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基于农业灾情数据的贵州省粮食单产灾损估算模型 被引量:2
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作者 杨世琼 左晋 +1 位作者 于飞 谭文 《贵州农业科学》 CAS 2023年第1期125-133,共9页
【目的】探明贵州省粮食气候减产量与灾情程度的关系,为贵州省防范农业自然灾害风险和科学预测粮食单产提供决策依据。【方法】利用2010—2020年贵州省粮食灾情统计数据,计算干旱、洪涝、风雹、低温的受灾率、成灾率及绝收率,并用灰色... 【目的】探明贵州省粮食气候减产量与灾情程度的关系,为贵州省防范农业自然灾害风险和科学预测粮食单产提供决策依据。【方法】利用2010—2020年贵州省粮食灾情统计数据,计算干旱、洪涝、风雹、低温的受灾率、成灾率及绝收率,并用灰色关联法评价各灾种及灾害程度对全年粮食及水稻、玉米、马铃薯气候单产的影响,运用多元回归方法分析粮食气候减产量与灾情的关系,构建基于灾情的粮食单产灾损估算模型。【结果】从发生频率看,干旱为贵州省2010—2013年主要的农业气象灾害,2014年起逐步由旱转涝;发生程度中等、范围较广的干旱及程度较重、局地性强的低温灾害是造成贵州省粮食作物减产的主要灾害。构建了粮食气候减产量(ΔY_(w))与总受灾率(Kts)、总成灾率(Ktc)、总绝收率(Ktj)的灾损评估模型:ΔY_(w)=189.2Kts+4490.6Ktc+50.0Ktj+85.2(R^(2)=0.760,P<0.01),通过模型估算得到的模拟单产与实际单产的相关性极显著(P<0.01),且误差在合理范围内。【结论】贵州省粮食总受灾率、总成灾率和总绝收率与气候减产量呈极显著正相关关系,即灾害程度越高,气候减产量越大,粮食因灾损失也越大;基于灾损的粮食单产估算模型可估算当年粮食单产。 展开更多
关键词 农业气象 粮食 气候减产量 灾损估算 估算模型
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气候变化背景下融合社交媒体情感与多源数据的洪涝损失估算 被引量:1
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作者 武志霞 郑霞忠 +3 位作者 陈一君 黄山 胡文莉 段晨斐 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期26-36,共11页
提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本,基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析,构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算(ISFRD)模型。结果表明:在社交媒体中,暴雨洪涝灾害的情感... 提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本,基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析,构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算(ISFRD)模型。结果表明:在社交媒体中,暴雨洪涝灾害的情感峰值主要集中在6—8月,峰值变化和洪涝灾害热点事件讨论具有强同步关系;洪灾期间情感波动变化,洪涝损失与平均情感值具有反向关系;ISFRD洪涝灾损模型可以有效评估省(市)级尺度、不同受灾程度的暴雨洪涝事件,估算结果精度较高(平均准确率>90%,MAE=27.04,RMSE=45.26)。在日益复杂的气候环境下,该模型可为洪涝灾损快速厘定、防灾减灾和舆论引导提供一定参考。 展开更多
关键词 社交媒体 情感分析 多源数据 ISFRD模型 灾损估算
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Application of fuzzy theory on earthquake damage rate estimation of buildings
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作者 邵扬威 吴玉祥 +2 位作者 高士峰 黄麒然 张宽勇 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第6期2454-2459,共6页
Variations between earthquakes result in many factors that influence post-earthquake building damage(e.g.,ground motion parameters,building structure,site information,and quality of construction).Consequently,it is ne... Variations between earthquakes result in many factors that influence post-earthquake building damage(e.g.,ground motion parameters,building structure,site information,and quality of construction).Consequently,it is necessary to develop an appropriate building damage-rate estimation model.The building damage survey data were recorded and constructed into files by the Architecture and Building Research Institute(ABRI),Taiwan for the 1999 Chi-Chi earthquake in the Nantou region as a basis for developing a building damage rate estimation model by applying fuzzy theory to express the fragility curves of buildings as a membership function.Empirical verification was performed using post-earthquake building damage data in the Taichung city that suffered relatively severe damage.Results indicate that fuzzy theory can be applied to predict building damage rates and that the estimated results are similar to actual disaster figures.Prediction of disaster damage using building damage rates can provide a reference for immediate disaster response during earthquakes and for regular disaster prevention and rescue planning. 展开更多
关键词 fuzzy theory membership function fragility curve earthquake damage rate
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