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基于灰色模型联合BP神经网络的露天矿开采高边坡形变预测方法
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作者 田广 《石材》 2025年第4期13-15,共3页
在露天矿开采环境中,由于数据收集的难度和成本,往往难以获得足够多且质量高的历史数据,导致预测结果的精度较低。针对上述问题,提出基于灰色模型联合BP神经网络的露天矿开采高边坡形变预测方法。对露天矿开采高边坡形变监测数据进行预... 在露天矿开采环境中,由于数据收集的难度和成本,往往难以获得足够多且质量高的历史数据,导致预测结果的精度较低。针对上述问题,提出基于灰色模型联合BP神经网络的露天矿开采高边坡形变预测方法。对露天矿开采高边坡形变监测数据进行预处理,利用灰色模型建模,通过累加处理、灰色微分方程构建和最小二乘法参数估计,对高边坡形变趋势进行预测,结合灰色模型的数据处理能力和BP神经网络的非线性映射能力,实现对露天矿开采高边坡形变的高精度预测。实验结果表明,设计方法能够显著提高预测精度,为露天矿开采的安全和效率提供了有力保障。 展开更多
关键词 灰色模型 bp神经网络 露天矿开采 高边坡 形变预测
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基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例 被引量:9
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作者 马辉 孙颍桃 +1 位作者 肖艳 张鹏程 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第12期89-92,共4页
为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法。该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果。研究证明,该方法比灰... 为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法。该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果。研究证明,该方法比灰色模型和神经网络模型预测精度高,预报结果更加接近实测值。 展开更多
关键词 灰色模型 bp神经网络模型 均方误差 水位预测
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基于灰色BP神经网络组合模型的基坑变形预测研究 被引量:20
3
作者 贾备 邬亮 《隧道建设》 2009年第3期280-283,289,共5页
为了使得基坑变形预测在"少样本"、"贫信息"的情况下依然能够得出精度较高的结果,在传统的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的基础上,进行了灰色BP神经网络组合模型的研究。通过总结2传统模型的原理和算法,归纳各... 为了使得基坑变形预测在"少样本"、"贫信息"的情况下依然能够得出精度较高的结果,在传统的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的基础上,进行了灰色BP神经网络组合模型的研究。通过总结2传统模型的原理和算法,归纳各自的优缺点,分析2模型在本质原理上的关系,提出了构建组合模型的方法。利用广州市轨道交通三号线燕塘站的监测数据,对灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和灰色BP神经网络组合模型分别进行了检验,肯定了组合模型的优越性。 展开更多
关键词 灰色bp神经网络 模型 基坑变形预测
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基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究 被引量:4
4
作者 孙佳 王淳 胡蕾 《水电能源科学》 北大核心 2015年第4期203-205,163,共4页
针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合... 针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合模型预测的准确度高于单一模型及传统的优选组合预测模型。 展开更多
关键词 风力发电量预测 改进的灰色模型 bp神经网络模型 改进的优选组预测
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基于灰色BP神经网络组合模型的深基坑周围地表沉降预测研究 被引量:5
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作者 刘戈 仝国柱 《天津城建大学学报》 2016年第3期184-189,194,共7页
在深基坑工程施工过程中,基坑周围地表的沉降对周围建筑物、地下管线和支护体系的安全都会造成很大的影响,如何利用对影响基坑周围地表沉降的关联因素的研究并结合基坑周围地表沉降的监测数据来分析得到基坑周围地表沉降量的走势,已成... 在深基坑工程施工过程中,基坑周围地表的沉降对周围建筑物、地下管线和支护体系的安全都会造成很大的影响,如何利用对影响基坑周围地表沉降的关联因素的研究并结合基坑周围地表沉降的监测数据来分析得到基坑周围地表沉降量的走势,已成为城市建设中的一个重要的安全课题.以天津市某换乘车站为例,分析影响该基坑周围地表沉降的关联因素,建立灰色预测和BP神经网络组合模型,在"小样本、贫信息"的情况下,得到的预测结果与实际监测值吻合度较高.利用该预测模型可对一些在开挖过程中监测天数相对较少的深基坑工程进行可靠而准确的预测. 展开更多
关键词 深基坑 灰色bp神经网络模型 地表沉降
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基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测 被引量:8
6
作者 刘平 孟祥娟 +1 位作者 向铁元 文闪闪 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第1期120-122,共3页
灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法,但是,此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷,构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型,通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子... 灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法,但是,此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷,构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型,通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子。主要经济因子的引入,使预测模型更符合实际、更合理。应用此组合模型对某省全社会用电量进行了中长期预测,结果表明,该模型具有更高的精度和更好的实用性。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 灰色理论 bp神经网络 灰色关联度分析 预测模型
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基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用 被引量:45
7
作者 崔吉峰 乞建勋 杨尚东 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期190-194,共5页
针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平... 针对应用广泛的传统人工智能预测BP(Back propagation)神经网络自身局限以及其在处理中长期复杂预测问题中需要样本数量大、泛化能力弱等不足,提出利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法和自回归移动平均模型(ARIMA)时序预测对历史数据进行初步预测,对中长期预测中数据趋势项和随机项进行模拟;将初步预测的结果作为改进BP神经网络的输入,在此基础上进行训练和预测,构建基于改进BP网络的组合预测模型。以我国1978-2007年能源需求数据为样本,进行实例分析。结果表明:组合预测模型预测精度较BP神经网络、灰色预测方法和ARIMA预测方法分别提高4.8%,6.1%和5.3%,验证了组合预测方法在中长期预测问题处理中的有效性。 展开更多
关键词 bp神经网络 粒子群算法 ARIMA模型 灰色理论 预测
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灰色神经网络耦合模型在城市需水量预测中的应用 被引量:10
8
作者 马兴冠 马志孝 +2 位作者 崔伟 傅金祥 薛向欣 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期653-657,共5页
目的为了更准确预测城市用水量,弥补灰色和神经网络预测模型在中长期需水量预测中的不足.方法采用最小方差法建立了灰色新息递补模型和新息递补BP神经网络的耦合模型即灰神经模型,并对城市需水量进行预测.结果预测沈阳市生活需水量,灰... 目的为了更准确预测城市用水量,弥补灰色和神经网络预测模型在中长期需水量预测中的不足.方法采用最小方差法建立了灰色新息递补模型和新息递补BP神经网络的耦合模型即灰神经模型,并对城市需水量进行预测.结果预测沈阳市生活需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.144%;预测沈阳市工业需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.19%.在模拟精度方面远远高于其他模型的模拟值,提高了预测的准确性.结论提出了用灰色神经模型来预测城市需水量的方法,能更好地预测城市未来需水量,把影响预测的不定因素降到最低限度,具有广泛的实用性. 展开更多
关键词 城市需水量 bp神经网络模型 灰色模型 模型
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基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟合 被引量:8
9
作者 张腾旭 刘立龙 +3 位作者 周淼 赫林 黄良珂 张鹏飞 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期505-509,共5页
提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)与BP神经网络的最优加权组合模型。通过实测数据对比分析了LS-SVM、BP神经网络、基于总体最小二乘算法(TLS)的二次多项式曲面拟合和最优加权组合模型的精度,结果表明最优加权组合模型的精度优于其他模型。
关键词 bp神经网络 高程拟 模型
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基于BP神经网络沥青混合料低温弯拉应变预测模型 被引量:9
10
作者 谭忆秋 公维强 徐慧宁 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期224-229,共6页
目的分析影响沥青混合料低温弯拉应变的因素,预测沥青混合料低温弯拉应变.方法基于Mablab7.1平台,应用灰色关联熵法分析了影响沥青混合料低温弯拉应变的因素,建立了结构为9-14-1的三层沥青混合料低温弯拉应变的BP神经网络预测模型.结果... 目的分析影响沥青混合料低温弯拉应变的因素,预测沥青混合料低温弯拉应变.方法基于Mablab7.1平台,应用灰色关联熵法分析了影响沥青混合料低温弯拉应变的因素,建立了结构为9-14-1的三层沥青混合料低温弯拉应变的BP神经网络预测模型.结果根据灰色关联熵法分析,确定了5℃延度、针入度指数PI、当量脆点t1.2、当量软化点t800、FAc比、25℃针入度、FAf比、软化点、CA比等9个影响因素作为神经网络模型的输入因素.通过43组试验数据对BP神经网络模型进行了学习训练,并用另外5组试验数据对模型进行了检验.预测结果与实测结果误差在工程要求精度范围以内.结论预测结果与实测结果的拟和程度较高,预测模型可信,可用于沥青混合料低温性能预测. 展开更多
关键词 沥青混 低温弯拉应变 bp神经网络 预测模型 灰色关联熵
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基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测 被引量:8
11
作者 吴亚雄 谢敏 《南方能源建设》 2017年第2期46-50,57,共6页
为克服单一电力负荷预测模型的局限性,改善预测结果,提出了一种基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测方法。在BP神经网络预测模型中,采用Levenberg-Marquardt算法对参数迭代过程进行优化;在灰色预测模型中,采用加政策因子处... 为克服单一电力负荷预测模型的局限性,改善预测结果,提出了一种基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测方法。在BP神经网络预测模型中,采用Levenberg-Marquardt算法对参数迭代过程进行优化;在灰色预测模型中,采用加政策因子处理法对原始数列进行改造以强化数列的递增趋势;在回归预测模型中,采用逐步线性回归法剔除对因变量影响较小的自变量。最后利用方差-协方差法对三种预测模型进行加权组合。以广州市2007—2016年实际数据对组合预测模型进行验证,并对广州市2017—2019年的年最大负荷进行预测。结果表明:所提方法预测精度较高且误差在工程允许范围之内,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 bp神经网络 灰色预测 逐步线性回归 预测模型 负荷预测
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灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用 被引量:11
12
作者 任晔 徐淑琴 《节水灌溉》 北大核心 2012年第9期24-25,29,共3页
采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差... 采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。 展开更多
关键词 GM(1.1)灰色预测模型bp人工神经网络 灰色神经网络模型 年降雨量 预测
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基于灰色BP神经网络的宁波舟山港集装箱吞吐量预测 被引量:1
13
作者 许雯 陈鑫 许嘉宁 《中国储运》 2024年第2期185-187,共3页
为验证灰色BP神经网络组合模型在预测港口集装箱吞吐量预测中的有效性,以宁波舟山港为例,选取了2006-2020年港口集装箱吞吐量原始数据进行分析。首先运用灰色关联度法筛选出影响集装箱吞吐量的3个一级指标,共计13个主要因素;然后通过GM(... 为验证灰色BP神经网络组合模型在预测港口集装箱吞吐量预测中的有效性,以宁波舟山港为例,选取了2006-2020年港口集装箱吞吐量原始数据进行分析。首先运用灰色关联度法筛选出影响集装箱吞吐量的3个一级指标,共计13个主要因素;然后通过GM(1,1)模型得到主要因素预测值,再经BP神经网络训练后得到2021-2025年的港口集装箱吞吐量。实证结果表明,该组合模型预测拟合精度达到97.951%,预测效果较好,可对宁波舟山港未来建设和发展规划起到数据支持作用。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 灰色关联度法 宁波舟山港 实证结果 bp神经网络 模型预测 一级指标
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基于灰色理论及BP神经网络的尿素水解预测模型研究 被引量:1
14
作者 雷涛 孙西欢 +3 位作者 马娟娟 郭向红 冯玚 王宏宇 《节水灌溉》 北大核心 2016年第9期57-61,共5页
研究根据室内尿素水解试验资料,建立了以温度、水分、时间为输入因子,尿素态氮含量为输出因子,拓扑结构为3-2-1的BP神经网络预测模型,以及Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明:3种预测模型... 研究根据室内尿素水解试验资料,建立了以温度、水分、时间为输入因子,尿素态氮含量为输出因子,拓扑结构为3-2-1的BP神经网络预测模型,以及Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明:3种预测模型均能满足模拟精度要求,所建立BP神经网络模型模拟值与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数分别为2.39%、0.992 4和0.984 5,具有较高的预测精度和良好的稳定性,并且模拟效果明显优于Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,可以较好地描述尿素水解动态变化过程,为尿素水解定量研究提供了精确的科学依据。 展开更多
关键词 Verhulst灰色模型 bp神经网络模型 零级动力学模型 尿素水解
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基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型 被引量:3
15
作者 龙钊 梁静 蒋志成 《教师》 2015年第23期125-126,共2页
贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节。本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统和BP神经网络的基本理论;最后,确定了贫困生认定的指标体系,并... 贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节。本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统和BP神经网络的基本理论;最后,确定了贫困生认定的指标体系,并结合基本理论,构建了基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型。 展开更多
关键词 贫困生 认定模型 灰色系统 bp神经网络
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灰色预测和BP神经网络组合预测模型在血液采集和临床供应中的应用 被引量:2
16
作者 陈婷 肖明星 周筠 《中国社区医师》 2021年第22期86-87,共2页
目的:探讨建立血液供需预测模型在优化血液管理及保证血液临床供应中的应用效果。方法:分别应用灰色预测和BP神经网络模型对2007-2019年潮州市中心血站采集量和临床供血量进行统计分析,利用平均绝对百分比误差法(MAPE)对单一预测结果进... 目的:探讨建立血液供需预测模型在优化血液管理及保证血液临床供应中的应用效果。方法:分别应用灰色预测和BP神经网络模型对2007-2019年潮州市中心血站采集量和临床供血量进行统计分析,利用平均绝对百分比误差法(MAPE)对单一预测结果进行权重分配,建立组合预测模型(BGM混合模型)。最后利用BGM混合模型,对2020年、2021年和2022年的采集量和临床供血量进行短期预测。结果:BGM混合模型在血液采集和供给量的相对误差分别为1.62%、2.69%,均优于单一的灰色预测模型和BP神经网络模型。结论:血液供需预测模型在血站采集、制备、供给制定计划及强化库存科学管理方面,具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 灰色预测 bp神经网络 预测模型 血液供需
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灰色模型及BP神经网络模型在灌区地下水动态中的对比应用 被引量:1
17
作者 李娜 《人民珠江》 2014年第4期28-30,共3页
针对陕西省泾惠渠灌区地下水不合理开采引起的部分环境地质问题,对泾惠渠灌区2001—2010年的地下水水位进行分析,在此基础上采用灰色模型和BP神经网络模型对灌区地下水水位进行模拟,通过对这两种模型的对比发现:BP神经网络模型预测结果... 针对陕西省泾惠渠灌区地下水不合理开采引起的部分环境地质问题,对泾惠渠灌区2001—2010年的地下水水位进行分析,在此基础上采用灰色模型和BP神经网络模型对灌区地下水水位进行模拟,通过对这两种模型的对比发现:BP神经网络模型预测结果较灰色模型好,可以较高精度对未来年的地下水流进行预测。 展开更多
关键词 泾惠渠灌区 灰色模型 bp 神经网络模型 地下水预测
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基于灰色BP神经网络的装备保障费用预测模型 被引量:3
18
作者 陈芳 蔡忠义 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第1期91-94,共4页
装备的保障费用是装备全寿命周期费用的重要组成部分,为了科学合理地预测武器装备的保障费用,通过分析装备保障费用的构成及其影响因素,考虑到装备保障费用数据量有限、复杂多变、非线性,用单一预测模型预测精度不高,因此建立了基于灰... 装备的保障费用是装备全寿命周期费用的重要组成部分,为了科学合理地预测武器装备的保障费用,通过分析装备保障费用的构成及其影响因素,考虑到装备保障费用数据量有限、复杂多变、非线性,用单一预测模型预测精度不高,因此建立了基于灰色系统理论和BP神经网络的组合预测模型,将灰色系统模型善于处理小样本数据和BP神经网络优于解决复杂非线性问题的优点有效地结合起来,对基于非线性时间序列的保障费用进行预测。仿真实例表明该组合模型的预测结果比传统单一模型所得到的预测结果总体误差要小,可以有效提高装备保障费用的预测精度。 展开更多
关键词 装备保障费用 灰色系统理论 bp神经网络 预测模型
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基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究 被引量:3
19
作者 马秋瑞 周捷 +1 位作者 李健 林强强 《针织工业》 北大核心 2019年第8期65-68,共4页
为了更准确地预测文胸压力,以40名在校健康女大学生为研究对象,在其穿着合适尺码的文胸后,对文胸10个重要部位进行压力测试。建立BP神经网络和灰色BP神经网络预测模型,利用人体5个测量参数对文胸10个部位的压力值进行预测。结果表明,通... 为了更准确地预测文胸压力,以40名在校健康女大学生为研究对象,在其穿着合适尺码的文胸后,对文胸10个重要部位进行压力测试。建立BP神经网络和灰色BP神经网络预测模型,利用人体5个测量参数对文胸10个部位的压力值进行预测。结果表明,通过BP神经网络模型预测的文胸压力值只能达到真实压力值的73.55%,而通过灰色BP神经网络模型预测的文胸压力值可以达到真实压力值的84.70%。灰色BP神经网络模型可以结合BP神经网络模型和灰色模型的优点,发挥两种模型的优势,对文胸压力值做出较为准确的预测。 展开更多
关键词 bp神经网络模型 灰色bp神经网络模型 文胸 压力预测
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一种改进的灰色BP神经网络预测模型 被引量:8
20
作者 柴志君 欧阳中辉 岳炯 《兵工自动化》 2020年第10期84-88,96,共6页
为提高灰色GM(1,1)模型的预测精度和BP神经网络的映射能力,提出一种改进的灰色BP神经网络预测模型。通过分别对灰色系统理论和BP神经网络2种模型进行改进,再串联组合成新的预测模型,并结合实测数据进行仿真试验。结果表明:改进后的模型... 为提高灰色GM(1,1)模型的预测精度和BP神经网络的映射能力,提出一种改进的灰色BP神经网络预测模型。通过分别对灰色系统理论和BP神经网络2种模型进行改进,再串联组合成新的预测模型,并结合实测数据进行仿真试验。结果表明:改进后的模型能兼具二者优点,预测精度有较大提高,相对误差减小,运算速率更快。 展开更多
关键词 灰色预测模型 bp神经网络 预测精度 性能预测
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