灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质 被引量：16

1

作者 徐梅 晏福 +2 位作者 刘振忠 李高华 渠佩云 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期137-142,共6页

为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)... 为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)模型、小波分解与重构和广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型为基础,建立了灰色GM(1,1)和灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合的混合预测模型,并以抚远段实测DO、CODMn、NH3-N数据为实例进行验证,预测结果极显著(P<0.01),预测误差分别为3.39%、8.56%、7.83%,表明该预测模型精度较高,适用于对水质变化的预测研究。最后,利用该模型对松花江抚远、黑河、嘉荫和同江段2013年前8周的4个污染指标进行预测分析,预测结果与实测数据误差较小,基本符合水质未来变化趋势,为相关部门对松花江流域水质预测和保护提供参考。 展开更多

关键词 水质 模型 污染 预测 小波分解与重构 灰色GM(1 1)-小波变换 GARCH组合预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究 被引量：9

2

作者 栾元重 翁丽媛 +1 位作者 杜超 栾亨宣 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第8期678-681,共4页

以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是... 以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。 展开更多

关键词 地铁隧道地表变形 小波去噪 灰色-时序组合预测模型 精度分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

短期电力负荷预测的灰色-小波网络组合模型 被引量：6

3

作者 汪克亮 杨宝臣 杨力 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期186-188,共3页

短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,在此基础上建立基于灰色-小波网络组合模型的短期电力负荷预测新方法。该... 短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,在此基础上建立基于灰色-小波网络组合模型的短期电力负荷预测新方法。该方法有效整合了灰色理论、小波分析和人工神经网络的优点,与传统BP网络相比,收敛速度更快,预测精度更高。仿真试验表明了该方法用于短期电力负荷预测的可行性和有效性。 展开更多

关键词 灰色-小波网络 短期电力负荷预测 组合模型 GM(1 1)预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用 被引量：24

4

作者 吴益平 李亚伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S01期263-266,共4页

由于深埋隧道围岩的变形受到构造、应力场、地下水、开挖方式等复杂因素的综合影响,具有位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将隧道围岩位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项。建立灰色–进化神... 由于深埋隧道围岩的变形受到构造、应力场、地下水、开挖方式等复杂因素的综合影响,具有位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将隧道围岩位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项。建立灰色–进化神经网络模型对趋势项和随机项进行预测,既结合GM(1,1)模型较好预测序列增长趋势的特点,又结合神经网络利用自适应实现网络总体误差最小的特点,进而解决了单一利用GM(1,1)模型时预测值的随机偏离量较大的问题,保证了预测的精度。将该模型应用于基于实测位移资料的堡镇隧道围岩水平收敛位移短期预测,较好地揭示了隧道围岩收敛位移演化的规律,为合理选取二次衬砌时机提供了参考。 展开更多

关键词 深埋隧道 围岩变形预测 灰色-进化神经网络模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用 被引量：2

5

作者 迟道才 李雪 +2 位作者 张兰芬 陈涛涛 王堃 《节水灌溉》 北大核心 2012年第12期30-36,共7页

参考作物腾发量ET0是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因参考作物腾发量随季节性变化,并呈现以年为周期波动的特点;在这种情况下,提出了一种基于灰色GM(1,1)与周期外延相结合的预测模型,即灰色-周期... 参考作物腾发量ET0是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因参考作物腾发量随季节性变化,并呈现以年为周期波动的特点;在这种情况下,提出了一种基于灰色GM(1,1)与周期外延相结合的预测模型,即灰色-周期外延组合模型。以沈阳、鞍山、铁岭、盘锦4个地区1997-2006年参考作物腾发量季节值为例进行分析和模拟。结果表明:运用灰色-周期外延组合模型预测参考作物腾发量比原有的GM(1,1)模型预测精度高。该模型预测过程简单,预测结果可靠,适应性强。因此,该模型可广泛的应用于参考作物腾发量的季节预测。 展开更多

关键词 参考作物腾发量预测 灰色-周期外延组合模型 灰色GM(1 1)模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用 被引量：3

6

作者 杨俊祥 程盛芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第13期162-163,共2页

文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色-周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型。该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势。预测实例表明了该模型明显提高了短期... 文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色-周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型。该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势。预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度。 展开更多

关键词 灰色预测 灰色-周期外延组合模型 煤炭需求预测 GM(1 1)模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

中山大学附属医院总诊疗人次灰色-周期外延组合预测模型分析

7

作者 刘素芳 邓卓燊 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期875-876,共2页

目的研究我校七所附属医院诊疗人次的变化规律,建立、分析和比较各医院预测模型,为医院运营策略制定和资源调配提供依据。方法对各医院2005～2010年各季度的总诊疗人次进行数据分析,建立灰色-周期外延组合预测模型。结果各医院模型中反... 目的研究我校七所附属医院诊疗人次的变化规律,建立、分析和比较各医院预测模型,为医院运营策略制定和资源调配提供依据。方法对各医院2005～2010年各季度的总诊疗人次进行数据分析,建立灰色-周期外延组合预测模型。结果各医院模型中反映总诊疗人次发展态势的参数-a的值分别为0.014、0.016、0.027、0.013、0.018、0.012、0.025,均小于0.3,各模型的平均残差均小于10%。结论各医院总诊疗人次既有一致的长期增长趋势又有季节变动效应,灰色-周期外延组合模型是较为理想的预测模型。 展开更多

关键词 灰色-周期外延组合模型 统计预测 诊疗人次

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色-神经网络的往复泵状态监测和趋势预测研究 被引量：5

8

作者 刘文才 陈铁 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第1期79-84,共6页

往复泵是油田钻井、注水和压裂等工艺中的重要设备,其工作条件十分恶劣,该设备能否正常运转对油田安全生产十分重要,因此对其易损件,如泵阀、活塞-缸套副、柱塞-密封副等的状态监测和趋势预测,成为往复泵故障诊断的关键问题。主要研究... 往复泵是油田钻井、注水和压裂等工艺中的重要设备,其工作条件十分恶劣,该设备能否正常运转对油田安全生产十分重要,因此对其易损件,如泵阀、活塞-缸套副、柱塞-密封副等的状态监测和趋势预测,成为往复泵故障诊断的关键问题。主要研究了灰色-神经网络预测方法在往复泵故障趋势预测中的应用,结合实际案例,根据往复泵故障发展趋势,针对其故障诊断与预测的难点,提出采用组合预测模型进行趋势预测,相比采用单一模型预测方法,该组合模型具有较高的精度,对状态监测工作有非常好的应用价值和实际意义。 展开更多

关键词 往复泵 趋势预测 灰色-神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MMAS-BP算法的短期风速非线性组合预测模型 被引量：1

9

作者 熊伟 程加堂 艾莉 《水电能源科学》 北大核心 2013年第10期247-249,共3页

为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,... 为提高风电场短期风速的预测精度,引入一种基于改进蚁群算法优化神经网络的非线性组合预测方法,按误差平方和最小原则对所建灰色GM(1,1)模型、BP网络和RBF网络三种单一预测数据进行非线性组合,并将其结果作为最终预测值。仿真结果表明,该方法的平均绝对误差及均方误差分别为17.76%和3.68%,均小于单一模型、线性组合模型及神经网络组合模型的预测结果,提高了网络的泛化能力,降低了预测风险,为风电场风速预测提供了一种新途径。 展开更多

关键词 风电场 短期风速 非线性组合预测模型 蚁群算法 最大-最小蚂蚁系统优化BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测 被引量：3

10

作者 王亦虹 李雅萱 +1 位作者 田平野 罗久刚 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期8-16,共9页

城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首... 城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以20002019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的20202025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。 展开更多

关键词 交通运输工程 城市群 灰色-广义回归神经网络模型 交通运输能力预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰色──时序线性组合预测模型的研究 被引量：1

11

作者 温永仙 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2000年第2期139-141,144,共4页

对于趋势随机型数据序列的预测问题，文章在ＧＭ（１，１）模型和基于均生函数的 ＥＯＦ模型 的基础上，提出了线性组合预测方法，并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数，结 果表明，该方法具有拟会效果好，预测精度高的... 对于趋势随机型数据序列的预测问题，文章在ＧＭ（１，１）模型和基于均生函数的 ＥＯＦ模型 的基础上，提出了线性组合预测方法，并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数，结 果表明，该方法具有拟会效果好，预测精度高的特点。表１，参６。 展开更多

关键词 线性组合预测模型 灰色-时序 社会经济预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于组合模型的短期风速预测研究 被引量：11

12

作者 章伟 邓院昌 《电网与清洁能源》 2013年第7期83-87,91,共6页

风速具有较大的随机波动性,影响了电网的稳定性,风速预测对于风电并网问题至关重要。本研究采用灰色-马尔可夫链(GM-Markov)与最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型分别对风速进行预测,比较了各单一预测模型的精度;在此基础上研究了动态... 风速具有较大的随机波动性,影响了电网的稳定性,风速预测对于风电并网问题至关重要。本研究采用灰色-马尔可夫链(GM-Markov)与最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型分别对风速进行预测,比较了各单一预测模型的精度;在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型。然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析,结果表明,单一预测方法时好时坏,稳定性较差,组合预测模型总体效果较好,具有较大的实用价值。 展开更多

关键词 风速预测 灰色-马尔可夫链模型 最小二乘支持向量机 组合预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工神经网络在地下水动态预测中的应用 被引量：19

13

作者 张忠永 王明涛 贾惠艳 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第4期504-506,共3页

应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、... 应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色—周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高。说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线性及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用。 展开更多

关键词 地下水水位 人工神经网络 动态预测 BP算法 灰色-周期外延组合模型 数据处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

多种灾情预测模型的研究──2001年后上海市热带气旋灾情预测 被引量：7

14

作者 茆会勇 张相庭 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期73-78,共6页

采用３种方法，即灰色模型ＧＭ、自回归－滑动平均模型ＡＲＭＡ和人工神经网络ＡＮＮ预测了上海市２００１年后（含２００１年）强热带气旋出现的趋势与规律。结果表明，２００１，２００６和２０１０年将出现中级以上灾情，而前两个年... 采用３种方法，即灰色模型ＧＭ、自回归－滑动平均模型ＡＲＭＡ和人工神经网络ＡＮＮ预测了上海市２００１年后（含２００１年）强热带气旋出现的趋势与规律。结果表明，２００１，２００６和２０１０年将出现中级以上灾情，而前两个年份灾情较重．通过数值计算结果比较了３种方法的应用特点，为进一步建立综合预测模型打下基础。 展开更多

关键词 灾害预测 灰色模型 自回归-滑动平均模型 人工神经网络 上海市 热带气旋

在线阅读 下载PDF 职称材料

水文时间序列周期叠加预测模型及3种改进模型 被引量：13

15

作者 左其亭 高峰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2004年第4期67-73,共7页

自然界中水文现象常暗含周期性,基于这一特性,发展了水文时间序列周期叠加预测模型.介绍了水文时间序列周期叠加预测模型(POL),分析了水文时间序列周期叠加预测模型(POL)在某些特定条件下应用上的不足,并提出3种改进模型:趋势-周期叠加... 自然界中水文现象常暗含周期性,基于这一特性,发展了水文时间序列周期叠加预测模型.介绍了水文时间序列周期叠加预测模型(POL),分析了水文时间序列周期叠加预测模型(POL)在某些特定条件下应用上的不足,并提出3种改进模型:趋势-周期叠加组合预测模型(TPOLC),压缩振幅的周期叠加预测模型(AC-POL),逆推优势周期的周期叠加预测模型(DPI-POL).这些模型可根据需要组合建模,并可广泛应用于相应类型水文时间序列建模. 展开更多

关键词 水文时间序列 趋势-周期叠加组合预测模型 TPOLC 压缩振幅 逆推优势周期

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市需水量预测方法比较 被引量：8

16

作者 刘春成 曾智 +3 位作者 庞颖 陆红飞 白芳芳 高峰 《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第6期179-183,共5页

为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组... 为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。 展开更多

关键词 城市需水量 需水量预测 BP神经网络 灰色模型 非线性趋势模型 灰色-神经-趋势组合预测模型 马尔科夫修正模型 预测精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)入侵对马尾松(Pinus massoniana)林分生长的影响及相关生长模型(英文) 被引量：4

17

作者 石娟 骆有庆 +2 位作者 武海卫 Kari Helioevaara 梁丽壮 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期3193-3204,共12页

松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)是一种松树上发生严重的有害生物,它不仅改变了生态系统的结构和功能,而且改变了系统内生物的原有特性和地理分布。松材线虫及其引起的松树萎蔫病已对中国马尾松林(Pinus massoniana)的树木成长产... 松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)是一种松树上发生严重的有害生物,它不仅改变了生态系统的结构和功能,而且改变了系统内生物的原有特性和地理分布。松材线虫及其引起的松树萎蔫病已对中国马尾松林(Pinus massoniana)的树木成长产生了巨大影响。基于此,使用"每木调查法"和"样方法",对松材线虫入侵后的马尾松林内松树的各项生长指标因子进行了调查分析,其结果表明:自松材线虫1996年入侵所调查地区的松林后,对于受害松树不管是伐倒木(被伐倒)还是倒木(自然倒地),其对周围马尾松胸径生长的影响是显著的,而对树高生长的影响不显著。最后建立了一系列的灰色和灰色-马尔可夫链数学模型,其预测结果精度高,可用于今后受害和未受害区马尾松林分因子的生长预测。 展开更多

关键词 松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus) 干扰 生长模型 灰色预测 灰色-马尔可夫组合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

运量需求不平衡航线下的客流量预测 被引量：1

18

作者 黄黎慧 袁永东 +1 位作者 龚昌奇 金雁 《船海工程》 2011年第3期70-72,共3页

以蛇口——香港机场航线为例,分析航线运量需求不平衡的特点,指出灰色波形预测及季节周期法两种现有预测方法存在的不足,为使航线客流量预测值更符合实际,提出季节-灰色组合预测模型,以实例计算证明该模型的可行性。

关键词 运量需求不平衡航线 客流量预测 季节-灰色组合预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测 被引量：4

19

作者 孙丰霖 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期232-240,共9页

对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义。通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004—2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周... 对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义。通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004—2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周期外延组合预测模型对两个序列中的趋势项和周期项进行提取,模型的拟合度分别达到95.20%和95.24%,优于灰色模型、Fourier级数扩展模型和Holt-Winter指数平滑模型等。最后将该模型结果应用到对未来中国赤潮灾害的预测中,得到结论:2020和2021年赤潮灾害发生频次分别为39次和42次,与2019年相比略有上升,2020年赤潮灾害分布面积达到3168km^(2),与2019年相比增加了约59%,而2021年赤潮灾害分布面积出现回落,为1901km^(2)。 展开更多

关键词 赤潮灾害 时间序列特征 灰色-周期外延组合预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料