堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 被引量：10

1

作者 郭海庆 吴中如 杨杰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期51-55,共5页

结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 ... 结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 .计算分析表明新模型提高了拟合精度 ,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理 . 展开更多

关键词 堆石坝 变形监测 灰色非线性系统模型 时间序列模型 灰色非线性时序组合模型

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灰色──时序线性组合预测模型的研究 被引量：1

2

作者 温永仙 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2000年第2期139-141,144,共4页

对于趋势随机型数据序列的预测问题，文章在ＧＭ（１，１）模型和基于均生函数的 ＥＯＦ模型 的基础上，提出了线性组合预测方法，并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数，结 果表明，该方法具有拟会效果好，预测精度高的... 对于趋势随机型数据序列的预测问题，文章在ＧＭ（１，１）模型和基于均生函数的 ＥＯＦ模型 的基础上，提出了线性组合预测方法，并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数，结 果表明，该方法具有拟会效果好，预测精度高的特点。表１，参６。 展开更多

关键词 线性组合预测模型 灰色-时序 社会经济预测

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灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用 被引量：13

3

作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期56-58,共3页

IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。

关键词 非线性 复杂需求预测 灰色理论 神经网络算法 组合模型

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地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究 被引量：9

4

作者 栾元重 翁丽媛 +1 位作者 杜超 栾亨宣 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第8期678-681,共4页

以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是... 以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。 展开更多

关键词 地铁隧道地表变形 小波去噪 灰色-时序组合预测模型 精度分析

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大坝安全监测灰色—时序动态组合模型 被引量：6

5

作者 何金平 廖文来 周桂林 《水电能源科学》 2005年第3期68-70,i006,共4页

利用灰色理论能适应“小样本、贫信息”的特点,建立了大坝安全监测灰色—时序动态组合模型,为解决大坝安全监测中短序列数据建模难题提供了一条有效的途径。

关键词 安全监测 灰色系统 时序分析 组合模型 动态预测

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体检指标健康预警的灰色-时序组合模型 被引量：2

6

作者 朱人杰 叶春明 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期271-280,共10页

对于个体健康体检数据而言,传统的以大样本为基础的数学模型无法满足体检数据的建模需求。基于个体体检数据特征分析,首先构建适用于个体体检指标健康预警的近似非齐次指数序列的改进离散灰色模型。其次,为降低单个模型预测精度的有限性... 对于个体健康体检数据而言,传统的以大样本为基础的数学模型无法满足体检数据的建模需求。基于个体体检数据特征分析,首先构建适用于个体体检指标健康预警的近似非齐次指数序列的改进离散灰色模型。其次,为降低单个模型预测精度的有限性,利用方差倒数法为离散灰色模型和差分自回归移动平均模型赋权重,在模型误差平方和达到最小时取得最佳的权重值。从而将两个模型的预测结果进行组合,实现对健康指标的建模与趋势分析,及时掌握个体健康指标的变化并发现潜在的疾病隐患。预测模型在实验数据集上的相对模拟误差与最优基准模型相比有所下降,表明灰色–时序组合模型具有更高的模拟精度,解决了传统的依据单次体检指标进行静态分析的弊端以及单个模型预测结果的局限性,更加关注个体差异,能有效提升健康预警的效果。 展开更多

关键词 灰色–时序组合模型 体检指标 离散灰色模型 差分自回归移动平均模型 健康预警

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机床热误差非线性组合预测模型研究 被引量：3

7

作者 屈力刚 刘洪侠 +1 位作者 邢宇飞 李铭 《机床与液压》 北大核心 2021年第1期42-46,68,共6页

在精密及超精密加工过程中,数控机床热误差是影响加工精度的一项重要误差源,最经济和有效地减少热误差的方法是热误差补偿技术。针对热误差补偿预测模型的预测精度问题,提出一种非线性组合预测模型。该预测模型利用灰色关联度方法对单... 在精密及超精密加工过程中,数控机床热误差是影响加工精度的一项重要误差源,最经济和有效地减少热误差的方法是热误差补偿技术。针对热误差补偿预测模型的预测精度问题,提出一种非线性组合预测模型。该预测模型利用灰色关联度方法对单项预测模型进行筛选,对筛选出的单项预测模型基于不同优化准则进行线性组合,通过广义回归神经网络对该线性组合模型进行非线性组合,得到非线性组合预测模型。误差预测结果表明:对比典型的BP神经网络预测模型,非线性组合预测模型的预测精度更高,最大误差由4.78μm减小到0.7μm。 展开更多

关键词 热误差补偿 非线性组合预测模型 广义回归神经网络 灰色关联度

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基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测

8

作者 陈贵兵 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第20期112-114,共3页

流量预测是船舶无线网络管理中的重要技术,传统组合方法只能描述船舶无线网络流量的部分变化规律,无法获得令人满意的船舶无线网络流量预测结果,为了全面反映船舶无线网络流量变化规律,提出基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测方... 流量预测是船舶无线网络管理中的重要技术,传统组合方法只能描述船舶无线网络流量的部分变化规律,无法获得令人满意的船舶无线网络流量预测结果,为了全面反映船舶无线网络流量变化规律,提出基于非线性组合模型的船舶无线网络流量预测方法。首先分析单一预测方法和传统组合方法的局限性,然后采集船舶无线网络流量历史数据,采用RBF神经网络、BP神经网络、灰色算法分别对船舶无线网络流量进行预测,最后采用支持向量机要对它们的预测结果进行非线性组合,输出船舶无线网络流量最后预测结果,测试结果表明,非线性组合模型的船舶无线网络流量预测十分精确,船舶无线网络流量预测误差可以忽略不计,完全能够满足船舶无线网络管理要求,船舶无线网络流量预测结果显著优于传统组合方法,为解决复杂船舶无线网络流量预测问题提供了一种新的建模思路。 展开更多

关键词 船舶无线网络 管理系统 非线性组合 变化规律 灰色模型

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变形预测的一种最优线性组合模型 被引量：1

9

作者 谢劭峰 佘娣 王新桥 《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第6期99-101,105,共4页

介绍了灰色GM(1,1)、时间序列和非线性组合模型的基本概念,讨论了最优线性组合模型的定义及其权系数的求解方法。结合某大坝变形监测数据,建立了基于灰色与时间序列的非线性组合模型和最优线性组合模型,以及基于灰色、时间序列与非线性... 介绍了灰色GM(1,1)、时间序列和非线性组合模型的基本概念,讨论了最优线性组合模型的定义及其权系数的求解方法。结合某大坝变形监测数据,建立了基于灰色与时间序列的非线性组合模型和最优线性组合模型,以及基于灰色、时间序列与非线性组合的最优线性组合模型,并把这3种组合模型的预测结果与GM(1,1)、时间序列模型进行比较。结果表明,融合GM(1,1)、时间序列与非线性灰色时间序列组合的最优线性组合模型的预测效果明显好于另两种模型,其预测误差小于1 mm。 展开更多

关键词 灰色模型 时间序列模型 非线性组合模型 最优线性组合模型 变形预测

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基于灰色模型和最小二乘支持向量机的电力短期负荷组合预测 被引量：58

10

作者 唐杰明 刘俊勇 +1 位作者 杨可 刘友波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期63-68,共6页

提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历... 提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历史负荷数据序列,并对每个历史数据序列分别建立能修正β参数的GM(1,1)灰色模型进行负荷预测;采用最小二乘支持向量机回归算法对不同灰色模型的预测结果进行非线性组合,以获取最终预测值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势的基础上,结合最小二乘支持向量机所具有的泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,提高了预测精度。仿真结果验证了所提出组合方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 电力系统 灰色模型 最小二乘支持向量机 非线性组合 短期负荷预测

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基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测 被引量：25

11

作者 喻华 卢继平 +3 位作者 曾燕婷 段盼 刘加林 苟鑫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1002-1008,共7页

为提高风电功率预测精度,提出一种基于不同优化准则和广义回归神经网络(GRNN)的风电功率非线性组合预测方法。首先,基于灰色关联度理论,筛选出综合灰色关联度大于0的单项预测模型。然后,利用筛选出的单项预测模型以平均绝对误差最小、... 为提高风电功率预测精度,提出一种基于不同优化准则和广义回归神经网络(GRNN)的风电功率非线性组合预测方法。首先,基于灰色关联度理论,筛选出综合灰色关联度大于0的单项预测模型。然后,利用筛选出的单项预测模型以平均绝对误差最小、平均相对误差最小和均方根误差最小为优化准则构建线性组合优化模型。最后,利用GRNN神经网络对基于不同优化准则的线性组合模型进行非线性组合,得到优化模型。以实测风电功率数据对所提方法进行验证,仿真结果表明:与各单项预测模型、线性组合模型相比,所提优化模型的整体预测精度高,证明了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 广义回归神经网络 优化准则 灰色关联度 非线性组合预测 优化模型

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灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测 被引量：1

12

作者 王晓颖 苟小义 曾波 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第3期94-107,共14页

科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全... 科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。 展开更多

关键词 科技人才需求预测 离散灰色模型 模型结构 非线性修正项 参数组合优化

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一种动态数据序列组合预测模型法 被引量：5

13

作者 陈晓怀 张勇斌 费业泰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第6期1025-1028,共4页

文章综述了灰色模型、谐波分析和时序分析的基本原理和建模方法 ,分析了各种模型的适用性与局限性 ,在此基础上提出了基于上述 3种基本建模方法的组合模型法。组合模型有效地融合了各种基本建模方法的特色与优势 ,弥补了单个基本模型的... 文章综述了灰色模型、谐波分析和时序分析的基本原理和建模方法 ,分析了各种模型的适用性与局限性 ,在此基础上提出了基于上述 3种基本建模方法的组合模型法。组合模型有效地融合了各种基本建模方法的特色与优势 ,弥补了单个基本模型的缺陷与不足 ,尤其适用于对非平稳性动态数据序列的建模。仿真结果表明 ,组合模型法能有效地提高数据序列的预报准确度。 展开更多

关键词 动态数据序列 灰色模型 谐波分析 时序分析 组合模型法 数据预测 建模方法

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基于最优变权组合模型的航空运输事故征候预测 被引量：18

14

作者 王永刚 郑红运 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期26-31,共6页

为了充分利用航空运输事故征候的数据信息、提高预测精度,采用最优变权组合模型对其进行预测。以灰色Verhulst模型、Brown指数平滑模型及非线性回归模型为单项模型,以样本点处组合预测误差绝对值最小为原则,构建航空运输事故征候的最优... 为了充分利用航空运输事故征候的数据信息、提高预测精度,采用最优变权组合模型对其进行预测。以灰色Verhulst模型、Brown指数平滑模型及非线性回归模型为单项模型,以样本点处组合预测误差绝对值最小为原则,构建航空运输事故征候的最优变权组合预测模型。根据2002—2011年的相关数据,分别利用单项模型和组合模型预测事故征候万时率。结果表明:未来2 a事故征候万时率分别为0.347和0.331,呈下降趋势;最优变权组合模型能够克服灰色Verhulst模型和回归预测模型不能反映数据波动性及指数平滑预测滞后性的缺陷,其预测稳定性和精度都高于单项预测模型。 展开更多

关键词 组合预测 最优变权重 航空运输 事故征候 灰色VERHULST模型 指数平滑 非线性回归

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中国油气资源生产发展最优组合预测模型研建 被引量：1

15

作者 陶冶 薛惠锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期208-211,共4页

为了得到更合理、准确的未来能源发展趋势预测结果,利用非线性函数模型描述能源生产发展系统的非线性动态特征。分别采用非线性指数回归模型和灰色系统理论中的模型方法建立了中国油气资源生产发展预测模型。并利用组合预测理论及建模... 为了得到更合理、准确的未来能源发展趋势预测结果,利用非线性函数模型描述能源生产发展系统的非线性动态特征。分别采用非线性指数回归模型和灰色系统理论中的模型方法建立了中国油气资源生产发展预测模型。并利用组合预测理论及建模技术采用标准差法进行最优组合权重分配,建立了中国油气资源生产发展的组合预测模型。经检验达到了较好的预测精度。结果表明,这一模型适合于油气资源生产发展的趋势预测,为能源预测提供了新的方法,并在实例中进行了初步的预测应用,取得了较好的效果,为我国的能源发展战略提供可靠的科学依据。 展开更多

关键词 能源预测 非线性回归 灰色模型 组合预测

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我国能源加工转换效率与经济发展的关系分析及预测模型构建 被引量：2

16

作者 王晓珍 孔莉芳 《中国矿业》 北大核心 2009年第9期27-30,共4页

通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组... 通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组合预测模型。 展开更多

关键词 能源加工转换效率 经济发展 主成分回归法 灰色时序组合预测模型

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城市需水量预测方法比较 被引量：8

17

作者 刘春成 曾智 +3 位作者 庞颖 陆红飞 白芳芳 高峰 《水资源保护》 CAS CSCD 2015年第6期179-183,共5页

为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组... 为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM(1,1)模型、非线性趋势模型和灰色-神经-趋势组合预测模型及其基于马尔科夫修正的各单项模型需水量预测结果。结果表明:组合预测模型优于各单项模型,基于马尔科夫修正的各模型优于各未修正预测模型。基于马尔科夫修正的灰色-神经-趋势组合预测模型预测精度最高、效果最好。 展开更多

关键词 城市需水量 需水量预测 BP神经网络 灰色模型 非线性趋势模型 灰色-神经-趋势组合预测模型 马尔科夫修正模型 预测精度

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我国在1995年前后将出现能源缺口

18

作者 李植华 《中国科技论坛》 1988年第2期46-48,共3页

能源是经济发展的基础,也是人民生活不可缺少的部分。我国已有许多专家对能源消费进行过预测研究,一般认为,我国到2000年能源的消费量大致为14-15亿吨标准煤。能源生产预测也有学者研究过,但大都是与消费预测分开进行的。我们的研究工... 能源是经济发展的基础,也是人民生活不可缺少的部分。我国已有许多专家对能源消费进行过预测研究,一般认为,我国到2000年能源的消费量大致为14-15亿吨标准煤。能源生产预测也有学者研究过,但大都是与消费预测分开进行的。我们的研究工作是把两者结合起来,将能源生产和能源消费在同一模型中进行预测研究,并且采用线性回归模型、非线性回归模型、指数平滑模型、线性回归——时间序列组合模型、非线性回归——时间序列组合模型和灰色预测模型等六种模型同时对能源生产和能源消费进行预测,我们预测的结果:1995年前后,我国将出现全国性的能源缺口,其缺口量为0.5～0.6亿吨标准煤。现将其研究结果及有关问题作一介绍,并对弥补能源缺口,提出一些对策建议。 展开更多

关键词 能源生产 灰色预测模型 能源消费 预测研究 预测结果 灰色预测方法 时间序列组合模型 非线性回归模型 对策建议 指数平滑模型

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