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基于CIWOA-BP和灰色置信区间的银川市需水量预测模型
被引量:
3
1
作者
南宏业
李翠梅
+2 位作者
王浩
何岩
周焯
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第1期75-78,共4页
需水量预测是水资源科学配置和调度的基础,为提高其合理性,针对需水量变化的波动、不确定性特点,提出一种改进鲸鱼算法(CIWOA)优化BP神经网络与灰色置信区间估计相结合的需水量区间预测模型。利用灰色关联分析筛选需水量影响因子,输入CU...
需水量预测是水资源科学配置和调度的基础,为提高其合理性,针对需水量变化的波动、不确定性特点,提出一种改进鲸鱼算法(CIWOA)优化BP神经网络与灰色置信区间估计相结合的需水量区间预测模型。利用灰色关联分析筛选需水量影响因子,输入CUBIC混沌映射和自适应权重改进的鲸鱼算法优化BP模型(CIWOA-BP),结合灰色置信区间估计建立组合区间预测模型,对银川市需水量进行模拟预测。结果表明:CIWOA-BP模型预测精度高于普通鲸鱼算法优化BP模型(WOA-BP)、遗传算法优化BP模型(GA-BP);CIWOA-BP模型与灰色置信区间的组合模型优于其与BOOTSTRAP区间估计组合,在置信度90%时需水量区间预测合理、可靠。
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关键词
鲸鱼算法
BP神经网络
灰色置信区间
需水量预测
银川市
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职称材料
题名
基于CIWOA-BP和灰色置信区间的银川市需水量预测模型
被引量:
3
1
作者
南宏业
李翠梅
王浩
何岩
周焯
机构
苏州科技大学环境科学与工程学院
中国水利水电科学研究院
昆山水务集团有限公司
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第1期75-78,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51109153)
苏州市科技计划项目(2022SS09)
苏州市水利水务科技项目(2022008)。
文摘
需水量预测是水资源科学配置和调度的基础,为提高其合理性,针对需水量变化的波动、不确定性特点,提出一种改进鲸鱼算法(CIWOA)优化BP神经网络与灰色置信区间估计相结合的需水量区间预测模型。利用灰色关联分析筛选需水量影响因子,输入CUBIC混沌映射和自适应权重改进的鲸鱼算法优化BP模型(CIWOA-BP),结合灰色置信区间估计建立组合区间预测模型,对银川市需水量进行模拟预测。结果表明:CIWOA-BP模型预测精度高于普通鲸鱼算法优化BP模型(WOA-BP)、遗传算法优化BP模型(GA-BP);CIWOA-BP模型与灰色置信区间的组合模型优于其与BOOTSTRAP区间估计组合,在置信度90%时需水量区间预测合理、可靠。
关键词
鲸鱼算法
BP神经网络
灰色置信区间
需水量预测
银川市
Keywords
whale algorithm
BP neural network
grey confidence interval
water demand forecast
Yinchuan City
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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作者
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被引量
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1
基于CIWOA-BP和灰色置信区间的银川市需水量预测模型
南宏业
李翠梅
王浩
何岩
周焯
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024
3
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