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灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用被引量：24: 1; 作者吴益平李亚伟《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S01期263-266,共4页; 由于深埋隧道围岩的变形受到构造、应力场、地下水、开挖方式等复杂因素的综合影响,具有位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将隧道围岩位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项。建立灰色–进化神... 展开更多; 关键词深埋隧道围岩变形预测灰色-进化神经网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测被引量：3: 2; 作者王亦虹李雅萱 +1 位作者田平野罗久刚《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期8-16,共9页; 城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首... 展开更多; 关键词交通运输工程城市群灰色-广义回归神经网络模型交通运输能力预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

炼焦生产过程综合生产指标的改进神经网络预测方法被引量：13: 3; 作者王伟吴敏 +1 位作者雷琪曹卫华《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1419-1424,共6页; 针对炼焦生产过程综合生产指标(焦炭质量、产量和焦炉能耗)检测的严重滞后问题,提出一种改进BP神经网络预测方法.首先基于相关过程参数的主元分析和灰色关联分析,确定出预测模型的输入输出变量;然后采用基于改进差分进化算法的BP神经网... 展开更多; 关键词炼焦生产过程主元分析灰色关联分析改进差分进化算法改进BP神经网络预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

水化学溶液下灰岩力学特性及神经网络模拟研究被引量：19: 4; 作者陈炳瑞冯夏庭 +1 位作者姚华彦徐速超《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1173-1180,共8页; 基于水化学溶液浸泡的饱和灰岩三轴压缩试验结果,分析了影响灰岩变形及强度等力学特性的主要因素,认为随溶液酸碱度增加,弹性模量及峰值强度均有降低的趋势;相同pH值,Na2SO4溶液、蒸馏水和CaCl2溶液对灰岩强度的弱化程度依次降低;随着... 展开更多; 关键词三轴试验水-岩作用进化神经网络本构模型力学化学耦合作用; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在地下水动态预测中的应用被引量：19: 5; 作者张忠永王明涛贾惠艳《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第4期504-506,共3页; 应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、... 展开更多; 关键词地下水水位人工神经网络动态预测 BP算法灰色-周期外延组合模型数据处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRA-MEA-BP耦合模型的城市需水预测研究被引量：8: 6; 作者李晓英苏志伟 +1 位作者田佳乐郑景耀《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第1期50-54,共5页; 针对城市需水量影响因子多、BP神经网络收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优等问题,提出灰色关联分析、思维进化算法、BP神经网络三者耦合的改进预测模型,利用灰色关联分析(GRA)筛选需水量主要影响因子,采用全局搜索能力极强的思维进化... 展开更多; 关键词灰色关联分析 BP神经网络思维进化算法耦合模型需水量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

GM-ENN组合模型在滑坡变形预测中的应用被引量：4: 7; 作者邓继辉《人民长江》北大核心 2011年第17期37-39,62,共4页; 针对以往滑坡变形预测模型实用性不足的情况,从系统论观点和时序分析原理出发,将滑坡位移时序分解为趋势项和偏离项。通过灰色系统模型提取位移时序的趋势项,采用进化神经网络模拟位移时序偏离项之间的复杂非线性关系,建立起GM-ENN组合... 展开更多; 关键词滑坡变形预测组合模型灰色系统进化神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

多种灾情预测模型的研究──2001年后上海市热带气旋灾情预测被引量：7: 8; 作者茆会勇张相庭《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期73-78,共6页; 采用３种方法，即灰色模型ＧＭ、自回归－滑动平均模型ＡＲＭＡ和人工神经网络ＡＮＮ预测了上海市２００１年后（含２００１年）强热带气旋出现的趋势与规律。结果表明，２００１，２００６和２０１０年将出现中级以上灾情，而前两个年... 展开更多; 关键词灾害预测灰色模型自回归-滑动平均模型人工神经网络上海市热带气旋; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市需水量预测方法比较被引量：8: 9; 作者刘春成曾智 +3 位作者庞颖陆红飞白芳芳高峰《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第6期179-183,共5页; 为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组... 展开更多; 关键词城市需水量需水量预测 BP神经网络灰色模型非线性趋势模型灰色-神经-趋势组合预测模型马尔科夫修正模型预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用被引量：24: 1; 作者吴益平李亚伟; 机构中国地质大学工程学院核工业北京地质研究院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S01期263-266,共4页; 文摘由于深埋隧道围岩的变形受到构造、应力场、地下水、开挖方式等复杂因素的综合影响,具有位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将隧道围岩位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项。建立灰色–进化神经网络模型对趋势项和随机项进行预测,既结合GM(1,1)模型较好预测序列增长趋势的特点,又结合神经网络利用自适应实现网络总体误差最小的特点,进而解决了单一利用GM(1,1)模型时预测值的随机偏离量较大的问题,保证了预测的精度。将该模型应用于基于实测位移资料的堡镇隧道围岩水平收敛位移短期预测,较好地揭示了隧道围岩收敛位移演化的规律,为合理选取二次衬砌时机提供了参考。; 关键词深埋隧道围岩变形预测灰色-进化神经网络模型; Keywords deep buried tunnel prediction of wall-rock deformation Grey-ENN model; 分类号 U452.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测被引量：3: 2; 作者王亦虹李雅萱田平野罗久刚; 机构天津理工大学管理学院中国铁建华北投资发展有限公司; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期8-16,共9页; 基金国家社会科学基金项目(20BGL220)。; 文摘城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以20002019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的20202025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。; 关键词交通运输工程城市群灰色-广义回归神经网络模型交通运输能力预测; Keywords traffic and transportation engineering urban agglomeration gray model-generalized regression neural network model transportation capacity prediction; 分类号 U116 [交通运输工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名炼焦生产过程综合生产指标的改进神经网络预测方法被引量：13: 3; 作者王伟吴敏雷琪曹卫华; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1419-1424,共6页; 基金国家"863"计划重点项目课题(2008AA042902) 国家杰出青年科学基金资助项目(60425310); 文摘针对炼焦生产过程综合生产指标(焦炭质量、产量和焦炉能耗)检测的严重滞后问题,提出一种改进BP神经网络预测方法.首先基于相关过程参数的主元分析和灰色关联分析,确定出预测模型的输入输出变量;然后采用基于改进差分进化算法的BP神经网络建立预测模型,并与基本BP神经网络预测模型进行比较;最后,对改进BP神经网络预测模型进行了验证.实验结果表明,改进BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度,模型的预测效果可以满足生产工艺要求.; 关键词炼焦生产过程主元分析灰色关联分析改进差分进化算法改进BP神经网络预测模型; Keywords coking process principal component analysis grey relational analysis improved differential evolution algorithm improved BP neural network prediction model; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水化学溶液下灰岩力学特性及神经网络模拟研究被引量：19: 4; 作者陈炳瑞冯夏庭姚华彦徐速超; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室合肥工业大学土木与水利工程学院东北大学资源与土木工程学院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1173-1180,共8页; 基金国家自然科学基金(10872209) 国家自然科学基金国际合作重大项目(50920105908) 中国科学院知识创新工程青年人才领域专项前沿项目(0711031Q01); 文摘基于水化学溶液浸泡的饱和灰岩三轴压缩试验结果,分析了影响灰岩变形及强度等力学特性的主要因素,认为随溶液酸碱度增加,弹性模量及峰值强度均有降低的趋势;相同pH值,Na2SO4溶液、蒸馏水和CaCl2溶液对灰岩强度的弱化程度依次降低;随着围压的增加,岩石强度逐渐增大,岩石到达峰值强度时的轴向变形也越来越大,塑性变形明显增加。考虑应力路径和化学溶液的影响,利用遗传算法优化神经网络结构,建立了进化神经网络本构模型。通过样本学习模型能较好地描述化学环境下灰岩的力学性能,5种不同化学环境下的力学试验验证了进化神经网络模型模拟结果的可靠性,该方法可以推广到化学环境下其他岩石的力学试验模拟。; 关键词三轴试验水-岩作用进化神经网络本构模型力学化学耦合作用; Keywords triaxial compression test water-rock interaction evolutionary neural network constitutive model mechano-chemical coupling; 分类号 O319.56 [理学—一般力学与力学基础]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在地下水动态预测中的应用被引量：19: 5; 作者张忠永王明涛贾惠艳; 机构辽宁工程技术大学资源与环境工程学院沈阳惠天热电股份有限公司; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第4期504-506,共3页; 文摘应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线性及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用。; 关键词地下水水位人工神经网络动态预测 BP算法灰色-周期外延组合模型数据处理; Keywords groundwater level artificial neural network regime prediction; 分类号 P641.74 [天文地球—地质矿产勘探] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRA-MEA-BP耦合模型的城市需水预测研究被引量：8: 6; 作者李晓英苏志伟田佳乐郑景耀; 机构河海大学水利水电学院; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第1期50-54,共5页; 基金国家重点计划研发课题(2016YFC0400909 2016YFC0402605) +1 种基金水利部黄河泥沙重点实验室开放课题基金项目(2017003); 文摘针对城市需水量影响因子多、BP神经网络收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优等问题,提出灰色关联分析、思维进化算法、BP神经网络三者耦合的改进预测模型,利用灰色关联分析(GRA)筛选需水量主要影响因子,采用全局搜索能力极强的思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的权值和阈值,从而构建GRA-MEA-BP耦合需水预测模型,同时建立BP神经网络模型作为对比。实例应用结果表明,GRA-MEA-BP耦合模型具有更高的预测精度和预测速度,可作为一种有效的需水预测模型。; 关键词灰色关联分析 BP神经网络思维进化算法耦合模型需水量预测; Keywords grey relational analysis BP neutral network mind evolutionary algorithm coupling model water demand prediction; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GM-ENN组合模型在滑坡变形预测中的应用被引量：4: 7; 作者邓继辉; 机构中国煤炭科工集团重庆设计研究院; 出处《人民长江》北大核心 2011年第17期37-39,62,共4页; 文摘针对以往滑坡变形预测模型实用性不足的情况,从系统论观点和时序分析原理出发,将滑坡位移时序分解为趋势项和偏离项。通过灰色系统模型提取位移时序的趋势项,采用进化神经网络模拟位移时序偏离项之间的复杂非线性关系,建立起GM-ENN组合模型进行滑坡变形预测研究。并将此组合模型应用于三峡库区白水河滑坡的变形预测研究中。研究结果表明:该组合模型具有较强的建模能力、较高的精度,可用于相关的工程实践之中,具有一定的理论研究与实际应用价值。; 关键词滑坡变形预测组合模型灰色系统进化神经网络; Keywords landslide deformation forecast composited model grey system evolutionary neural network; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多种灾情预测模型的研究──2001年后上海市热带气旋灾情预测被引量：7: 8; 作者茆会勇张相庭; 机构固体力学教育部重点实验室.同济大学工程力学与技术系; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期73-78,共6页; 基金上海市科技发展基金项目(986906035); 文摘采用３种方法，即灰色模型ＧＭ、自回归－滑动平均模型ＡＲＭＡ和人工神经网络ＡＮＮ预测了上海市２００１年后（含２００１年）强热带气旋出现的趋势与规律。结果表明，２００１，２００６和２０１０年将出现中级以上灾情，而前两个年份灾情较重．通过数值计算结果比较了３种方法的应用特点，为进一步建立综合预测模型打下基础。; 关键词灾害预测灰色模型自回归-滑动平均模型人工神经网络上海市热带气旋; Keywords disaster prediction grey model auto-regressive moving-average model artificial neural network; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市需水量预测方法比较被引量：8: 9; 作者刘春成曾智庞颖陆红飞白芳芳高峰; 机构中国农业科学院农田灌溉研究所河南新乡农业水土环境野外科学观测试验站江西省水利规划设计院; 出处《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第6期179-183,共5页; 文摘为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。; 关键词城市需水量需水量预测 BP神经网络灰色模型非线性趋势模型灰色-神经-趋势组合预测模型马尔科夫修正模型预测精度; Keywords urban water demand water demand forecasting BP neural network grey model nonlinear trend model grey-neural-trend forecasting model forecasting precision; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用	吴益平李亚伟	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测	王亦虹李雅萱田平野罗久刚	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	炼焦生产过程综合生产指标的改进神经网络预测方法	王伟吴敏雷琪曹卫华	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	水化学溶液下灰岩力学特性及神经网络模拟研究	陈炳瑞冯夏庭姚华彦徐速超	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	19	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人工神经网络在地下水动态预测中的应用	张忠永王明涛贾惠艳	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2002	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于GRA-MEA-BP耦合模型的城市需水预测研究	李晓英苏志伟田佳乐郑景耀	《水资源与水工程学报》 CSCD	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	GM-ENN组合模型在滑坡变形预测中的应用	邓继辉	《人民长江》北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	多种灾情预测模型的研究──2001年后上海市热带气旋灾情预测	茆会勇张相庭	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2001	7	在线阅读下载PDF 职称材料
9	城市需水量预测方法比较	刘春成曾智庞颖陆红飞白芳芳高峰	《水资源保护》 CAS CSCD	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料