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灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较 被引量:7
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作者 刘璞 王萌 +1 位作者 马苓 石盛卿 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第22期11-15,共5页
文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平... 文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。 展开更多
关键词 制度环境 灰色马尔可夫预测模型 加权加增长率移动平均法
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接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究 被引量:4
2
作者 滕云龙 师奕兵 郑植 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期242-245,共4页
将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测... 将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测过程中,不断引入最新数据并剔除最旧数据,对模型进行实时更新,以进一步提高预测精度。实例计算验证了该模型的有效性与可行性。 展开更多
关键词 灰色理论 马尔可夫 预测 接收机钟差 卫星导航
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城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型 被引量:7
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作者 宋巧娜 唐德善 《节水灌溉》 北大核心 2007年第5期54-56,共3页
灰色GM(1,1)是预测城市工业用水量的模型,这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测,但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。可以将这两种模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色... 灰色GM(1,1)是预测城市工业用水量的模型,这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测,但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。可以将这两种模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高。最后以抚顺市为例,预测结果证明了该模型的优势。 展开更多
关键词 城市工业用水量 预测模型 灰色GM(1 1)模型 马尔可夫模型
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物流园区物流量灰色马尔可夫预测模型 被引量:2
4
作者 罗文文 张文会 李德才 《森林工程》 2014年第5期184-187,共4页
物流量是物流园区规划、建设和管理的一项重要统计数据。结合灰色理论和马尔可夫链的特点,建立灰色马尔可夫预测模型,对某物流园区的物流量进行预测。首先,根据历史统计数据建立灰色预测模型,并对模型进行精度检验。再根据灰色模型预测... 物流量是物流园区规划、建设和管理的一项重要统计数据。结合灰色理论和马尔可夫链的特点,建立灰色马尔可夫预测模型,对某物流园区的物流量进行预测。首先,根据历史统计数据建立灰色预测模型,并对模型进行精度检验。再根据灰色模型预测误差将系统划分为3个状态,确定马尔可夫状态转移矩阵,建立灰色马尔可夫预测模型,并预测物流园区的物流量。将预测结果与灰色模型对比,结果表明,建立的灰色马尔可夫预测模型可用于物流园区物流量预测,且其预测精度较高。 展开更多
关键词 物流园区 物流量 灰色理论 马尔可夫模型
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渔船备件费用灰色马尔可夫预测模型与应用 被引量:1
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作者 周家章 孙鹏 朱伟中 《渔业经济研究》 2009年第5期39-41,共3页
在渔船备件费用灰色预测的基础上,结合马尔可夫链预测方法,建立渔船备件费用灰色马尔可夫预测模型,该模型兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点。实例计算证明,渔船备件费用灰色马尔可夫预测模型的预测精度高于灰色预测模型预测精度,模... 在渔船备件费用灰色预测的基础上,结合马尔可夫链预测方法,建立渔船备件费用灰色马尔可夫预测模型,该模型兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点。实例计算证明,渔船备件费用灰色马尔可夫预测模型的预测精度高于灰色预测模型预测精度,模型可以用于渔船备件费用预测。 展开更多
关键词 渔船 备件费用 灰色 马尔可夫 预测
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基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用 被引量:8
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作者 王建华 查怡婷 +1 位作者 王雪 熊峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期398-404,共7页
在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测;又根据“灰... 在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测;又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,在此基础上用马尔可夫预测模型修正预测结果。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。 展开更多
关键词 灰度 灰色马尔可夫预测 航空货运
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灰色马尔可夫预测模型及在地震预报中的应用 被引量:11
7
作者 张启明 《地震学刊》 CSCD 1994年第1期25-29,共5页
本文在灰色预测基础上,引入马尔可夫链预测,建立起灰色马尔可夫预测模型,并以云南地震为例,进行了实际应用,结果表明该模型预测精度比单独使用灰色预测的精度有了较大提高。
关键词 地震预报 马尔可夫 预测模型 地震
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基于粒子群优化-熵权无偏灰色马尔可夫模型的沥青道面性能预测 被引量:8
8
作者 李岩 张久鹏 +2 位作者 何印章 赵晓康 张子轩 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期416-422,共7页
为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青... 为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青道面性能的PSO-熵权无偏灰色马尔可夫模型.结合西北某机场沥青道面6个检测单元前7年的道面状况指数进行模型精度检验,结果表明:与传统无偏灰色模型相比,经马尔可夫模型划分残差序列空间并使用PSO算法寻找最佳白化函数后,优化模型第1年~第5年各单元残差和相对误差均减小,且整体预测精度分别提高0.05%、0.28%、0.05%、0.03%和0.14%,第6、7年的整体预测精度分别提高12.9%和19.2%,说明优化后的模型对实际沥青道面的预测结果更具有效性和针对性. 展开更多
关键词 沥青道面 性能预测 粒子群算法 灰色模型 马尔可夫模型
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改进灰色-马尔科夫模型的智能电能表更换数量精准预测方法 被引量:2
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作者 徐永胜 王理想 +3 位作者 安全振 王威 苏文斌 李维波 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期195-201,共7页
智能电能表作为配用电管理的核心设备,日益成为智能化住宅的控制中心。准确预测智能电能表的更换数量,对有效降低智能电能表的运行和检修成本、大幅提升智能电网运行安全性具有重要意义。文章围绕如何准确预测样本少、数据统计不充分的... 智能电能表作为配用电管理的核心设备,日益成为智能化住宅的控制中心。准确预测智能电能表的更换数量,对有效降低智能电能表的运行和检修成本、大幅提升智能电网运行安全性具有重要意义。文章围绕如何准确预测样本少、数据统计不充分的智能电能表更换数量的问题,对改进的灰色-马尔科夫模型进行研究。首先,基于加权平均弱化缓冲算子修正数据的改进灰色模型预测智能电能表的更换数量;再利用马尔科夫模型对改进的灰色模型预测结果进行优化,最大限度提高智能电能表更换数量的预测精度。智能电能表实际更换案例进一步验证了该模型在准确预测更换数量方面的有效性。 展开更多
关键词 智能电能表 灰色模型 马尔可夫模型 更换数量预测
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基于非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型的流行病预测
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作者 吴荐钊 葛伦 管曙光 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期124-136,共13页
非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型是两种常见的传染病传播模型,二者的本质区别在于传播过程是否依赖历史动力学状态.尽管有研究揭示了二者在一定条件下可以相互等价,但对于它们在真实流行病传播中的预测准确性还缺乏足够的认识.基... 非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型是两种常见的传染病传播模型,二者的本质区别在于传播过程是否依赖历史动力学状态.尽管有研究揭示了二者在一定条件下可以相互等价,但对于它们在真实流行病传播中的预测准确性还缺乏足够的认识.基于SHIJR(susceptible,hidden,infected,confirmed,removed)模型,比较和分析了非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型对COVID-19(coronavirus disease 2019)疫情态势的预测能力.假设系统处于均匀混合模式,可将非马尔可夫模型中状态转变的时间分布转化为马尔可夫模型中的相应转变速率,进而可以分别模拟出两种模型下的最优传播参数.模拟结果显示,非马尔可夫模型模拟出的参数更符合实证结果,而且短期和长期预测效果更理想.这一工作填补了这两种传播模型之间预测性比较这一领域的空白,有助于进一步认识和理解这两种模型的预测能力及适用条件. 展开更多
关键词 流行病传播 马尔可夫特性 传播预测模型 疫情态势
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基于设备维护的两阶段多层次灰色状态马尔科夫预测模型
11
作者 李强 董文杰 +3 位作者 李昌文 严爱玲 方淑苗 程淑平 《现代制造工程》 北大核心 2025年第10期114-126,共13页
针对设备运行过程存在多种状态从而导致难以精准预测的问题,提出了一种两阶段多层次的灰色状态马尔科夫预测模型。首先,提出了3种预测指标,即运行时间、故障时间以及停机时间用于表征设备的状态;其次,建立了新型两阶段多层次设备状态划... 针对设备运行过程存在多种状态从而导致难以精准预测的问题,提出了一种两阶段多层次的灰色状态马尔科夫预测模型。首先,提出了3种预测指标,即运行时间、故障时间以及停机时间用于表征设备的状态;其次,建立了新型两阶段多层次设备状态划分体系,并给出了设备各状态等级;同时,根据设备状态的运行时间定义了设备状态区间,运用灰色系统理论构建两阶段多层次灰色状态马尔科夫预测模型,实现了对设备多种状态的预测,使定期预防性维护转变为依据设备不同状态的精准维护;最后,以某半导体面板制造业的设备生产实际状态为例,得到了当设备处于第一阶段亚健康状态时,对设备采取计划性维护的策略,当设备处于第二阶段故障宕机状态时,采取预防性修复的策略,当设备处于等待状态时,可对设备的重要机构实施维护策略。同时,也对该模型的有效性和可行性展开验证,并对模型的预测精度进行了检验与分析。 展开更多
关键词 镀膜设备 状态预测 灰色系统 马尔科夫模型
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基于马尔可夫残差修正灰色模型的轨道质量指数及其分项预测
12
作者 邓逸帆 李宵楠 +2 位作者 李政 厚康恒 肖杰灵 《铁道建筑》 北大核心 2024年第6期37-42,共6页
为研究轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)及各分项值的变化趋势,本文考虑动检数据的非等时距特征,构建了关于TQI及各分项值的一阶灰色模型。原始数据经过累加变换后,利用最小二乘法求解模型的灰参数,并引入马尔可夫残差修正方法对... 为研究轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)及各分项值的变化趋势,本文考虑动检数据的非等时距特征,构建了关于TQI及各分项值的一阶灰色模型。原始数据经过累加变换后,利用最小二乘法求解模型的灰参数,并引入马尔可夫残差修正方法对灰色模型进行修正。通过对比修正前后灰色模型TQI及各分项的输出值(拟合值和预测值)与实测值,验证残差修正对提升模型预测精度和降低预测误差的改善效果。结果表明:经马尔可夫残差修正后,灰色模型TQI及各分项输出值可以较好反映其波动情况;与修正前灰色模型相比,修正后灰色模型TQI预测值与实测值的平均误差由1.59%降至0.89%,整体预测精度由2级提升到1级;TQI各分项预测值与实测值的平均误差由3.18%降至1.42%,整体精度由2~4级提升到1~2级。从降低误差和提升预测精度两方面看,修正后灰色模型的预测效果明显提升。 展开更多
关键词 铁路轨道 TQI预测 理论分析 TQI TQI分项 灰色模型 非等时距 马尔可夫残差修正
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基于灰色GM(1,1)模型的广东省生鲜农产品冷链物流需求预测 被引量:1
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作者 张小春 《现代农业科技》 2025年第1期154-157,共4页
广东省“百县千镇万村高质量发展工程”实施方案明确提出,要加强冷链物流建设,促进农产品主产区经济发展。在此背景下,选取6种需要冷链物流转运的生鲜农产品产量作为样本对象,通过灰色GM(1,1)模型对广东省农产品冷链物流需求量进行预测... 广东省“百县千镇万村高质量发展工程”实施方案明确提出,要加强冷链物流建设,促进农产品主产区经济发展。在此背景下,选取6种需要冷链物流转运的生鲜农产品产量作为样本对象,通过灰色GM(1,1)模型对广东省农产品冷链物流需求量进行预测,以期为政府相关部门科学制订冷链物流发展规划、物流企业进一步加强冷链物流网络建设提供借鉴。结果表明,模型通过了有效性检验和精度检验,平均相对误差为0.81%,拟合精度较高。模型对广东省未来10年农产品冷链物流需求进行了有效预测,以期促进冷链物流体系高质量建设。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 生鲜农产品 冷链物流 需求预测 广东省
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基于灰色-回归组合模型的淄博市卫生资源预测 被引量:1
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作者 王玉芹 吕超 +1 位作者 胡俊俊 曹高芳 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期602-605,共4页
目的调查2005—2022年淄博市卫生人力资源及床位配置情况,对淄博市2023—2027年每千人口卫生技术人员数、医师数及床位配置情况进行预测,为淄博市卫生人力资源配置情况提供决策参考。方法查阅统计年鉴,提取医疗卫生公共预算支出、常住... 目的调查2005—2022年淄博市卫生人力资源及床位配置情况,对淄博市2023—2027年每千人口卫生技术人员数、医师数及床位配置情况进行预测,为淄博市卫生人力资源配置情况提供决策参考。方法查阅统计年鉴,提取医疗卫生公共预算支出、常住人口、城镇化率、人均可支配收入、卫生技术人员的数量、医师数及床位数等数据,使用GM(1,1)模型、多元回归模型和组合预测模型进行预测,并比较预测精度。结果2023—2027年淄博市每千人口卫生技术人员数分别为10.38、10.72、11.08、11.46、11.85;每千人口医师数分别为4.30、4.46、4.63、4.80、4.98;每千人口床位数分别为7.57、7.71、7.86、8.01、8.17。结论淄博市每千人卫生资源配置高于全国平均水平且呈现上升趋势,但人口老龄化、少子化大环境下,需采取有效措施提高资源配置质效。 展开更多
关键词 GM(1 1)灰色模型 多元回归预测 组合预测 卫生资源
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基于马尔可夫模型的油菜花期低温阴雨灾害预测
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作者 赵艺 王鑫 +3 位作者 郭翔 常俊 陈东东 杨德胜 《农学学报》 2024年第9期62-68,共7页
花期低温阴雨是四川盆区油菜的主要气象灾害之一,本研究旨在通过预测四川盆区油菜花期低温阴雨灾害,为防灾减灾提供科学依据。本研究基于1961-2020年四川盆区101个站点油菜花期低温阴雨灾害损失评估结果,依据灾损率,将各站点60 a灾害序... 花期低温阴雨是四川盆区油菜的主要气象灾害之一,本研究旨在通过预测四川盆区油菜花期低温阴雨灾害,为防灾减灾提供科学依据。本研究基于1961-2020年四川盆区101个站点油菜花期低温阴雨灾害损失评估结果,依据灾损率,将各站点60 a灾害序列划分为5个状态;利用马氏性检验筛选站点序列,选取满足预测条件的序列;对通过马氏性检验的站点序列,建立叠加马尔可夫链、加权马尔可夫链、改进叠加马尔可夫链、改进加权马尔可夫链模型预测油菜花期低温阴雨灾害,并对结果进行回代和预测检验。结果表明,4种模型均有一定的预测能力,其中改进后的模型预测总正确率较改进前有明显提高,且各等级灾害的预测正确率分布较改进前更加均匀,表明改进后的马尔可夫模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 四川盆区 油菜 低温阴雨 灾害预测 马尔可夫模型
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一个改进多元马尔可夫链违约预测模型——基于群组专家关于企业之间信用变化影响的判别
16
作者 闫达文 迟国泰 张帆 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期126-133,共8页
本研究通过运用群组决策方法为信用状态变化过程中不同企业的影响力排序,进而建立信用转移概率影响系数的不等式约束,提出了一个改进的多元马尔可夫链违约预测模型。本文的创新和特色:一是将专家对企业信用变化相关程度的判断与多元马... 本研究通过运用群组决策方法为信用状态变化过程中不同企业的影响力排序,进而建立信用转移概率影响系数的不等式约束,提出了一个改进的多元马尔可夫链违约预测模型。本文的创新和特色:一是将专家对企业信用变化相关程度的判断与多元马尔可夫链模型重要参数确定结合起来,解决了多家企业信用状态变化过程中相关性不可观测且难准确度量的问题。二是利用信用转移影响系数反映不同企业对下一时期同一家企业信用状态形成的影响比重,改变了现有研究仅考虑了该参数满足归一性和非负性权重的数理含义、忽略其能差异化地反映不同企业信用影响程度的弊端,提高了模型的可解释性。本文运用改进后的马尔可夫链模型对中国上市金融业企业实施了违约预测。结果显示,改进模型预测表现均高于现有模型,且一家企业未来信用状态不仅与自身当前的信用分布有关,也受到专家认为的关系密切的其他企业信用变化的影响,反映了同行业企业信用状态变化过程中的不对称影响特征。 展开更多
关键词 多元马尔可夫模型 信用变化相关性 群组决策 违约预测 上市企业
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基于灰色关联分析下深度学习盾构姿态预测模型
17
作者 满轲 柳宗旭 +3 位作者 商艳 宋志飞 刘晓丽 苏宝 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第2期203-213,共11页
为解决盾构姿态偏离隧道设计轴线的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)与支持向量回归(SVR)的堆叠集成预测模型。利用灰色关联分析将灰色关联度较低的滚动角参数剔除后通过离散小波转换(DWT)去噪处理,将处理后的数据分别进行两个单一模... 为解决盾构姿态偏离隧道设计轴线的问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)与支持向量回归(SVR)的堆叠集成预测模型。利用灰色关联分析将灰色关联度较低的滚动角参数剔除后通过离散小波转换(DWT)去噪处理,将处理后的数据分别进行两个单一模型预测后进行最优赋权得到DWT-LSTM-SVR堆叠预测模型。其中,将刀盘水平位移、盾尾水平位移、刀盘垂直位移和盾尾垂直位移作为预测模型的输出变量,其余22个掘进参数和5个地层参数为输入变量,并将DWT-LSTM-SVR模型应用于珠江三角洲水资源配置工程A3标段。结果表明:DWT-LSTM-SVR模型的4个盾构姿态参数预测值与真实值误差与其他模型相比较小,说明该模型可以有效结合单一模型,且在剔除与4个盾构姿态参数关联度较低的参数后可以提高模型预测精度;DWT-LSTM-SVR模型的评价指标均满足施工误差要求,其中,对于盾尾位移值的预测效果较好,平均绝对百分比误差约为0.02,拟合度R 2值均高于0.98,说明DWT-LSTM-SVR模型可以满足模型设计要求。通过建立不同数据集分析数据数量对堆叠模型预测精度的敏感性,结果表明数据越多堆叠模型预测精度越高,可为其他盾构姿态的提前调整提供一定参考。 展开更多
关键词 盾构姿态 灰色关联度 深度学习 堆叠集成预测模型 误差预测
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基于灰色关联分析与GM(1,N)模型的新疆棉花产量影响因素分析及预测
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作者 杨伟 邹昕彤 宋玉兰 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期90-97,116,共9页
为研究影响新疆棉花产量的关键因素,预测未来5年的产量变化趋势,采用灰色关联分析方法对影响因素进行深入分析,并筛选出关联度系数大于0.7的影响因素,构建灰色GM(1,N)预测模型。结果表明,化肥施用量、棉花播种面积、农业机械总动力、地... 为研究影响新疆棉花产量的关键因素,预测未来5年的产量变化趋势,采用灰色关联分析方法对影响因素进行深入分析,并筛选出关联度系数大于0.7的影响因素,构建灰色GM(1,N)预测模型。结果表明,化肥施用量、棉花播种面积、农业机械总动力、地膜覆盖面积和棉花从业劳动力是影响新疆棉花产量变化的主要因素。预测模型的平均相对残差为3.41%,即模型具有较高的精度和稳健性,未来5年新疆棉花产量呈微量上升趋势。该模型可用于实际的棉花产量预测工作,能有效指导新疆棉花产业的生产和经营活动。为保证新疆棉花产量的稳定、市场供给的平衡以及棉花生产者和经营者利益,提出应当完善棉花政策补贴机制,调整优化棉花种植区域,鼓励棉农科学施肥,加强田间管理种植技术和增加农业机械化投入等相关对策建议。 展开更多
关键词 新疆 棉花 灰色关联分析 GM(1 N)模型 产量预测
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基于灰色预测模型和降阶Luenberger观测器的永磁同步电机双闭环预测控制方案设计与实现
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作者 张彪 潘红光 +1 位作者 赵应华 王东亮 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期182-190,共9页
目的永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)控制系统的动态响应和抗干扰性能需要进一步提高。方法提出基于灰色预测模型和降阶Luenberger观测器的双闭环预测控制方案。首先,在双闭环预测控制的基础上,为了利用历史电... 目的永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)控制系统的动态响应和抗干扰性能需要进一步提高。方法提出基于灰色预测模型和降阶Luenberger观测器的双闭环预测控制方案。首先,在双闭环预测控制的基础上,为了利用历史电流数据更精确地预测PMSM的d,q轴参考电流,将灰色预测模型引入电流内环,提高电流的动态响应性能;其次,在速度外环中设计降阶Luenberger观测器对负载转矩进行观测并作出补偿控制,减少系统动态响应时间和受到干扰后的恢复时间;最后,分别通过仿真与实验对所提方案进行验证。结果结果表明,电机采用传统的双闭环预测控制方案时,永磁同步电机空载启动的转速上升时间为0.3 s左右,对电机突加6 N·m的负载转矩时,电机转速下降,最大转速波动为100 r/min,转速恢复时间为0.4 s,之后平稳运行,A相电流THD=27.59%;电机采用所提方案时,永磁同步电机空载启动的转速上升时间为0.18 s左右,对电机突加6 N·m的负载时,电机转速下降,最大转速波动为65 r/min,转速恢复时间为0.2 s,之后平稳运行,A相电流THD=19.35%。结论永磁同步电机采用改进双闭环预测控制方案时,空载启动时间更短;突加负载时,受到的转速波动更小,转速恢复速度更快;电流扰动更小,具有更快的动态响应性能、更强的抗扰动能力和更好的电流控制性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 双闭环预测控制 灰色预测模型 降阶Luenberger观测器
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基于改进灰色波形预测模型的装备故障预测
20
作者 张佶 洪亮 杨利斌 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期80-86,共7页
装备故障预测存在小样本、波动性强的特性,针对传统灰色波形预测模型对波动序列进行拟合时误差较大问题,探索一种基于神经网络优化改进灰色波形预测模型的装备故障预测方法,该方法主要采用BP神经网络与灰色波形预测模型中GM(1,1)模型组... 装备故障预测存在小样本、波动性强的特性,针对传统灰色波形预测模型对波动序列进行拟合时误差较大问题,探索一种基于神经网络优化改进灰色波形预测模型的装备故障预测方法,该方法主要采用BP神经网络与灰色波形预测模型中GM(1,1)模型组进行并联,优化等高点出现时间预测精度,从而得出中短期时间内预测波形,最终计算得出未来某一时间点的装备故障率,装备故障预测实例表明,改进后的波形预测模型较传统波形预测模型有更高的精度。 展开更多
关键词 故障预测 灰色波形预测模型 灰色神经网络 GM(1 1)
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