵州省科技计划资助项目(黔科合基础[2017]1026)
贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2017085)
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文摘
三维激光扫描点云为文物模型重建提供了新的数据支持,但扫描所得海量点云包含大量冗余数据,给建模带来很大不便。针对扫描点云过密、冗余数据较多的问题,提出了一种基于自适应分层的文物点云数据压缩算法。算法的基本思想是:首先通过基于倒角距离变换的自适应分层方法对原始点云进行自适应分层;然后使用弦高差值作为特征点的判别依据来删除冗余数据,采用改进的弦高差法对每层点云进行压缩,保留对模型特征贡献较大的特征点。实验结果表明,通过形状误差控制分层厚度,能在平缓部位减少层数以提高效率的同时不至于使复杂部位因分层过厚而损失重要特征,改进的弦高差法在保留大曲率特征的同时不至于使平缓部位出现孔洞,从而保证了模型重建的精度。
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关键词
自适应分层
倒角距离变换
改进的弦高差法
点云数据压缩
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Keywords
adaptive slice
chamfer distance transformation
improved chordal deviation method
point cloud data compression
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三维激光扫描系统的关键性技术研究
被引量：20
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作者
王建文
杜春梅
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机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第5期1089-1092,共4页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划基金项目(05JK145)
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文摘
为获取三维数据信息及对所获得的三维数据信息进行处理,首先介绍了陕西科技大学计算机实验室三维激光扫描系统的组成及工作原理,对三维激光扫描系统的关键性技术如摄像机标定、影响测量精度因素、散乱数据点的消除以及点云数据的压缩问题的研究进行了概述,并指出该技术的应用在某些方面还需进一步完善和改进。
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关键词
三维激光扫描
摄像机标定
测量精度
散乱数据点消除
点云数据压缩
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Keywords
3D laser scanning
camera calibration
measurement accuracy
elimination of scattered data points
point cloud data does compression
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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