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题名基于改进灰色-周期外延模型的中长期水文预报
被引量：11
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作者
雷杰
彭杨
纪昌明
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机构
华北电力大学水电系统运行模拟与风险分析实验室
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出处
《人民长江》
北大核心
2010年第24期28-31,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(40971300
50609007)
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文摘
通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型。针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正。将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算中,结果表明,改进后的模型更好地利用了实测系列的信息,具有更高的预报精度。
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关键词
中长期水文预报
灰色-周期外延预报模型
误差校正
预报精度
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Keywords
mid-long term hydrological forecast
gray-periodic extensional combinatorial model
error calibration
accuracy of forecasting
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名基于灰色系统的西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测
被引量：10
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作者
朱文涛
陈新军
汪金涛
秦传新
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机构
上海海洋大学海洋科学学院
中国水产科学研究院南海水产研究所
农业部大洋渔业开发重点实验室
国家远洋渔业工程技术研究中心
大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室
农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站
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出处
《广东海洋大学学报》
CAS
2018年第6期13-17,共5页
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基金
海洋局公益性行业专项(20155014)
上海市科技创新行动计划(14DZ1205000)资助
国家自然科学基金(NFSC31702343,NSFC41876141)
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文摘
【目的】建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,为其资源的可持续开发与管理提供参考依据。【方法】根据2000—2013年西北太平洋秋刀鱼(Cololabis saira)渔业数据及海洋环境数据,包括产卵场与索饵场表面温度(sea surface temperature, SST)、太平洋年代气候震荡(Pacific Decadal Oscillation,PDO)和厄尔尼诺指数(Trans-NinoIndex,TNI),建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度灰色预报模型。【结果】比较建立的5种灰色系统模型的相对误差和相关系数,选择最优预报模型。最优模型结果表明,影响西北太平洋秋刀鱼资源丰度的环境因子重要性依次为TNI、PDO、产卵场SST、索饵场SST。【结论】基于产卵场SST、PDO、TNI的GM(1,4)模型,相关系数高达0.7598且平均相对误差为36.64%,可作为西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,能够预报其资源状况变动,建议使用该模型指导渔业企业生产。
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关键词
西北太平洋
灰色系统模型
资源丰度
秋刀鱼
灰色预报模型
平均相对误差
预测
相关系数
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Keywords
Pacific saury
Pacific Northwest
resource abundance
grey system theory
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分类号
S934
[农业科学—渔业资源]
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