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题名GM(1,1)灰色预测方法的改进
被引量：10
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作者
张锦秀
徐丙振
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机构
宁波大学理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第11期16-18,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11174314)
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文摘
文章对传统的灰色预测方法进行了改进,建立了灰色预测代数递推方程,以代替原始的灰色预测微分方程或白化方程。然而由于其预测精度依然偏低,又将其紧邻生成公式做了改进,并根据自动寻优方法确定了相应权重。以2010年4月16日至2014年1月10日的交易日内的股指期货的收盘价为例,利用改进前后的两种预测方法进行模拟对比分析。模拟对比表明,改进后的预测方法不仅预测精度显著提高,而且更能体现灰色预测以小样本空间、"贫信息"的不确定系统为研究对象的特征。
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关键词
灰色系统理论
灰色预测代数递推方程
一次累加生成
自动寻优
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分类号
N941
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于等维新息的GM(2,1)递推预测模型
被引量：4
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作者
岳赟
卢光跃
刘迪
董静怡
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机构
西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室
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出处
《电信科学》
北大核心
2017年第5期55-61,共7页
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基金
陕西省工业科技攻关资助项目(No.2016GY-113
No.2015GY-013)
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(No.16JK1704)~~
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文摘
针对GM(2,1)白化方程的解影响其预测精度的问题,提出了一种新的预测模型——等维新息GM(2,1)递推预测模型。该模型通过其灰色微分方程推导出GM(2,1)递推预测模型的表达式,避免了对二阶白化方程进行求解,同时解决了差分方程与微分方程之间因转换而产生误差的问题,并结合等维新息的思想更新GM(2,1)递推预测模型的参数。最后通过实例验证了所提等维新息GM(2,1)递推预测模型的有效性和实用性。
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关键词
GM(2
1)模型
白化方程
灰色微分方程
等维新息
递推预测模型
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Keywords
GM （2,1） model, whitening equation, grey differential equation, equal dimension and new information,recursive forecasting model
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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