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基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测
被引量：
18
1
作者
刘国强
陈维义
+1 位作者
程晗
徐义桂
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期55-59,共5页
为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的...
为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的计算结果进行了对比。结果表明:BP神经网络的预测结果与效能评估模型的计算结果比较近似,说明BP神经网络模型对于炮光集成武器系统作战效能评估与预测是有效的,可以为下一步的炮光集成武器系统的研制提供一定的理论参考。
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关键词
炮光集成武器系统
反舰导弹
作战效能
BP神经网络
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题名
基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测
被引量：
18
1
作者
刘国强
陈维义
程晗
徐义桂
机构
海军工程大学兵器工程学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期55-59,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51679245)
国家自然科学青年基金资助项目(51509253)
文摘
为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的计算结果进行了对比。结果表明:BP神经网络的预测结果与效能评估模型的计算结果比较近似,说明BP神经网络模型对于炮光集成武器系统作战效能评估与预测是有效的,可以为下一步的炮光集成武器系统的研制提供一定的理论参考。
关键词
炮光集成武器系统
反舰导弹
作战效能
BP神经网络
Keywords
weapon system with gun and laser
anti-ship missiles
combat effectiveness
BP neural networks
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
N945.16 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测
刘国强
陈维义
程晗
徐义桂
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2019
18
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