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题名神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型
被引量：8
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作者
倪敏
彭宜青
罗喻
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机构
陆军军官学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第2期127-131,共5页
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基金
解放军炮兵学院资助项目(070827)
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文摘
提出运用BP神经网络理论和数据包络分析(DEA)方法,对炮兵火力毁伤先验评估问题进行研究。利用以往经验数据建立样本集,通过BP神经网络预测模型,对待评估的炮兵火力毁伤计划进行分析,预测其毁伤效益,再建立带有偏好锥结构的DEA评估模型,分析火力计划的可行性和合理性;最后以某部17组炮兵火力毁伤数据进行实例分析。结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的先验评估结果。
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关键词
炮兵火力毁伤
先验评估
神经网络
数据包络分析
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Keywords
artillery firepower bombardment
pre-evaluation
neural network
Data Envelopment Analysis（DEA）
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
E271.4
[军事—军事理论]
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题名战役炮兵火力毁伤筹划中“直接计算法”的应用
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作者
刘强
宋震海
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机构
北方自动控制技术研究所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第S2期76-79,共4页
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文摘
我军兼收俄、美火力毁伤理论之优长,依据我军编制体制、武器装备和作战原则,运用科学的数据和算法,创建了具有我军特色的战役炮兵火力毁伤理论。基于"直接计算"的目标选择方法,分别对"直接计算"目标选择方法的基本思路、主要优点和实施过程进行了论述。该计算方法较好地解决了针对具体目标如何进行兵器弹药需求量计算的问题,使战役炮兵火力毁伤筹划方法更具科学性。
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关键词
战役炮兵火力毁伤
火力筹划
直接计算法
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Keywords
the artillery fire damage in the campaign,fire planning,direct calculation method
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名炮兵对集群目标射击时火力毁伤效果评估的新算法
被引量：2
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作者
赵新生
赵天翔
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机构
炮兵学院一系
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2000年第4期80-83,共4页
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文摘
本文从炮兵对集群目标射击后 ,目标战斗力变化的规律入手 ,分别对完全失去战斗能力、部分失去战斗能力和恢复战斗能力的目标数量变化规律作了具体的描述 ,并给出了计算公式 。
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关键词
炮兵火力毁伤
目标战斗力
炮兵射击方法
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Keywords
artillery fire damage
targets combat effectiveness
artillery fire method
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分类号
E924
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
E911
[军事]
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