基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测 被引量：13

1

作者 赵有益 林慧龙 +1 位作者 张定海 任继周 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第15期199-204,共6页

为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色... 为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色等维—马尔科夫残差预测模型,以甘南州合作市实际载畜量为实例进行验证,预测结果显著(p<0.01),预测误差低于7.06%,表明该预测模型精度较高,适用于对草地载畜量的预测研究。最后,利用该模型对2010-2014年甘南州4县市草地实际载畜量和理论载畜量进行预测分析,基本符合草地载畜量实际变化过程,为相关部门合理确定草地载畜量和进行科学草地管理提供参考。 展开更多

关键词 模型 预测 分析 灰色-马尔科夫残差模型 等维递补 载畜量 甘南草地

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基于灰色-马尔科夫模型评估石雀滩海洋牧场岩礁鱼类碳储量 被引量：3

2

作者 李梦迪 李娇 +4 位作者 薛月光 关长涛 公丕海 段勇杰 程浩 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期14-22,共9页

本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象,基于2017—2020年地笼网... 本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象,基于2017—2020年地笼网采捕的渔获量数据,采用元素分析法和灰色-马尔科夫模型,统计并预测了岩礁鱼类现存生物量的碳储量(以下简称岩礁鱼类碳储量)。结果显示,岩礁鱼类干样碳含量分布范围为42.95%~50.19%,平均值为(46.11±2.34)%;鲜样碳含量分布范围为11.05%~13.25%,平均值为12.30%。2017年春季、2018年冬季、2019年春季和2020年冬季鱼礁区岩礁鱼类碳储量分别为293.46、104.49、119.40和48.48 t,呈波动式下降趋势;对照区分别为21.64、59.07、6.73和0 t,呈先上升后下降的趋势。灰色-马尔科夫模型验证数据平均相对误差为8%,较GM(1,1)模型预测精度提升了12%。经预测,鱼礁区岩礁鱼类碳储量呈下降趋势,2021年春季、2022年冬季、2023年春季和2024年冬季分别为64.84、49.84、25.28和19.43t。研究结果可为评估岩礁鱼类碳汇潜力提供依据,为建立渔业碳汇基础上的海洋牧场岩礁鱼类资源开发策略提供科学参考。 展开更多

关键词 海洋牧场 岩礁鱼类 碳储量 GM(1 1)模型 灰色-马尔科夫模型

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改进灰色-马尔科夫模型在年降水量预测中的应用研究 被引量：20

3

作者 杜川 梁秀娟 +2 位作者 王中凯 肖长来 王亮 《节水灌溉》 北大核心 2014年第6期32-36,共5页

用三点滑动法对灰色GM(1,1)模型优化,用模糊聚类FCM算法对马尔科夫模型状态分组阶段进行改进,用多种步长的马尔可夫链加权算法来预测年降水量。将上述改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,对地区年降水量进行预测。结果表明,改进后的灰... 用三点滑动法对灰色GM(1,1)模型优化,用模糊聚类FCM算法对马尔科夫模型状态分组阶段进行改进,用多种步长的马尔可夫链加权算法来预测年降水量。将上述改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,对地区年降水量进行预测。结果表明,改进后的灰色-马尔科夫模型既提高了马尔科夫模型对预测波动性降水数据的准确性,又充分利用了灰色系统预测结果精度高的优势,提高了预测精度。 展开更多

关键词 灰色GM(1 1)模型 FCM算法 MATLAB程序 灰色-马尔科夫模型 降水预测

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我国危险化学品事故灰色残差马尔科夫预测模型的建立及应用研究 被引量：9

4

作者 杜晓燕 吴建华 +1 位作者 朱庆明 张浩 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2018年第3期125-129,共5页

随着工业发展和社会进步,人们对化工产品的依赖性越来越强,导致危化品事故频发,因此建立危化品事故预测模型并对其进行预测具有重要意义。以2006—2014年我国发生的危化品事故起数为原始样本,建立预测模型,并以2015年我国危化品事故实... 随着工业发展和社会进步,人们对化工产品的依赖性越来越强,导致危化品事故频发,因此建立危化品事故预测模型并对其进行预测具有重要意义。以2006—2014年我国发生的危化品事故起数为原始样本,建立预测模型,并以2015年我国危化品事故实际起数为验证样本,对所建立的预测模型的预测精度进行了验证。结果表明:所建立的危化品事故灰色残差马尔科夫预测模型精度合格,可用来预测我国危化品事故的发展趋势。 展开更多

关键词 危化品事故 预测模型 灰色残差 马尔科夫

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基于灰色-马尔科夫模型的电力系统CO_2排放 被引量：3

5

作者 徐杰 马娜 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期453-458,共6页

运用灰色-马尔科夫方法对电力负荷进行中长期预测,并结合电厂发电煤耗值的预测对电力系统2011-2030年的碳排放进行了测算.计算结果表明:电力系统2015,2020,2025和2030年的碳排放分别是95.583 1×108,106.724 7×108,112.359 0&#... 运用灰色-马尔科夫方法对电力负荷进行中长期预测,并结合电厂发电煤耗值的预测对电力系统2011-2030年的碳排放进行了测算.计算结果表明:电力系统2015,2020,2025和2030年的碳排放分别是95.583 1×108,106.724 7×108,112.359 0×108,112.914 7×108 t,在此基础上进行了分析并对电力系统未来减少CO2排放的路径从国家政策层面、电力生产环节和电网规划及调度等方面提出了建议. 展开更多

关键词 灰色-马尔科夫模型 负荷预测 电力系统 碳排放

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基于灰色-多步马尔科夫模型的矿井涌水量预测 被引量：8

6

作者 李建林 王路扬 +2 位作者 李松营 王冲 张孟佼 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期66-71,共6页

为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1—4月实测正常涌水量验证模型。结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1... 为提高矿井涌水量预测精度,以洛阳龙门矿为例,基于2011年1月—2020年12月正常涌水量序列,提出灰色-多步马尔科夫模型,并用2021年1—4月实测正常涌水量验证模型。结果表明:灰色-多步马尔科夫模型预测精度达99.35%,明显高于单一灰色GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型;灰色-多步马尔科夫模型对波动较大的非平稳序列拟合效果良好,可在一定程度上减少预测主观性,预测精度较高,是进行矿井涌水量预测的一种有效方法。 展开更多

关键词 矿井涌水量 灰色-多步马尔科夫模型 非平稳序列 残差修正

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基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究 被引量：12

7

作者 时冬青 宋文华 +3 位作者 张桂钏 张焜 程啸 陈鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期176-180,共5页

为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合... 为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估。结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015—2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例。 展开更多

关键词 职业病 预测 灰色GM(1 1)-马尔科夫模型 新陈代谢原理

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基于残差补偿灰色马尔科夫模型的校准间隔预测方法 被引量：4

8

作者 纪伊琳 钱政 《电测与仪表》 北大核心 2017年第21期7-11,共5页

为了实现对测量仪器科学、合理的校准间隔的预测,根据历史数据的特点,将灰色预测模型与马尔科夫预测方法相结合,用灰色GM(1,1)模型预测校准数据的总体变化趋势,用马尔科夫模型预测残差序列的状态变化,进而得到校准数据的预测值。用实验... 为了实现对测量仪器科学、合理的校准间隔的预测,根据历史数据的特点,将灰色预测模型与马尔科夫预测方法相结合,用灰色GM(1,1)模型预测校准数据的总体变化趋势,用马尔科夫模型预测残差序列的状态变化,进而得到校准数据的预测值。用实验数据对模型进行了验证。结果表明,模型很好地体现了测量仪器关键参数的发展过程,适于校准间隔的预测。 展开更多

关键词 校准间隔 残差补偿 灰色GM(1 1)模型 马尔科夫模型

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中长期电量预测的傅里叶-马尔科夫修正模型 被引量：8

9

作者 李欣然 陈鸿琳 +1 位作者 冷华 陈国民 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期62-69,共8页

灰色模型在中长期电量预测中只对电量呈近似指数规律单调增长的序列才有较高的预测精度.随着电量变化随机波动性的增强,建立新的修正预测模型是十分必要的.针对灰色模型抗干扰能力差的问题,提出了灰色预测的傅里叶-马尔科夫修正模型,先... 灰色模型在中长期电量预测中只对电量呈近似指数规律单调增长的序列才有较高的预测精度.随着电量变化随机波动性的增强,建立新的修正预测模型是十分必要的.针对灰色模型抗干扰能力差的问题,提出了灰色预测的傅里叶-马尔科夫修正模型,先利用傅里叶级数法,提取周期信息,优化电量变化的指数率,再采用马尔科夫链法,将电量波动随机性嵌入模型之中,从而对灰色预测的原始残差进行二重修正,提高预测模型的适应性和灵活性.通过实例分析以及对比验证表明,该模型有效地提高了预测精度. 展开更多

关键词 电量预测 灰色模型 残差修正 傅里叶级数 马尔科夫链

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大坝实测性态的灰色马尔科夫链预测方法研究 被引量：8

10

作者 张楠 马福恒 +2 位作者 张帅 孙小冉 储冬冬 《水电能源科学》 北大核心 2012年第8期70-73,共4页

为实现大坝安全性态的准确预报,以西南某坝的多年扬压力极值为例,以扬压力实测序列建立GM(1,1)预测模型,基于预测模型的残差序列建立马尔科夫残差模型,对比分析GM(1,1)残差预测模型和马尔科夫残差模型;综合GM(1,1)模型和马尔科夫残差模... 为实现大坝安全性态的准确预报,以西南某坝的多年扬压力极值为例,以扬压力实测序列建立GM(1,1)预测模型,基于预测模型的残差序列建立马尔科夫残差模型,对比分析GM(1,1)残差预测模型和马尔科夫残差模型;综合GM(1,1)模型和马尔科夫残差模型建立灰色马尔科夫模型,并利用灰色马尔科夫模型预测扬压力极大值。结果表明,灰色马尔科夫模型提高了预报的精度并恰当地反映了过程的摆动性。 展开更多

关键词 马尔科夫 转移概率矩阵 灰色模型 残差辨识 关联度

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灰色马尔科夫链在连续刚构桥梁施工线形控制中的应用 被引量：3

11

作者 张喜德 郝天之 +1 位作者 李东超 何征 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2006年第4期327-330,共4页

介绍利用灰色马尔科夫链对连续刚构桥梁分段悬臂施工时进行线形控制的基本原理,经过工程实例的应用表明,灰色马尔科夫链能较好地应用于连续刚构桥梁悬臂施工的线形控制,该方法能充分利用桥梁施工过程中各段的历史数据给予的信息,对随机... 介绍利用灰色马尔科夫链对连续刚构桥梁分段悬臂施工时进行线形控制的基本原理,经过工程实例的应用表明,灰色马尔科夫链能较好地应用于连续刚构桥梁悬臂施工的线形控制,该方法能充分利用桥梁施工过程中各段的历史数据给予的信息,对随机波动性较大的数据也能进行较高精度的预测,具有较高工程实用价值. 展开更多

关键词 桥梁 灰色理论 残差模型 马尔科夫链 悬臂施工

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马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用 被引量：22

12

作者 黄银华 彭建春 +2 位作者 李常春 刘鼎 孙广强 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期131-136,共6页

针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与... 针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况,提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型,该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点,将其与灰色预测模型进行有机结合。文中一方面利用马尔科夫链对电力负荷的未来残差值进行修正;另一方面运用马尔科夫状态转移矩阵对未来残差值的符号进行判定。该方法弥补了灰色预测模型的固有缺陷。预测结果表明该方法在提高组合预测精度上具有可行性。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 灰色模型 残差修正 马尔科夫理论 转移概率

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灰色双重残差修正的多芯片组件寿命预测 被引量：1

13

作者 佐磊 胡小敏 +2 位作者 何怡刚 孙洪凯 李兵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期82-88,共7页

针对利用传统灰色模型进行多芯片组件寿命预测时存在的精度不足,以及预测精度随时间跨度增加而显著降低的问题,提出马尔科夫-尾段双重残差修正的多芯片组件寿命灰色预测方法。将在灰色GM(1,1)模型预测值基础上经马尔科夫法优化后的残差... 针对利用传统灰色模型进行多芯片组件寿命预测时存在的精度不足,以及预测精度随时间跨度增加而显著降低的问题,提出马尔科夫-尾段双重残差修正的多芯片组件寿命灰色预测方法。将在灰色GM(1,1)模型预测值基础上经马尔科夫法优化后的残差作为尾段灰色残差模型的输入值,实现双重残差修正。以对热循环加速试验条件下得到少量试验数据的影响多芯片组件寿命的电阻值进行寿命预测为例,试验结果表明,相较于传统灰色模型和神经网络预测方法,所提出方法在小样本条件下平均残差分别减小了80.469%和68.53%,预测精度得以提高,结果更加可靠,能够更准确地预测多芯片组件的寿命。 展开更多

关键词 多芯片组件 小子样灰色模型 双重残差修正 马尔科夫-尾段残差灰色模型 寿命预测

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基于GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究 被引量：18

14

作者 曹建 施式亮 +3 位作者 曹华娟 李岩 王阳 陈晓勇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期26-31,共6页

为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM(1,1)模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM(1,1)—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取... 为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM(1,1)模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM(1,1)—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差; 2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。 展开更多

关键词 危化品道路运输 交通 事故 预测 灰色GM(1 1)-马尔科夫模型

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基于希尔伯特-黄变换的超宽带信号检测方法 被引量：2

15

作者 刘潇文 蒋磊 许华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期223-229,共7页

基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题,提出了时序残差修正的非等间隔灰色模型解决新方法。通... 基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题,提出了时序残差修正的非等间隔灰色模型解决新方法。通过理论推导,证明了该新方法的有效性,在此基础上,对实际超宽带信号进行了结合新方法的希尔伯特-黄变换检测仿真。分析和仿真结果表明,改进的经验模态分解可以较为准确地重构出淹没在干扰或者噪声中的超宽带脉冲信号,明显改善了超宽带信号检测的准确度。通过与离散小波变换对比分析,体现出希尔伯特-黄变换更适合用于检测超宽带信号。 展开更多

关键词 超宽带 信号检测 希尔伯特-黄变换 时序残差 非等间隔的灰色模型

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农业强国建设背景下云南省粮食安全生产能力分析

16

作者 刘婕 王静 +1 位作者 张玲 陈蕊 《南方农业》 2024年第3期213-220,227,共9页

加快建设农业强国,必须全面巩固粮食安全,将提升粮食综合生产能力作为重中之重。如何衡量农业强国背景下对粮食生产的新要求,如何评价粮食生产能力,如何精准预测粮食产量,如何提升粮食综合生产能力对全面建设社会主义现代化国家具有重... 加快建设农业强国,必须全面巩固粮食安全,将提升粮食综合生产能力作为重中之重。如何衡量农业强国背景下对粮食生产的新要求,如何评价粮食生产能力,如何精准预测粮食产量,如何提升粮食综合生产能力对全面建设社会主义现代化国家具有重大意义。分析农业强国背景下提高粮食安全生产能力的重要意义,从基础保障、生产供给、市场调控3个维度建立了粮食安全生产能力评价体系,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫模型相结合,以云南省2010—2020年的粮食产量数据作为样本,建立灰色马尔科夫粮食预测模型并进行了粮食产量预测。分别从不同的维度对云南省粮食安全生产能力进行分析和评价,利用灰色马尔科夫模型预测了云南省2021—2030年的粮食产量,对粮食安全生产能力提供了有力的依据和支撑,在此基础上分析了建设农业强国背景下云南省粮食生产和消费新趋势。选择恰当的模型对粮食产量进行精准预测有助于粮食生产的精准化决策和保障国家粮食安全战略的稳步实施。根据建设农业强国背景下云南省粮食生产结构变化和消费新趋势提出提升粮食安全生产能力的对策和路径。 展开更多

关键词 农业强国 粮食安全 灰色-马尔科夫模型 生产能力 云南省

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中国服装出口特征及预测

17

作者 罗恣懿 刘佳锴 李敏 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第3期274-282,共9页

为探究中国服装出口特征与发展趋势,以2014—2022年中国服装出口额为基础数据,基于灰色理论和马尔科夫理论,先后建立GM(1,1)模型与MCGM(1,1)修正模型,并检验模型的准确性,以探讨灰色-马尔科夫模型在服装出口预测领域的应用效果。研究发... 为探究中国服装出口特征与发展趋势,以2014—2022年中国服装出口额为基础数据,基于灰色理论和马尔科夫理论,先后建立GM(1,1)模型与MCGM(1,1)修正模型,并检验模型的准确性,以探讨灰色-马尔科夫模型在服装出口预测领域的应用效果。研究发现,对GM(1,1)模型进行马尔科夫校正后,预测平均相对误差从0.0479下降至0.0112,平均方差比误差和小概率误差精确等级均由“合格”提升到了“优”,模型精度显著提高,优化仿真曲线接近实际变化曲线,表明MCGM(1,1)修正模型在服装出口预测领域表现优越。运用灰色-马尔科夫模型对中国2023—2027年服装出口额进行预测,显示未来5年中国服装出口呈平稳的波动发展态势。为巩固和加强中国服装出口的竞争力,提出企业需开拓新兴市场、优化生产结构、赋能服装产品、加强融通合作,从而实现中国服装出口企业的可持续发展。 展开更多

关键词 服装出口 出口特征 出口预测 GM(1 1)模型 灰色-马尔科夫模型

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城市需水量预测方法比较 被引量：8

18

作者 刘春成 曾智 +3 位作者 庞颖 陆红飞 白芳芳 高峰 《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第6期179-183,共5页

为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组... 为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。 展开更多

关键词 城市需水量 需水量预测 BP神经网络 灰色模型 非线性趋势模型 灰色-神经-趋势组合预测模型 马尔科夫修正模型 预测精度

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基于市场的中长期电力消费需求预测 被引量：12

19

作者 傅守强 汪莹 +5 位作者 刘素伊 叶承晋 刘畅 刘洋 岳云力 游沛羽 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第7期74-80,共7页

中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面... 中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面,运用向量自回归(VAR)模型表征电力消费的时间序列与经济指标时间序列的关系。采用灰色理论常见模型GM(1,1)的精确形式DGM(1,1)模型对分产业用电量进行预测。根据马尔可夫预测无后效性的特点,建立最优化模型求取预测年份的终端能源概率。采用残差均方根来反映预测模型对历史数据的拟合程度,确定各预测方法权重,进行组合预测。文中以某省电力消费数据为实例,预测该省中长期电力需求,并通过校验证明了方法的准确性。 展开更多

关键词 电力需求预测 经济增长因素 产业结构 终端能源结构 VAR模型灰色理论 马尔科夫过程残差均方根

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透水沥青混合料老化特性分析 被引量：5

20

作者 于保阳 孙宗光 齐琳 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期510-517,共8页

目的研究透水沥青混合料(OGFC)老化后的路用性能,比较透水沥青混合料在不同空隙率及不同老化程度下的性能差异并对其老化性能进行预测。方法以不同时长对空隙率为19%、21%、24%的透水沥青混合料进行老化,进行高、低温及水稳定性能试验,... 目的研究透水沥青混合料(OGFC)老化后的路用性能,比较透水沥青混合料在不同空隙率及不同老化程度下的性能差异并对其老化性能进行预测。方法以不同时长对空隙率为19%、21%、24%的透水沥青混合料进行老化,进行高、低温及水稳定性能试验,得到其路用性能的变化规律;扫描电镜获取混合料界面的微观形貌进行宏观试验验证;基于灰色模型,以灰色-马尔科夫模型对老化后的混合料路用性能进行预测。结果随老化时间的增加,高温稳定性提高,低温稳定性及水稳定性出现不同程度下降;沥青膜的剥落面积随老化时间的增加逐渐增大;灰色-马尔科夫模型可以用于混合料的老化预测;随老化时间的增加,路用性能随之下降,空隙率19%的透水沥青混合料抗老化性能最优。结论扫描电镜获取的微观形貌图像与路用性能试验较符合,灰色-马尔科夫模型提高了预测精度。 展开更多

关键词 透水沥青混合料 路用性能 老化特性 微观形貌 灰色-马尔科夫模型

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