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灵活参数生存分析模型简介及应用
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作者 闫沛静 李镜 +4 位作者 冉孟冬 惠旭 侯利莎 杨克虎 朱彩蓉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期776-779,共4页
目的探索灵活参数生存分析模型(FPSM)的性能及其在生存资料中的应用。方法以一项前瞻性队列研究为例,根据赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)结合数据特征最终选择FPSM中的多因素比例风险(PH)模型探索病灶部位分类与缺血性脑卒中... 目的探索灵活参数生存分析模型(FPSM)的性能及其在生存资料中的应用。方法以一项前瞻性队列研究为例,根据赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)结合数据特征最终选择FPSM中的多因素比例风险(PH)模型探索病灶部位分类与缺血性脑卒中患者复发关系。结果共633名脑卒中幸存者纳入多因素PH模型分析,控制其他可能混杂因素,病变位于非大脑部位的脑卒中幸存者的复发风险是右侧大脑半球病变者的2.79倍(HR=2.79,P=0.001),而较左侧大脑半球(HR=0.97;P=0.914)和双侧大脑半球(HR=1.24;P=0.401)病变者出现复发风险的差异无统计学意义。此外,年龄和既往心脏病史对脑卒中的复发有影响。较Cox模型,PH模型可以获得参数截距项(γ0),且γ0=0.033。结论FPSM既可以解决Cox模型对基准函数估计以及PH假设前提的问题,又可避免传统参数模型对生存时间分布的严格要求,可灵活地处理多类生存资料。 展开更多
关键词 灵活参数生存分析模型 生存分析 COX比例风险模型 参数模型
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几种生存分析参数模型拟合方法及其应用 被引量:5
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作者 贾红英 王洁贞 +3 位作者 赵敬杰 刘云霞 孔令华 韩梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期201-203,206,共4页
目的 以神经胶质瘤为例阐述 3种生存分析参数模型拟合方法的应用。方法 用危险率图、生存率图及数值法三种方法对患者术后生存时间的分布进行拟合 ,并用C 检验进一步作假设检验。结果 神经胶质瘤患者术后生存时间用三种方法拟合后 ,... 目的 以神经胶质瘤为例阐述 3种生存分析参数模型拟合方法的应用。方法 用危险率图、生存率图及数值法三种方法对患者术后生存时间的分布进行拟合 ,并用C 检验进一步作假设检验。结果 神经胶质瘤患者术后生存时间用三种方法拟合后 ,皆显示患者术后生存时间服从威布尔分布 ;经检验P >0 2 ,亦说明威布尔参数模型可用于患者预后因素的研究。结论 临床资料在拟合分析后 ,应用其特定的参数模型进行生存分析。 展开更多
关键词 生存分析参数模型 拟合方法 参数模型 病理诊断
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基于灵活虚拟惯性控制的直流微网小信号建模及参数分析 被引量:29
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作者 孟建辉 邹培根 +1 位作者 王毅 王琛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2615-2626,共12页
直流微电网是小惯性系统,负荷突变和新能源出力波动等因素都会影响直流母线电压的稳定,针对此问题,首先类比交流系统中的虚拟同步发电机(VSG)技术,根据交、直流系统间各变量的对应关系,提出一种应用于直流微电网的灵活虚拟惯性(FVI)控... 直流微电网是小惯性系统,负荷突变和新能源出力波动等因素都会影响直流母线电压的稳定,针对此问题,首先类比交流系统中的虚拟同步发电机(VSG)技术,根据交、直流系统间各变量的对应关系,提出一种应用于直流微电网的灵活虚拟惯性(FVI)控制策略,为受到扰动时的直流微网提供灵活可调的惯性支持,以提高系统的电压稳定性;其次,构建基于FVI控制的六端直流微网小信号模型,并通过灵敏度计算及根轨迹分析揭示了主要控制参数变化对系统虚拟惯性及直流电压稳定性的影响规律,为参数的选择提供了依据;最后,通过实时仿真证明所提控制方法的优越性及理论分析的正确性。 展开更多
关键词 灵活虚拟惯性控制 参数分析 小信号模型 根轨迹 系统直流电压稳定性
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生存分析中的回归模型 被引量:8
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作者 陈兵 骆福添 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第5期462-465,共4页
关键词 回归模型 生存分析 参数回归 参数回归 预后分析 回归分析 慢性病
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常用生存分析模型及其对时依性协变量效应的估计方法 被引量:6
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作者 肖媛媛 许传志 赵耐青 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第3期543-547,552,共6页
生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与"事件时间"(time-to-event)关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广... 生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与"事件时间"(time-to-event)关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广泛涉及医学、生物学、工程学、经济学及人口统计学等[1]。 展开更多
关键词 协变量 生存分析 分析模型 现代统计学 参数 统计推断 人口统计学 研究因素 BAYESIAN 无效假设
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不同教育程度失业者再就业差异的比较分析——运用生存模型对厦门市失业者的经验研究 被引量:2
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作者 魏立萍 《教育与经济》 CSSCI 北大核心 2007年第2期21-25,共5页
本文利用收集到的有关厦门市城镇调查失业登记的样本数据,应用生存模型中的非参数方法,分析了不同教育程度失业者在失业持续时间与再就业机会上的差异。通过比较分析我们得出了如下结果:在劳动力再就业市场上,最具有竞争力的是小学及中... 本文利用收集到的有关厦门市城镇调查失业登记的样本数据,应用生存模型中的非参数方法,分析了不同教育程度失业者在失业持续时间与再就业机会上的差异。通过比较分析我们得出了如下结果:在劳动力再就业市场上,最具有竞争力的是小学及中职(包括职业高中、普通中专、成人中专和技工学校)失业者,其失业持续时间最短,再就业概率最大,其次是大学及以上失业者,最后是初中和高中失业者;小学与中职失业者之间、初中与高中失业者之间在失业持续时间与再就业机会上的差异不具有统计显著。经验分析的结论表明,转变就业观念,择业不挑肥拣瘦,大力发展职业教育,提高劳动者职业技能,是促进再就业和构建和谐社会的重要途径。 展开更多
关键词 失业持续时间 生存模型 参数分析 风险函数 生存函数
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蒋氏生存模型及其在剂量反应关系分析中的应用 被引量:1
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作者 易企龙 钱文娣 张照寰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1991年第1期104-107,共4页
生存分析是近年来蓬勃发展的一个统计方法,已产生了许多统计模型,比如寿命表,Weibull分布模型,Cox模型等,由此可分析大量的实际问题,但是,仍然存在很多实际问题无法用已有的模型来分析。蒋庆琅提出了一个新的生存分析参数统计模型,现将... 生存分析是近年来蓬勃发展的一个统计方法,已产生了许多统计模型,比如寿命表,Weibull分布模型,Cox模型等,由此可分析大量的实际问题,但是,仍然存在很多实际问题无法用已有的模型来分析。蒋庆琅提出了一个新的生存分析参数统计模型,现将此模型基本原理作简要叙述,并用此分析接尘时间和发病之间的关系。一。 展开更多
关键词 生存分析模型 剂量反应 参数估计
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神经网络在生存分析中的应用进展 被引量:7
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作者 高蔚 聂绍发 施侣元 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期358-360,共3页
关键词 生存分析 神经网络 analysis) 参数模型 相关变量 生存时间 技术方法 持续时间
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关于生存分析中的统计方法及其应用 被引量:1
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作者 李新海 王娜 宋海燕 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期30-33,共4页
设计了4组实验,通过对老鼠注射某种药物,观测老鼠的生存时间,收集科学数据,然后利用对数(log-rank)检验理论,对观测到的数据进行生存分析,最终确定药物的疗效.
关键词 生存分析 参数模型分析方法 参数统计方法 对数秩(log-rank)检验
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生存分析(二)
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作者 杨宇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1989年第2期59-62,共4页
3.生存分析中传统的参数方法传统的分析生存数据的参数法多采用参数模型,即用各种函数去拟合生存曲线。最常见的模型有以下几种:
关键词 参数模型 生存分析 参数方法 生存曲线 分析模型 生存概率 极大似然估计 迭代法 统计量 似然比检验
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基于生存分析方法的公交站间行驶持续时间影响因素敏感性分析
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作者 孙芮 张萌萌 +1 位作者 王立超 姜震 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第25期10492-10498,共7页
站间行驶持续时间是公交周转时间的基本单元,是提高公交信息服务智能化与增强公交调度科学性的核心参数。基于生存分析方法,将到站时间可靠性阈值作为判定站间行驶持续时间生存状态的依据,提出站间行驶持续时间模型。通过K-M非参数方法... 站间行驶持续时间是公交周转时间的基本单元,是提高公交信息服务智能化与增强公交调度科学性的核心参数。基于生存分析方法,将到站时间可靠性阈值作为判定站间行驶持续时间生存状态的依据,提出站间行驶持续时间模型。通过K-M非参数方法对各个站间行驶持续时间的生存率进行预估,以比例风险回归模型综合分析各因素对站间行驶持续时间的影响,以此判断各因素对站间行驶持续时间的敏感性。结果表明:道路拥堵状况与天气状况对其敏感度较高;上下车客流随着人数增加,敏感度随之增高。本研究可以为公交调度管理者周转时间预测提供运营参数支持。 展开更多
关键词 交通工程 站间行驶持续时间 生存分析方法 参数方法 COX比例风险回归模型
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Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究 被引量:5
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作者 张继巍 高文龙 +3 位作者 李学朝 拉扎提.木拉提 秦天燕 李娟生 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第6期999-1001,共3页
Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析最常用的半参数模型,由于其兼有参数模型和非参数模型的优点,并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素,因而得到了广泛的应用。
关键词 COX比例风险回归模型 估计方法 贝叶斯 参数模型 生存分析 影响因素 生存时间
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机非标线分隔道路电动自行车越线风险模型 被引量:9
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作者 李岩 南斯睿 +2 位作者 胡文斌 汪帆 陈宽民 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期13-20,共8页
为分析电动自行车越线行为产生的机理,建立了基于生存分析的越线风险模型,以评估各影响因素下电动自行车的越线风险。通过应用越线车速作为自变量,建立生存函数明确越线车速与累积越线比例的关系;应用Kaplan-Meier非参数回归分别分析非... 为分析电动自行车越线行为产生的机理,建立了基于生存分析的越线风险模型,以评估各影响因素下电动自行车的越线风险。通过应用越线车速作为自变量,建立生存函数明确越线车速与累积越线比例的关系;应用Kaplan-Meier非参数回归分别分析非机动车道宽度、相邻机动车道交通流状况对越线速度的影响,建立COX比例风险模型获取上述影响因素下电动自行车越线的相对越线风险值。通过对西安市不同宽度和交通流状况的道路实测数据的分析,得出结论。研究结果表明:越线风险可通过电动自行车的车速体现,当车速从20增长到35 km/h时,累积生存比例从71.2%快速下降至16.4%;非机动车道宽度及相邻机动车道交通流状态对越线速度影响显著,非机动车道宽度为260和220cm道路的车辆越线风险分别为180cm道路的0.688倍和0.859倍,自由状态车辆越线的风险为非自由状态的2.445倍,高密度非机动车道的越线风险是低密度状态的2.590倍。研究结果可为含电动自行车的混合交通流环境下的交通设计及交通管理提供理论依据。 展开更多
关键词 交通工程 越线行为机理 电动自行车 生存分析 Kaplan-Meier非参数回归 COX比例风险模型
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直流微网储能单元的灵活类虚拟同步发电机控制 被引量:20
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作者 田艳军 彭飞 +1 位作者 朱晓荣 王毅 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2316-2326,共11页
直流微网中组网变流器采用虚拟电机控制可改善系统中因功率波动所引起的电能质量问题,但其无法兼顾直流母线电压动态调节的灵活性。针对此问题,以直流微网中蓄电池储能单元的DC-DC变流器为研究对象,基于类虚拟同步发电机控制技术,利用... 直流微网中组网变流器采用虚拟电机控制可改善系统中因功率波动所引起的电能质量问题,但其无法兼顾直流母线电压动态调节的灵活性。针对此问题,以直流微网中蓄电池储能单元的DC-DC变流器为研究对象,基于类虚拟同步发电机控制技术,利用直流电压变化率与惯性参数耦合的机理,提出一种能够实现直流电压灵活动态调节的灵活类虚拟同步发电机控制。通过建立小信号模型,基于DC-DC变流器端口响应与根轨迹的分析,揭示了主要参数变化对系统惯性与稳定性的影响规律,并给出相应的整定方法。其次,通过结合蓄电池的双向特性以及系统稳定裕度指标,给出了惯性参数的稳定取值区域,实现合理范围内惯性控制的灵活调节。然后根据荷电状态(state of charge,SOC)对蓄电池提供惯性功率能力的影响,基于SOC对惯性控制中下垂系数的取值进行实时约束。研究结果表明,灵活类虚拟同步发电机控制能给系统提供灵活可调的惯性支撑,使直流电压具有更好的动态特性和稳定性。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 灵活类虚拟同步发电机控制 小信号模型 参数分析 荷电状态 稳定约束 直流微网
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非随机化医学研究中风险比的一种估计方法 被引量:7
15
作者 汪涛 冯学山 吴擢春 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第5期293-296,共4页
目的 提出一种适用于非随机化医学研究的 ,结合倾向指数与非参数生存分析估计风险比的方法。方法 首先对倾向指数进行估计 ,然后对倾向指数分布分层以消除比较两组间协变量分布的不均衡。其次对分层样本用非参数生存分析的方法估计两... 目的 提出一种适用于非随机化医学研究的 ,结合倾向指数与非参数生存分析估计风险比的方法。方法 首先对倾向指数进行估计 ,然后对倾向指数分布分层以消除比较两组间协变量分布的不均衡。其次对分层样本用非参数生存分析的方法估计两组间发病或死亡的风险比。最后比较本法与常用的Cox模型方法并探讨其适用性。结果 将本法应用于一项评价某降血脂新药效果的 4期临床试验数据后显示 :(1)对倾向指数分布分层后基本上消除了由于随机分组方案失败导致的新药组与传统药物组之间协变量分布的不均衡性 ,使得非参数生存分析方法得以应用 ;(2 )由本法得到的新药效果的估计 风险比与由Cox模型得到的结果基本一致。结论 对于非随机化医学研究 ,结合倾向指数进行非参数生存分析是一种新的可选择的统计方法。 展开更多
关键词 医学研究 随机化 生存分析 COX模型 中风 新药 传统药物 风险 参数 指数
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