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题名基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测
被引量：43
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作者
李夏培
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机构
首都经济贸易大学工商管理学院
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出处
《北京交通大学学报（社会科学版）》
北大核心
2017年第1期120-126,共7页
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文摘
以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明:灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。
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关键词
农产品物流需求
预测
蚁群算法
灰色线性组合模型
十三五
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Keywords
agricultural products logistics demand
forecast
ant colony algorithm
grey linear combination model
13th Five-Year Plan
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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