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基于ISAR图像序列的目标引导滤波三维重构
1
作者
李敏敏
杨利红
+2 位作者
赵晨曦
张静静
吴超
《信息技术》
2025年第1期33-39,共7页
如何从目标逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)图像序列中获得目标的三维位置及结构信息,对目标识别与解译、空间目标监视等技术十分重要。文中首先对ISAR序列图像进行相干斑滤波及增强,并用SIFT(Scale-Invariant F...
如何从目标逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)图像序列中获得目标的三维位置及结构信息,对目标识别与解译、空间目标监视等技术十分重要。文中首先对ISAR序列图像进行相干斑滤波及增强,并用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取匹配目标强散射点信息,获得其二维坐标并生成观测矩阵。然后利用正交因式分解法计算目标强散射点三维位置信息,并通过重构结果融合及引导滤波处理实现较好的重构效果。通过对ALOS卫星图像的处理,得到了目标强散射点的三维位置及形状的重构结果。结果表明,文中方法能有效地从ISAR二维图像信息中获得目标的三维空间信息。
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关键词
ISAR图像序列
特征提取
因式分解法
点云引导滤波
三维重构
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职称材料
题名
基于ISAR图像序列的目标引导滤波三维重构
1
作者
李敏敏
杨利红
赵晨曦
张静静
吴超
机构
西安工业大学光电工程学院
出处
《信息技术》
2025年第1期33-39,共7页
基金
国家自然科学基金(62071359,62001364)。
文摘
如何从目标逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)图像序列中获得目标的三维位置及结构信息,对目标识别与解译、空间目标监视等技术十分重要。文中首先对ISAR序列图像进行相干斑滤波及增强,并用SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取匹配目标强散射点信息,获得其二维坐标并生成观测矩阵。然后利用正交因式分解法计算目标强散射点三维位置信息,并通过重构结果融合及引导滤波处理实现较好的重构效果。通过对ALOS卫星图像的处理,得到了目标强散射点的三维位置及形状的重构结果。结果表明,文中方法能有效地从ISAR二维图像信息中获得目标的三维空间信息。
关键词
ISAR图像序列
特征提取
因式分解法
点云引导滤波
三维重构
Keywords
ISAR image sequence
feature extraction
factorization method
point cloud guided filtering
3D reconstruction
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ISAR图像序列的目标引导滤波三维重构
李敏敏
杨利红
赵晨曦
张静静
吴超
《信息技术》
2025
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