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改进Grey-Markov模型在油气管道腐蚀深度预测中的应用 被引量:7
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作者 张新生 赵梦旭 《地质科技情报》 CSCD 北大核心 2017年第6期286-291,共6页
为解决在役油气管道因腐蚀导致的穿孔泄露等问题,基于GM(1,1)模型及Markov理论,建立了一种管道腐蚀深度预测新方法。首先,利用检测数据建立灰色方程,对油气管道腐蚀深度进行趋势预测;然后,根据趋势预测值进行状态划分,利用马尔可夫理论... 为解决在役油气管道因腐蚀导致的穿孔泄露等问题,基于GM(1,1)模型及Markov理论,建立了一种管道腐蚀深度预测新方法。首先,利用检测数据建立灰色方程,对油气管道腐蚀深度进行趋势预测;然后,根据趋势预测值进行状态划分,利用马尔可夫理论建立滑动转移概率矩阵,通过管道状态变化对管道腐蚀深度进行预测;最后,以胜利海洋石油开发公司孤六联阀组-孤岛首站集输管线试验段为例,对管道腐蚀深度进行了预测,研究结果表明:改进的灰色-马尔可夫模型预测精度较高,预测结果有更高的可信度,能够更好地指导管道的检查维修。 展开更多
关键词 灰色-马尔可夫理论 滑动转移概率矩阵 油气管道 腐蚀 趋势预测
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Clock-based RAIM method and its application in GPS receiver positioning 被引量:4
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作者 滕云龙 师奕兵 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第6期1558-1563,共6页
Because the signals of global positioning system (GPS) satellites are susceptible to obstructions in urban environment with many high buildings around, the number of GPS useful satellites is usually less than six. I... Because the signals of global positioning system (GPS) satellites are susceptible to obstructions in urban environment with many high buildings around, the number of GPS useful satellites is usually less than six. In this case, the receiver autonomous integrity monitoring (RAIM) method earmot exclude faulty satellite. In order to improve the performance of RAIM method and obtain the reliable positioning results with five satellites, the series of receiver clock bias (RCB) is regarded as one useful satellite and used to aid RAIM method. From the point of nonlinear series, a grey-Markov model for predicting the RCB series based on grey theory and Markov chain is presented. And then the model is used for aiding RAIM method in order to exclude faulty satellite. Experimental results demonstrate that the prediction model is fit for predicting the RCB series, and with the clock-based RAIM method the faulty satellite can be correctly excluded and the positioning precision of GPS receiver can be improved for the case where there are only five useful satellites. 展开更多
关键词 positioning precision receiver autonomous integrity monitoring (RAIM) receiver clock bias (RCB) grey theory Markov chain
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基于CPSO算法改进GM-Markov模型的港口货物吞吐量预测
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作者 陈丹涌 王俞亮 +1 位作者 曾枫泓 吴承禧 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 2025年第8期108-115,共8页
针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能... 针对广东揭阳港惠来港区货物吞吐量的非线性动态预测需求,提出一种基于混沌粒子群优化的GM-Markov组合预测模型。通过集成灰色GM(1,1)模型与Markov链的优势,采用Logistic映射实现粒子群参数与状态区间的混沌初始化,构建具有动态适应能力的预测框架;改进后的模型通过状态空间划分与独立概率转移矩阵计算,有效验证了港区2007—2022年吞吐量数据的随机波动特征。研究结果表明:优化模型将平均绝对百分比误差下降至8.06%,较传统方法显著提升了预测精度与稳定性,验证了该模型在动态系统预测中的工程适用性。 展开更多
关键词 交通运输工程 灰色马尔可夫理论 混沌粒子群优化算法 惠来港区 货物吞吐量预测
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