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强风雨天气等极端灾害下的配电网弹性提升优化策略 被引量：5
1
作者 孙峤 黄家凯 +5 位作者 郭凌旭 马世乾 夏昊天 刘荣浩 王梓博 乔骥 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第11期86-96,共11页
为提高电力系统应对强风雨天气等极端灾害的预防、抵抗和快速响应能力,提出计及强风雨天气等极端灾害下线路故障概率的配电网两阶段弹性提升优化策略。为确定强风雨天气的易发区域,基于K-means算法对强风雨天气发生区域进行聚类分析,得... 为提高电力系统应对强风雨天气等极端灾害的预防、抵抗和快速响应能力,提出计及强风雨天气等极端灾害下线路故障概率的配电网两阶段弹性提升优化策略。为确定强风雨天气的易发区域,基于K-means算法对强风雨天气发生区域进行聚类分析,得到配电网所在区域内K类极端天气的发生概率。进而研究基于强风雨天气破坏强度的元件故障概率模型,并通过蒙特卡洛模拟,将强风雨影响下的线路故障概率转换为场景概率,同时将场景数量简化。在各场景下,考虑包括线路加固、分布式电源部署等灾前强化和网络重构、线路修复等灾后响应措施,以弹性提升策略成本期望最小为目标,以灾前强化成本约束、灾中考虑网络重构的运行约束以及灾后线路修复逻辑为约束条件,建立随机优化模型。通过算例分析验证该模型在各类极端天气场景影响下对电力系统恢复的有效性。分析结果表明,将灾前强化策略和灾后恢复策略结合得到的两阶段弹性提升优化策略,在各类强风雨天气等极端灾害影响下能够更快更好的恢复系统负荷,有效提升电力系统应对极端灾害的快速响应能力。 展开更多
关键词 弹性提升 极端天气 灾前强化 灾后恢复 随机优化
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