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基于灾变遗传算法的无功规划优化被引量：72: 1; 作者张勇军任震 +2 位作者钟红梅唐卓尧尚春《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第23期29-32,共4页; 提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变”的概念来保证解空间的多样性 ;采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制 ;提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子 ,以避免二进制编码中的海明悬崖... 展开更多; 关键词灾变遗传算法无功规划优化电力系统数学模型目标函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

灾变遗传算法在配电网开关优化配置中的应用被引量：13: 2; 作者王东史燕琨 +2 位作者丛吉远孙辉邹积岩《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期180-182,共3页; 分析了开关投资、运行维修费用、停电损失和网络损耗的计算方法,基于等年值法建立了开关优化的含约束、非线性的组合优化模型,采用了灾变遗传算法来求解这类优化问题。通过对实例的计算表明:提出的数学模型和算法有较强的工程实用性,灾... 展开更多; 关键词配电网开关优化配置灾变遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用被引量：2: 3; 作者史燕琨孙辉 +1 位作者王东邹积岩《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期282-286,共5页; 提出一种灾变遗传算法来求解中压配电网最优时变重构问题,以达到网损最小和负荷平衡的目的.首先采用协调方法将多目标规划问题转化为单目标寻优问题,并给出了协调后的数学模型.求解过程采用灾变遗传算法以提高种群个体的多样性,防止局... 展开更多; 关键词灾变遗传算法系统最优重构时变应用中压配电网多目标规划问题转化协调方法负荷平衡求解过程数学模型配电系统局部收敛全局收敛多样性大幅度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灾变遗传算法的惯性轮倒立摆LQR控制优化被引量：1: 4; 作者夏敦周振华《南方农机》 2019年第17期51-54,共4页; 针对传统LQR控制的加权矩阵选取麻烦和遗传算法未成熟收敛的问题,提出基于灾变遗传算法的LQR控制方法。以惯性轮倒立摆为被控对象,运用拉格朗日方程建立数学模型;基于遗传算法来优化目标函数从而确定加权矩阵,并引进灾变算子解决遗传算... 展开更多; 关键词惯性轮倒立摆 LQR控制未成熟收敛灾变遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应灾变遗传-循环神经网络的锂离子电池SOC估计被引量：6: 5; 作者陈诚皮志勇 +3 位作者赵英龙廖玄张明敏李勇《电气工程学报》 CSCD 2022年第1期86-94,共9页; 锂离子荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计是锂离子电池安全稳定运行的基础。传统的误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络估计SOC的精度不高,而循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)也容易陷入局部最优。针对这些问... 展开更多; 关键词锂离子电池荷电状态循环神经网络自适应灾变遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

配电网节能改造优化建模研究被引量：32: 6; 作者张勇军陈超廖民传《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第15期60-64,共5页; 导线改造和无功补偿是实现配电网节能降耗的两项关键措施。提出了一种导线更换和中低压无功配置协同优化的配电网节能改造优化模型,以年总支出费用最小为目标,以导线更换线径、各种无功补偿组数和容量为控制变量,满足各种运行约束和安... 展开更多; 关键词配电网节能导线更换中低压无功配置灾变遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三点工况下的无源滤波器组优化设计被引量：4: 7; 作者谢化安王凯亮 +1 位作者曾江包威《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1713-1718,共6页; 无源滤波器组的参数设计通常均针对系统单一工况(通常为最大工况)进行。当系统运行在其他工况时,有可能无论退出哪一组滤波器的运行均无法同时满足系统的无功补偿和谐波治理要求。为此基于系统的3种典型工况(最大、平均和最小工况)对无... 展开更多; 关键词无源滤波器优化设计改进灾变遗传算法谐波治理无功补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于塔架主动阻尼控制的风电机组变速控制参数优化策略研究被引量：5: 8; 作者刘颖明张书源王晓东《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期296-305,共10页; 考虑风电机组控制参数相互耦合,为解决控制参数不精确以及控制目标难以兼顾问题,提出一种基于塔架主动阻尼控制的自适应变速控制参数优化方法。首先,基于转矩-转速系统和塔架侧向主动阻尼控制完成数学和动力学建模,并计算主动阻尼增益... 展开更多; 关键词风电机组变速控制阻尼参数优化灾变遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于潜力度的分布式电源优化配置: 9; 作者殷杰向铁元杨瑶《电测与仪表》北大核心 2016年第11期8-12 38,共6页; 利用传统的灵敏度分析进行分布式电源(DG)优化配置,易造成选点布局不合理及选点失准问题。首先在二阶灵敏度模型的基础上,得到目标函数与DG接入容量的非线性关系。然后提出了一种全新的DG选点方式,用潜力度指标替代传统的一阶灵敏度来... 展开更多; 关键词分布式电源灵敏度分析潜力度自适应灾变遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灾变遗传算法的无功规划优化被引量：72: 1; 作者张勇军任震钟红梅唐卓尧尚春; 机构华南理工大学电力学院佛山电力局; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第23期29-32,共4页; 文摘提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变”的概念来保证解空间的多样性 ;采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制 ;提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子 ,以避免二进制编码中的海明悬崖。将此算法应用在佛山 2 2 6个节点的电力系统中。结果表明它能克服一般遗传算法 ( GA)的早熟收敛倾向和改善 GA的局部搜索能力 ,比常规 GA的寻优效率高得多。; 关键词灾变遗传算法无功规划优化电力系统数学模型目标函数; Keywords Genetic algorithms Mathematical models Optimization Reactive power; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灾变遗传算法在配电网开关优化配置中的应用被引量：13: 2; 作者王东史燕琨丛吉远孙辉邹积岩; 机构大连理工大学电气工程与应用电子技术系; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期180-182,共3页; 文摘分析了开关投资、运行维修费用、停电损失和网络损耗的计算方法,基于等年值法建立了开关优化的含约束、非线性的组合优化模型,采用了灾变遗传算法来求解这类优化问题。通过对实例的计算表明:提出的数学模型和算法有较强的工程实用性,灾变遗传算法具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度。; 关键词配电网开关优化配置灾变遗传算法; Keywords distribution network optimal configuration of switching devices catastrophic genetic algorithm; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用被引量：2: 3; 作者史燕琨孙辉王东邹积岩; 机构大连理工大学电气工程与应用电子技术系; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期282-286,共5页; 文摘提出一种灾变遗传算法来求解中压配电网最优时变重构问题,以达到网损最小和负荷平衡的目的.首先采用协调方法将多目标规划问题转化为单目标寻优问题,并给出了协调后的数学模型.求解过程采用灾变遗传算法以提高种群个体的多样性,防止局部收敛.通过对南方某城区配电系统的计算,证实该算法在求解速度和全局收敛能力上较普通遗传算法均有较大幅度的改善.; 关键词灾变遗传算法系统最优重构时变应用中压配电网多目标规划问题转化协调方法负荷平衡求解过程数学模型配电系统局部收敛全局收敛多样性大幅度; Keywords Electric load dispatching Electric losses Genetic algorithms Mathematical models Optimization; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论] TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灾变遗传算法的惯性轮倒立摆LQR控制优化被引量：1: 4; 作者夏敦周振华; 机构长沙理工大学汽车与机械工程学院; 出处《南方农机》 2019年第17期51-54,共4页; 文摘针对传统LQR控制的加权矩阵选取麻烦和遗传算法未成熟收敛的问题,提出基于灾变遗传算法的LQR控制方法。以惯性轮倒立摆为被控对象,运用拉格朗日方程建立数学模型;基于遗传算法来优化目标函数从而确定加权矩阵,并引进灾变算子解决遗传算法的未成熟收敛问题。仿真结果表明,所设计的基于灾变遗传算法的优化LQR控制器可实现对惯性轮倒立摆的控制,其控制精度和系统性能都优于经普通遗传算法优化的线性二次型控制器。; 关键词惯性轮倒立摆 LQR控制未成熟收敛灾变遗传算法; Keywords inertia wheel inverted pendulum linear quadratic regulator control premature convergence catastrophic genetic algorithm; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应灾变遗传-循环神经网络的锂离子电池SOC估计被引量：6: 5; 作者陈诚皮志勇赵英龙廖玄张明敏李勇; 机构国网湖北省电力公司荆门供电公司湖南大学电气与信息工程学院; 出处《电气工程学报》 CSCD 2022年第1期86-94,共9页; 基金国网湖北电力“基于新型防火防爆磷酸铁锂电池智能直流系统研究”资助项目(5215G021000D)。; 文摘锂离子荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计是锂离子电池安全稳定运行的基础。传统的误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络估计SOC的精度不高,而循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)也容易陷入局部最优。针对这些问题,提出了自适应灾变遗传-循环神经网络(ACGA-RNN)联合算法,将自适应灾变遗传算法(Adaptive cataclysm genetic algorithm,ACGA)用于优化RNN的初始权值和阈值,提高了最优权值和阈值的全局搜索能力,从而有效提升锂离子电池SOC的估计精度。基于锂离子电池充放电的试验数据,将所提ACGA-RNN联合算法与RNN、GA-RNN算法分别用于锂离子电池的SOC估计。测试结果显示,相较于传统的RNN算法与GA-RNN算法,提出的ACGA-RNN联合算法获得了最佳的SOC估计精度,在DST工况下的估计平均绝对误差为1.74%,低于传统RNN和GA-RNN的估计精度3.68%和2.49%;另外,在45℃和0℃条件下,ACGA-RNN联合算法估计的平均绝对值误差分别为1.75%和2.05%,符合国家标准要求。因此,提出的ACGA-RNN联合算法在锂电池的SOC估计方面具有良好的应用价值。; 关键词锂离子电池荷电状态循环神经网络自适应灾变遗传算法; Keywords Lithium battery state of charge recurrent neural network adaptive cataclysm genetic algorithm; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名配电网节能改造优化建模研究被引量：32: 6; 作者张勇军陈超廖民传; 机构华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室广东省电力设计研究院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第15期60-64,共5页; 基金广东省自然科学基金项目(06025630)~~; 文摘导线改造和无功补偿是实现配电网节能降耗的两项关键措施。提出了一种导线更换和中低压无功配置协同优化的配电网节能改造优化模型,以年总支出费用最小为目标,以导线更换线径、各种无功补偿组数和容量为控制变量,满足各种运行约束和安装维护约束,并采用分组整数编码的灾变遗传算法进行求解。以某地区实际配电线路改造为例,分别计算仅按经济电流密度进行导线更换、仅进行中低压无功补偿和将导线更换与中低压无功配置协同优化这三种改造方案的效益,结果表明提出的模型具有更好的降损效益和应用价值。; 关键词配电网节能导线更换中低压无功配置灾变遗传算法; Keywords distribution networks energy saving lines replacement reactive power compensation cataclysmic genetic algorithm; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三点工况下的无源滤波器组优化设计被引量：4: 7; 作者谢化安王凯亮曾江包威; 机构广东电网公司东莞供电局华南理工大学电力学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1713-1718,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50707010)~~; 文摘无源滤波器组的参数设计通常均针对系统单一工况(通常为最大工况)进行。当系统运行在其他工况时,有可能无论退出哪一组滤波器的运行均无法同时满足系统的无功补偿和谐波治理要求。为此基于系统的3种典型工况(最大、平均和最小工况)对无源滤波器组进行优化设计,确定合理参数,以在最小的投资费用下达到谐波治理与无功补偿的最优匹配。算例结果验证了该方法的可行性。; 关键词无源滤波器优化设计改进灾变遗传算法谐波治理无功补偿; Keywords passive filter （PF） optimal design improvedcatastrophic genetic algorithm （ICGA） harmonic elimination reactive power compensation; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于塔架主动阻尼控制的风电机组变速控制参数优化策略研究被引量：5: 8; 作者刘颖明张书源王晓东; 机构沈阳工业大学电气工程学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期296-305,共10页; 基金国家自然科学基金(51677121) 辽宁省中央引导地方科技发展资金计划(2021JH6/10500166) 揭榜挂帅科技攻关专项(2021020545-JH1/104)。; 文摘考虑风电机组控制参数相互耦合,为解决控制参数不精确以及控制目标难以兼顾问题,提出一种基于塔架主动阻尼控制的自适应变速控制参数优化方法。首先,基于转矩-转速系统和塔架侧向主动阻尼控制完成数学和动力学建模,并计算主动阻尼增益初始值。其次,为便于整定PI控制参数和分析计算,针对惯性较大的转矩-转速系统采用Routh法将其辨识为低阶惯性系统,进而采用时间加权绝对误差积分准则整定变速系统PI控制参数初始值。最后,为保持最优控制状态,基于灾变遗传算法优化各风速点变速系统PI控制参数和主动阻尼增益,并将其分别与风速拟合构建自适应控制。算例分析通过比较频域特性、控制精度、塔架振动和载荷情况验证了所提方法的有效性。; 关键词风电机组变速控制阻尼参数优化灾变遗传算法; Keywords wind turbines speed control damping parameter optimization catastrophe genetic algorithm; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于潜力度的分布式电源优化配置: 9; 作者殷杰向铁元杨瑶; 机构武汉大学电气工程学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2016年第11期8-12 38,共6页; 基金国家科技支撑计划项目(2013BAA02B00); 文摘利用传统的灵敏度分析进行分布式电源(DG)优化配置,易造成选点布局不合理及选点失准问题。首先在二阶灵敏度模型的基础上,得到目标函数与DG接入容量的非线性关系。然后提出了一种全新的DG选点方式,用潜力度指标替代传统的一阶灵敏度来指导接入位置的选取。最后采用自适应灾变遗传算法对IEEE15节点系统进行优化计算,比较了各配置方案的优化结果。算例分析表明文章的选点方式能更有效地改善网损、电压综合指标。; 关键词分布式电源灵敏度分析潜力度自适应灾变遗传算法; Keywords distributed generation sensitivity analysis potentiality self-adaptive catastrophic genetic algorithms; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于灾变遗传算法的无功规划优化	张勇军任震钟红梅唐卓尧尚春	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2002	72	在线阅读下载PDF 职称材料
2	灾变遗传算法在配电网开关优化配置中的应用	王东史燕琨丛吉远孙辉邹积岩	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2004	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用	史燕琨孙辉王东邹积岩	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灾变遗传算法的惯性轮倒立摆LQR控制优化	夏敦周振华	《南方农机》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于自适应灾变遗传-循环神经网络的锂离子电池SOC估计	陈诚皮志勇赵英龙廖玄张明敏李勇	《电气工程学报》 CSCD	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	配电网节能改造优化建模研究	张勇军陈超廖民传	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2010	32	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于三点工况下的无源滤波器组优化设计	谢化安王凯亮曾江包威	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于塔架主动阻尼控制的风电机组变速控制参数优化策略研究	刘颖明张书源王晓东	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于潜力度的分布式电源优化配置	殷杰向铁元杨瑶	《电测与仪表》北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料