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题名基于灵活的时空融合模型的植被覆盖度与植被指数关系
被引量：9
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作者
王杰
李卫朋
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机构
西华师范大学国土资源学院
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出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期264-272,共9页
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基金
西华师范大学博士科研启动基金(412546
412547)
+1 种基金
四川省教育厅自然科学重点项目(17AZ0387)
国家自然科学基金资助项目(41101348)
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文摘
时空数据融合模型被广泛地应用于获取高时间、高空间分辨率的植被指数与植被覆盖度,但是其反演的精度常常受输入的低空间分辨率影像(如MODIS影像)的影响。本研究基于灵活的时空数据融合方法(FSDAF),深入分析了赛里木湖流域与石河子地区两种不同情景的MODIS影像组合对FSDAF模型植被覆盖度提取精度的影响,并研究了6种植被指数与植被覆盖度的线性与非线性关系。研究结果表明,FSDAF模拟影像的植被覆盖度精度取决于2个时期MODIS影像的变化率,影像变化小时取得的精度明显好于影像差异大的情况。而采用植被指数对植被覆盖度模拟时,NDVI与OSAVI的线性拟合效果较好,可以获取较理想的结果。试验表明,采用时空模型用于研究区植被覆盖反演能取得较好的效果,具有一定的应用推广价值。
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关键词
时空融合模型
灵活的时空融合模型
植被覆盖度
植被指数
LANDSAT
TM
MODIS
线性与非线性拟合
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Keywords
Spatiotemporal Data Fusion Model
Flexible Spatiotemporal Data Fusion Model
Vegetation Cover Fraction
Vegetation Index
Landsat TM
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer
Linear and Nonlinear Fitting
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分类号
Q948
[生物学—植物学]
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