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五维地震数据规则化及其在裂缝表征中的应用
被引量：
20
1
作者
王霞
李丰
+3 位作者
张延庆
韩冰
钱丽萍
朱斗星
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期844-852,I0011,共10页
五维地震数据通常是指宽方位、宽频带、高密度("两宽一高")采集的地震数据经过保方位角处理后形成的蜗牛道集,因其保留了方位角信息,为解决更复杂的地下各向异性地质问题提供了数据保障。如何挖掘五维数据的应用潜力是地震资...
五维地震数据通常是指宽方位、宽频带、高密度("两宽一高")采集的地震数据经过保方位角处理后形成的蜗牛道集,因其保留了方位角信息,为解决更复杂的地下各向异性地质问题提供了数据保障。如何挖掘五维数据的应用潜力是地震资料解释人员面临的新挑战。本文首次提出了炮检距-方位角域五维内插方法,实现了五维地震数据可视化,即实现了柱状道集显示以及共方位角道集、共炮检距道集、道集切片的显示和抽取;同时以可视化为基础,首次提出了方位统计法计算各向异性强度、绘制玫瑰图的方法,克服了传统椭圆拟合法不能描述多组裂缝的缺陷,提高了裂缝预测精度。
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关键词
炮检距-方位角域
矩形数据规则化
道集可视化
方位
统计法
裂缝预测
各向异性强度
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职称材料
题名
五维地震数据规则化及其在裂缝表征中的应用
被引量：
20
1
作者
王霞
李丰
张延庆
韩冰
钱丽萍
朱斗星
机构
东方地球物理公司研究院地质研究中心
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期844-852,I0011,共10页
基金
国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2017ZX05018-003)资助
文摘
五维地震数据通常是指宽方位、宽频带、高密度("两宽一高")采集的地震数据经过保方位角处理后形成的蜗牛道集,因其保留了方位角信息,为解决更复杂的地下各向异性地质问题提供了数据保障。如何挖掘五维数据的应用潜力是地震资料解释人员面临的新挑战。本文首次提出了炮检距-方位角域五维内插方法,实现了五维地震数据可视化,即实现了柱状道集显示以及共方位角道集、共炮检距道集、道集切片的显示和抽取;同时以可视化为基础,首次提出了方位统计法计算各向异性强度、绘制玫瑰图的方法,克服了传统椭圆拟合法不能描述多组裂缝的缺陷,提高了裂缝预测精度。
关键词
炮检距-方位角域
矩形数据规则化
道集可视化
方位
统计法
裂缝预测
各向异性强度
Keywords
offset
-
azimuth domain
rectangle
-
data regularization
gather visualization
azimuth statistics method
fracture characterization
anisotropic intensity
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
五维地震数据规则化及其在裂缝表征中的应用
王霞
李丰
张延庆
韩冰
钱丽萍
朱斗星
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019
20
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