期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
上海市闵行区卫生人力资源的灰色-回归模型预测
被引量：
5
1
作者
范梅梅
王瑞
+2 位作者
叶丽萍
江帆
赵春燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期244-247,共4页
目的利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法通过闵行区统计年鉴,提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS A...
目的利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法通过闵行区统计年鉴,提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS AU统计软件分别建立闵行区每千人口卫生人员数、执业(助理)医师、注册护士数以及床位数的灰色-回归模型,对2022-2026年闵行区卫生技术人员的相对数量进行预测。结果应用灰色-回归模型预测,2026年闵行区每千人口卫生技术人员数为8.31人、每千人口执业(助理)医师数为2.86人、每千人口注册护士数为3.99人、每千人口床位数为2.7个,年均增长率分别为5.9%、5.3%、6.4%、1.2%。平均绝对百分比误差≤3.7%,预测精度较高。结论灰色-回归模型对卫生服务资源整体预测具有实用价值,上海市闵行区应继续加大基层医疗卫生投入与卫生服务体系建设。
展开更多
关键词
灰色-回归模型
线性
回归
模型
卫生人力资源
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测
被引量：
3
2
作者
王亦虹
李雅萱
+1 位作者
田平野
罗久刚
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期8-16,共9页
城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首...
城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以20002019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的20202025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。
展开更多
关键词
交通运输工程
城市群
灰色
-
广义
回归
神经网络
模型
交通运输能力预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
上海市闵行区卫生人力资源的灰色-回归模型预测
被引量：
5
1
作者
范梅梅
王瑞
叶丽萍
江帆
赵春燕
机构
上海市闵行区中心医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期244-247,共4页
基金
上海市医学重点专科建设项目(ZK2019B08)
上海市闵行区卫生健康委员会课题(2020MW54)
上海市闵行区院级学科建设项目(YJXK-2021-17)。
文摘
目的利用灰色-回归模型预测上海市闵行区卫生人力资源数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。方法通过闵行区统计年鉴,提取2010-2021年闵行区床位、卫生人员、执业(助理)医师、注册护士、历年国民生产总值、常住人口数据。采用SPSS AU统计软件分别建立闵行区每千人口卫生人员数、执业(助理)医师、注册护士数以及床位数的灰色-回归模型,对2022-2026年闵行区卫生技术人员的相对数量进行预测。结果应用灰色-回归模型预测,2026年闵行区每千人口卫生技术人员数为8.31人、每千人口执业(助理)医师数为2.86人、每千人口注册护士数为3.99人、每千人口床位数为2.7个,年均增长率分别为5.9%、5.3%、6.4%、1.2%。平均绝对百分比误差≤3.7%,预测精度较高。结论灰色-回归模型对卫生服务资源整体预测具有实用价值,上海市闵行区应继续加大基层医疗卫生投入与卫生服务体系建设。
关键词
灰色-回归模型
线性
回归
模型
卫生人力资源
预测
分类号
R197.1 [医药卫生—卫生事业管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测
被引量：
3
2
作者
王亦虹
李雅萱
田平野
罗久刚
机构
天津理工大学管理学院
中国铁建华北投资发展有限公司
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期8-16,共9页
基金
国家社会科学基金项目(20BGL220)。
文摘
城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以20002019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的20202025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。
关键词
交通运输工程
城市群
灰色
-
广义
回归
神经网络
模型
交通运输能力预测
Keywords
traffic and transportation engineering
urban agglomeration
gray model
-
generalized regression neural network model
transportation capacity prediction
分类号
U116 [交通运输工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
上海市闵行区卫生人力资源的灰色-回归模型预测
范梅梅
王瑞
叶丽萍
江帆
赵春燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于灰色⁃广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测
王亦虹
李雅萱
田平野
罗久刚
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
