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灰色-马尔柯夫预测模型在物流产品回收中的应用研究 被引量:1
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作者 王卫群 《物流技术》 北大核心 2012年第10期154-156,共3页
针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率。最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预... 针对逆向物流预测中不稳定性因素进行定量和定性分析,制定出相应的改善方法,让逆向物流量趋向稳定,提高工作效率。最后,针对逆向物流的要求对马尔柯夫预测和灰色预测进行改进,吸取两者的优点,建立灰色-马尔柯夫预测模式,促进逆向物流预测工作的顺利开展。 展开更多
关键词 灰色-马尔柯夫预测模型 物流产品 回收预测
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灰色-马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用 被引量:2
2
作者 华跃进 何勇 徐俊良 《科技通报》 1991年第1期37-40,共4页
灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。
关键词 蚕茧产量 灰色预测 马尔柯夫 模型
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基于粒子群优化-熵权无偏灰色马尔可夫模型的沥青道面性能预测 被引量:4
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作者 李岩 张久鹏 +2 位作者 何印章 赵晓康 张子轩 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期416-422,共7页
为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青... 为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青道面性能的PSO-熵权无偏灰色马尔可夫模型.结合西北某机场沥青道面6个检测单元前7年的道面状况指数进行模型精度检验,结果表明:与传统无偏灰色模型相比,经马尔可夫模型划分残差序列空间并使用PSO算法寻找最佳白化函数后,优化模型第1年~第5年各单元残差和相对误差均减小,且整体预测精度分别提高0.05%、0.28%、0.05%、0.03%和0.14%,第6、7年的整体预测精度分别提高12.9%和19.2%,说明优化后的模型对实际沥青道面的预测结果更具有效性和针对性. 展开更多
关键词 沥青道面 性能预测 粒子群算法 灰色模型 马尔可夫模型
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基于非线性优化灰色马尔可夫模型的深圳港港口货物吞吐量预测研究
4
作者 王俞亮 陈丹涌 《中国水运》 2025年第4期15-17,共3页
为了进一步了解深圳港的发展前景,促进地方港口和航运经济的发展,文中通过分析深圳港2013~2023年的港口货物吞吐量数据,利用灰色预测模型对深圳港货物吞吐量进行预测分析,并对预测结果进行了马尔可夫链修正,最后再利用非线性优化的方法... 为了进一步了解深圳港的发展前景,促进地方港口和航运经济的发展,文中通过分析深圳港2013~2023年的港口货物吞吐量数据,利用灰色预测模型对深圳港货物吞吐量进行预测分析,并对预测结果进行了马尔可夫链修正,最后再利用非线性优化的方法对模型进一步优化,利用Matlab软件进行求解。结果显示,基于非线性优化灰色马尔可夫模型的预测精度比仅使用灰色马尔可夫优化的模型预测精度高。因此,使用非线性优化方法可以有效地提高灰色马尔可夫模型的精度,使得预测数据更贴合实际数据,为深圳港港口发展规划提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 货物吞吐量预测 灰色马尔可夫模型 非线性优化 深圳港港口发展
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超长桩承载力的灰色优化-马尔柯夫预测模型 被引量:8
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作者 孙林柱 王铁成 杨芳 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期423-427,434,共6页
为了提高模型预测的精度,根据灰色理论,建立超长桩承载力的非等步长灰色微分方程,得到了微分方程的精确解。基于优化理论,建立误差目标函数。利用最小二乘法,直接求得微分方程的系统参数,得到灰色优化模型。以此模型为基础划分n个状态,... 为了提高模型预测的精度,根据灰色理论,建立超长桩承载力的非等步长灰色微分方程,得到了微分方程的精确解。基于优化理论,建立误差目标函数。利用最小二乘法,直接求得微分方程的系统参数,得到灰色优化模型。以此模型为基础划分n个状态,应用Markov原理,通过计算状态的一步转移概率矩阵,建立了灰色优化-马尔柯夫预测模型。使用该模型预测超长桩的承载力,预测值和试验值吻合较好,与GM(1,1)模型、灰色优化模型相比,预测精度进一步提高,为超长桩承载力的预测提供了新的方法。 展开更多
关键词 超长桩 荷载-位移曲线 灰色优化-马尔柯夫模型 预测
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基于灰色-马尔柯夫模型的建筑安全事故死亡人数预测 被引量:9
6
作者 殷乃芳 孙磊 《工程管理学报》 2010年第6期652-655,共4页
建筑安全事故预测是建筑安全评价和决策的基础。灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程。结合灰色预测和马尔柯夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔柯夫预测模型,并运用灰... 建筑安全事故预测是建筑安全评价和决策的基础。灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程。结合灰色预测和马尔柯夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔柯夫预测模型,并运用灰色-马尔柯夫模型,对1999~2009年全国建筑安全事故死亡人数进行了预测分析。结果表明,该模型既能揭示死亡人数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 建筑安全事故 灰色模型 马尔柯夫 随机波动
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用灰色-马尔柯夫模型预测油田产量 被引量:7
7
作者 文华 王岭 +1 位作者 计焕 孙娜 《石油地质与工程》 CAS 2007年第3期49-51,54,共4页
油田产量变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性又有微观波动的随机性,而精确预测油田产量一直是油田开发的重要研究任务,因此,根据灰色预测和马尔柯夫链的基本原理,考虑其各自的特点,构造出预测油田产量的灰色马尔柯夫预测... 油田产量变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性又有微观波动的随机性,而精确预测油田产量一直是油田开发的重要研究任务,因此,根据灰色预测和马尔柯夫链的基本原理,考虑其各自的特点,构造出预测油田产量的灰色马尔柯夫预测模型。该方法可以优势互补,使得预测结果更加合理可靠。实例表明,该方法预测精度高,能有效预测具有某种变化趋势而随机波动较大的油田产量。 展开更多
关键词 灰色系统 马尔柯夫 灰色马尔柯夫预测模型 应用
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棉花产量的灰色-马尔柯夫模型预测 被引量:3
8
作者 崔春红 王阳 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第19期8809-8810,共2页
在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM(1,1)模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性... 在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM(1,1)模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性又有较大波动性的数据序列预测问题,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 马尔柯夫模型 棉花产量 预测
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基于无偏灰色-马尔可夫链模型的铁路客运量预测研究
9
作者 李国平 《科学技术创新》 2024年第23期207-210,共4页
铁路客运量能够反映一个国家的人口流动,是铁路经济效益计算的重要基础。本文将无偏灰色预测模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立无偏灰色-马尔可夫预测模型。实验表明:无偏灰色-马尔可夫模型预测精度比无偏灰色模型的预测精度高,... 铁路客运量能够反映一个国家的人口流动,是铁路经济效益计算的重要基础。本文将无偏灰色预测模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立无偏灰色-马尔可夫预测模型。实验表明:无偏灰色-马尔可夫模型预测精度比无偏灰色模型的预测精度高,效果好,模型的参考价值得到了很大提升,为全国铁路各线路的制定、掌握铁路客运量发展规律提供理论参考和数据支撑。 展开更多
关键词 铁路客运量 无偏灰色预测模型 马尔可夫链
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基于背景值重构的灰色-马尔柯夫模型及其应用
10
作者 张文 温荣生 邱淑芳 《东华理工学院学报》 2007年第1期96-100,共5页
文章叙述了李俊峰等(2004)所提出GM(1,1)预测模型新背景值应用到灰色预测模型中的方法,而后与马尔柯夫模型结合,形成灰色-马尔柯夫预测模型及其改进模型。将所得的模型应用于中国人口预测实例中,结果表明了改进背景值后的模型具有更高... 文章叙述了李俊峰等(2004)所提出GM(1,1)预测模型新背景值应用到灰色预测模型中的方法,而后与马尔柯夫模型结合,形成灰色-马尔柯夫预测模型及其改进模型。将所得的模型应用于中国人口预测实例中,结果表明了改进背景值后的模型具有更高预测精度。 展开更多
关键词 灰色-马尔柯夫预测模型 背景值 转移概率 人口
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基于灰色-马尔科夫模型评估石雀滩海洋牧场岩礁鱼类碳储量 被引量:1
11
作者 李梦迪 李娇 +4 位作者 薛月光 关长涛 公丕海 段勇杰 程浩 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期14-22,共9页
本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象,基于2017—2020年地笼网... 本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象,基于2017—2020年地笼网采捕的渔获量数据,采用元素分析法和灰色-马尔科夫模型,统计并预测了岩礁鱼类现存生物量的碳储量(以下简称岩礁鱼类碳储量)。结果显示,岩礁鱼类干样碳含量分布范围为42.95%~50.19%,平均值为(46.11±2.34)%;鲜样碳含量分布范围为11.05%~13.25%,平均值为12.30%。2017年春季、2018年冬季、2019年春季和2020年冬季鱼礁区岩礁鱼类碳储量分别为293.46、104.49、119.40和48.48 t,呈波动式下降趋势;对照区分别为21.64、59.07、6.73和0 t,呈先上升后下降的趋势。灰色-马尔科夫模型验证数据平均相对误差为8%,较GM(1,1)模型预测精度提升了12%。经预测,鱼礁区岩礁鱼类碳储量呈下降趋势,2021年春季、2022年冬季、2023年春季和2024年冬季分别为64.84、49.84、25.28和19.43t。研究结果可为评估岩礁鱼类碳汇潜力提供依据,为建立渔业碳汇基础上的海洋牧场岩礁鱼类资源开发策略提供科学参考。 展开更多
关键词 海洋牧场 岩礁鱼类 碳储量 GM(1 1)模型 灰色-马尔科夫模型
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城市污水排放的灰色马尔柯夫预测模型 被引量:20
12
作者 马占青 崔广柏 +1 位作者 杨宏杰 王晓强 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第5期49-53,共5页
应用数据加载法提出了GM( 1 ,1 )的修正模型 ,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合 ,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型 .灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模 ,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动... 应用数据加载法提出了GM( 1 ,1 )的修正模型 ,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合 ,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型 .灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模 ,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动较大的序列的特点 .计算结果表明 。 展开更多
关键词 城市污水排放 灰色模型 马尔柯夫模型 预测
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改进灰色-马尔科夫模型在年降水量预测中的应用研究 被引量:20
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作者 杜川 梁秀娟 +2 位作者 王中凯 肖长来 王亮 《节水灌溉》 北大核心 2014年第6期32-36,共5页
用三点滑动法对灰色GM(1,1)模型优化,用模糊聚类FCM算法对马尔科夫模型状态分组阶段进行改进,用多种步长的马尔可夫链加权算法来预测年降水量。将上述改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,对地区年降水量进行预测。结果表明,改进后的灰... 用三点滑动法对灰色GM(1,1)模型优化,用模糊聚类FCM算法对马尔科夫模型状态分组阶段进行改进,用多种步长的马尔可夫链加权算法来预测年降水量。将上述改进后的灰色模型与马尔科夫模型结合,对地区年降水量进行预测。结果表明,改进后的灰色-马尔科夫模型既提高了马尔科夫模型对预测波动性降水数据的准确性,又充分利用了灰色系统预测结果精度高的优势,提高了预测精度。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 FCM算法 MATLAB程序 灰色-马尔科夫模型 降水预测
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改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量 被引量:48
14
作者 陶云奇 许江 李树春 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期391-395,共5页
以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测... 以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明,灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好,结果正确可靠,有一定的普遍应用性. 展开更多
关键词 灰色马尔柯夫 瓦斯涌出量 GM(1 1)模型
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基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测 被引量:23
15
作者 甘旭升 端木京顺 田井远 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第1期18-21,34,共5页
根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更... 根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型,预测世界定期客运航班严重飞行事故频数,其相对误差小于灰色模型预测结果。 展开更多
关键词 灰色系统理论 GM(1 1)模型 马尔柯夫 转移概率 严重飞行事故频数 状态预测
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基于灰色-马尔可夫模型的刀具磨损预测 被引量:9
16
作者 张昌娟 焦锋 +1 位作者 赵波 牛赢 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期807-812,共6页
为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,... 为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,并对特定切削条件下的刀具磨损量进行了预报。结果表明,两种模型预测值与实测值误差较小,尤其是灰色-马尔可夫模型拟合精度更高,结果更可靠,能更好地满足工程需要。 展开更多
关键词 激光超声复合切削 磨损预测 灰色模型 灰色-马尔可夫模型
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基于改进灰色模型的露天煤矿安全隐患预测研究
17
作者 王峰 《露天采矿技术》 2025年第2期7-12,共6页
为了预防露天煤矿安全生产事故,提高隐患预测的准确性,提出并发展改进了预测模型。以昶旭露天煤矿为研究对象,基于矿井安全风险监测与管理信息平台,对传统灰色GM(1,1)模型和2种改进的预测模型(BX灰色模型和BX灰色马尔可夫模型)进行细致... 为了预防露天煤矿安全生产事故,提高隐患预测的准确性,提出并发展改进了预测模型。以昶旭露天煤矿为研究对象,基于矿井安全风险监测与管理信息平台,对传统灰色GM(1,1)模型和2种改进的预测模型(BX灰色模型和BX灰色马尔可夫模型)进行细致评估和对比。结果表明:3种模型的预测精度中BX灰色马尔可夫模型最优;该模型展现出高度准确性,有助于制定更为精准的风险管理和隐患防控策略,有效防范安全生产事故的发生。 展开更多
关键词 露天煤矿 隐患预测 BX灰色马尔可夫模型 PYTHON
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PSO-无偏灰色马尔科夫模型在船舶交通流量预测中的应用 被引量:12
18
作者 马全党 江福才 +1 位作者 范庆波 朱蓉蓉 《中国航海》 CSCD 北大核心 2019年第1期97-103,共7页
为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进行优化,构建船舶交通流量预测的PSO-无偏灰色马尔科夫模型。该模型可综合考虑预测中的残差序列、状态区间... 为提高船舶交通流量的预测精度,利用具有全局搜索能力的粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对无偏灰色马尔科夫模型进行优化,构建船舶交通流量预测的PSO-无偏灰色马尔科夫模型。该模型可综合考虑预测中的残差序列、状态区间、状态转移概率,自适应选取最优白化系数,用以准确表征船舶交通流量的发展趋势。以东营港2012—2017年船舶交通流量季度统计数据为例,选取前21个季度数据对模型进行训练,后2个季度数据对预测结果进行分析,与传统的无偏灰色模型和无偏灰色马尔科夫模型相比,该模型能显著地提高船舶交通流量的预测精度,其拟合精度和预测精度分别为91.439%和95.959%,验证后该模型具有科学性与有效性。 展开更多
关键词 船舶交通流量 预测 无偏灰色模型 马尔科夫模型 粒子群算法
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基于灰色GM(1,1)和灰色-马尔可夫模型的轨道几何不平顺预测及应用研究 被引量:7
19
作者 潘海泽 黄远春 +2 位作者 汪磊 刘仍奎 胥耀方 《铁道标准设计》 北大核心 2010年第10期5-9,共5页
国外轨道不平顺的研究思路和方法大多是建立在对轨道动态检测数据的不同分析手段和方法上,然而由于各国检查数据的不同使得国外模型无法直接应用于国内轨道状态预测。基于昆明铁路局的实际数据,提出了灰色预测模型和灰色-马尔可夫预测... 国外轨道不平顺的研究思路和方法大多是建立在对轨道动态检测数据的不同分析手段和方法上,然而由于各国检查数据的不同使得国外模型无法直接应用于国内轨道状态预测。基于昆明铁路局的实际数据,提出了灰色预测模型和灰色-马尔可夫预测模型。通过将2种模型的预测结果与一元线性回归预测结果对比分析,证明灰色预测模型不仅适用于较长区段的TQI(轨道质量指数)预测,对于更长区段的TQI预测也有比较好的效果,同时证明灰色-马尔可夫预测模型不仅能够预测随机性较强的TQI数据,也能应用于较长时间范围内的预测。 展开更多
关键词 轨道不平顺 轨道质量指数 灰色预测 灰色-马尔可夫模型
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基于马尔科夫理论优化的地下咸水层CO_(2)溶解性能灰色预测模型 被引量:1
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作者 董利飞 钟品志 +4 位作者 张旗 董文卓 余波 韦海宇 杨超 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第1期95-101,共7页
在地下咸水层封存过程中,CO_(2)的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO_(2)溶解性能灰色预测模型... 在地下咸水层封存过程中,CO_(2)的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO_(2)溶解性能灰色预测模型。通过预测单因素影响下CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,科学分析模型预测值与实测值的平均相对误差。结果表明:通过压强、温度及矿化度分析不同影响因素对CO_(2)在水中溶解性能,得出CO_(2)溶解性能灰色马尔科夫优化预测模型预测值与实测值的平均相对误差分别为0.37%、17.73%、0.21%;与灰色GM(1,1)模型相比,预测结果的平均相对误差分别降低了0.35、1.56、3.41百分点,CO_(2)溶解性能灰色预测模型预测精度更高。研究成果为CO_(2)在地下咸水层中的溶解封存提供数据支撑。 展开更多
关键词 溶解性能 CO_(2)溶解封存 马尔科夫理论 灰色GM(1 1)模型 相对误差 预测性能 咸水层
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