基于灰色线性回归组合模型的火炮身管寿命预测 被引量：17

1

作者 孟翔飞 王昌明 +2 位作者 何博侠 张爱军 包建东 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期635-638,共4页

为了准确预测出火炮身管寿命终止时的最大射弹数,提高火炮的实用性能,该文对火炮身管内径磨损量的数学模型进行了研究。该文提出采用灰色系统理论分析的方法,将灰色模型与线性回归模型相融合,建立了灰色线性回归组合模型,得到了身管内... 为了准确预测出火炮身管寿命终止时的最大射弹数,提高火炮的实用性能,该文对火炮身管内径磨损量的数学模型进行了研究。该文提出采用灰色系统理论分析的方法,将灰色模型与线性回归模型相融合,建立了灰色线性回归组合模型,得到了身管内径磨损量与射弹数的数学关系式。将该新模型与传统的灰色模型分别应用于某型火炮的身管寿命预测,通过数据对比表明了该灰色线性回归组合模型方法的有效性,使预测精度得到了提高。 展开更多

关键词 灰色系统理论 灰色线性回归组合模型 身管内径磨损 身管寿命

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基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用 被引量：23

2

作者 方仍存 周建中 +2 位作者 张勇传 李清清 刘力 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期60-63,共4页

将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对... 将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数。采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 非线性灰色Bernoulli模型 粒子群优化(PSO) 参数优选

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堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 被引量：10

3

作者 郭海庆 吴中如 杨杰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期51-55,共5页

结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 ... 结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 .计算分析表明新模型提高了拟合精度 ,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理 . 展开更多

关键词 堆石坝 变形监测 灰色非线性系统模型 时间序列模型 灰色非线性时序组合模型

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基于灰色线性回归组合模型的故障率预测 被引量：11

4

作者 邵延君 潘宏侠 +1 位作者 马春茂 刘永姜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期664-667,776,共4页

针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。通... 针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。通过对装备备件故障率的预测分析表明,灰色线性回归组合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求对所提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可以为装备的维修工作提供决策依据。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 灰色线性回归组合模型 故障率

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基于灰色线性回归组合模型的机床热误差建模方法 被引量：7

5

作者 刘志峰 潘明辉 +2 位作者 张爱平 赵永胜 蔡力钢 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期631-635,共5页

为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP... 为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP神经网络对热误差模型的残差进行修正,从而获得了比较准确的热误差预测值。与用指数函数来模拟生成数据的灰色模型所获得的预测值进行了比较,证明了灰色线性回归组合及BP神经网络模型在机床热误差补偿建模应用中的优越性。 展开更多

关键词 热误差 灰色模型 灰色线性回归组合模型 BP神经网络 卧式加工中心

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灰色线性回归组合模型在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量：13

6

作者 高保彬 李回贵 于水军 《矿业安全与环保》 北大核心 2012年第6期51-53,57,共4页

矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现... 矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现该模型的预测精度分别提高了2.46%和1.35%,数据拟合的相关系数也有一定程度的提高。实证结果表明,灰色线性回归组合模型可以更好地预测矿井瓦斯涌出量。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量预测 灰色线性回归组合模型 线性回归模型 灰色理论模型 MATLAB

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改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用 被引量：5

7

作者 崔伟杰 包腾飞 +1 位作者 张学峰 傅兆庆 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期103-105,共3页

针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更... 针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。 展开更多

关键词 改进的灰色线性回归组合模型 大坝 绝对值法 拟合 预测

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基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测 被引量：1

8

作者 景国勋 卢一瑾 +2 位作者 王远声 郭绍帅 彭乐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1922-1929,共8页

为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。 展开更多

关键词 安全工程 死亡人数 灰色模型 “灰色+非线性回归”模型 事故预测

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建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测 被引量：11

9

作者 颜勇 刘敦文 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期43-47,共5页

为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进... 为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比。结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 粒子群优化(PSO) 非线性灰色伯努利模型(NGBM) 灰色VERHULST模型 事故预测

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灰色多元线性回归模型及其应用 被引量：15

10

作者 李培哲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期89-91,共3页

基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大... 基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。 展开更多

关键词 灰色多元线性回归模型 灰色系统理论 多重共线性

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非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用 被引量：11

11

作者 欧阳建涛 《工业技术经济》 北大核心 2005年第5期78-80,共3页

房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型,对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点,在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。

关键词 非线性灰色预测模型 房地产价格 房地产投资价格 中国 房地产市场

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生物种群灰色非线性变换通用模型及其应用

12

作者 孙全敏 孙宝胜 《西北农业学报》 CAS CSCD 2002年第4期132-136,共5页

基于灰色高阶增量动态GMS(n,1)建模原理和方法,提出Logistic扩展模型—LM(n,1)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,1)模型、库柏茨生长函数扩展模型—LE(n,1)模型,能有效描述生物种群数量非平稳、振荡性增长过程。应用本文模型对福建... 基于灰色高阶增量动态GMS(n,1)建模原理和方法,提出Logistic扩展模型—LM(n,1)模型、理查兹生长函数扩展模型-LLM(n,1)模型、库柏茨生长函数扩展模型—LE(n,1)模型,能有效描述生物种群数量非平稳、振荡性增长过程。应用本文模型对福建三明格氏栲种群数量增长序列进行模拟,复相关系数R^2>0.9974,平均误差率为<4.0343％。拟合优度、精度均佳。文献[1]～[3]中3种模型模拟值在序列前期存在系统偏差,本文3种模型模拟值有效消除了这一系统偏差,更适合格氏栲种群动态增长特征。本文模型信息包容量极为丰富,为非线性生物种群离散时间序列建模、预测、控制提供了新的有效规范方法,在生物、生态等领域具有广泛适用性与广阔应用前景。 展开更多

关键词 生物种群 灰色非线性变换通用模型 应用 非平稳振荡性 格氏栲

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应用灰色线性回归组合模型预测江苏省卫生总费用趋势及构成 被引量：2

13

作者 苏凡 巢健茜 +3 位作者 张娜 张博文 罗宗玉 韩佳滢 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第7期539-543,共5页

目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法... 目的:对2010~2019年期间江苏省卫生总费用的趋势进行描述和分析,通过既有数据选择最佳预测模型,预测江苏省2020~2025年卫生总费用的趋势。将2020年数据与预测值对比,分析产生差异的原因,为新冠疫情过后卫生政策的调整提供科学依据。方法:卫生总费用及其构成的数据来源于《中国卫生健康统计年鉴》《江苏省统计年鉴》,采用excel2017和R3.6.1软件进行预测模型构建和精度检验,选择灰色线性回归组合模型进行江苏省2020~2025年卫生总费用及构成情况预测,将2020年实际数据与预测值对比并分析。结果:基于灰色理论与线性回归的组合模型精确度优于GM(1,1)模型。受新冠疫情影响,2020年卫生总费用、政府卫生支出和个人卫生支出高于模型预测结果,社会卫生支出低于预测值。2020~2025年江苏省卫生总费用将从4848.41亿元增至6887.23亿元,平均增长率为7.19%,其中政府卫生支出占比与个人卫生占比呈现下降的趋势。政府卫生支出、社会卫生支出和个人卫生支出到2025年预计将达到1439.62亿元、3968.86亿元、1481.60亿元。结论:在后疫情时代,江苏省应不断深化医疗体制改革,调整政府卫生投入,拓宽社会卫生筹资来源,加大卫生总费用投入,科学合理的配置卫生资源,有效降低个人卫生支出比例,从而减轻人民负担。 展开更多

关键词 时间序列 灰色线性回归组合模型 卫生总费用 预测

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非线性离散灰色Bernoulli模型的构造与应用 被引量：3

14

作者 江建明 吴文泽 张涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第13期42-45,共4页

非线性灰色Bernoulli模型作为GM(1,1)模型的衍生模型,在捕捉序列非线性趋势上表现良好,但仍DGM(1,1)模型的基础上,提出非线性离散灰色Bernoulli模型,通过最小化误差平方和来寻找最优非线性参数,模拟和实证分析结果表明,所提出的模型在... 非线性灰色Bernoulli模型作为GM(1,1)模型的衍生模型,在捕捉序列非线性趋势上表现良好,但仍DGM(1,1)模型的基础上,提出非线性离散灰色Bernoulli模型,通过最小化误差平方和来寻找最优非线性参数,模拟和实证分析结果表明,所提出的模型在非线性小样本预测方面具有较好的预测效果。 展开更多

关键词 灰色预测模型 非线性离散灰色Bernoulli模型 预测精度

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灰色线性回归组合模型在计算给水管道阻力系数中的应用 被引量：3

15

作者 张海宾 党志良 余方智 《华北水利水电学院学报》 2009年第1期18-20,共3页

为了求解管道阻力系数,将其应用到工程中的水力计算中,运用灰色线性回归组合模型进行求解,得出了计算管道阻力系数的数学模型,并结合工程实例进行验证.实践表明该模型的精度较高,具有一定参考价值.

关键词 管道阻力系数 灰色线性回归组合模型 MATLAB

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基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测 被引量：43

16

作者 李夏培 《北京交通大学学报（社会科学版）》 北大核心 2017年第1期120-126,共7页

以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流... 以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明:灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。 展开更多

关键词 农产品物流需求 预测 蚁群算法 灰色线性组合模型 十三五

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基于遥感图像频率域滤波的灰色线性中值去噪算法 被引量：8

17

作者 文鸿雁 郭锴 陈伟清 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期697-703,共7页

结合频率域滤波去噪方法,对比低通滤波图像,按照灰色关联分析方法筛选出遥感图像中可能存在的噪声像元,优化噪声窗口灰度序列,并以此建立灰色线性模型,在参考传统中值滤波思想的基础上对含噪遥感图像进行去噪处理。大量仿真试验分析表明... 结合频率域滤波去噪方法,对比低通滤波图像,按照灰色关联分析方法筛选出遥感图像中可能存在的噪声像元,优化噪声窗口灰度序列,并以此建立灰色线性模型,在参考传统中值滤波思想的基础上对含噪遥感图像进行去噪处理。大量仿真试验分析表明,该方法在处理脉冲噪声方面具有良好的去噪效果,且具有保持图像信息质量的特点。此外,试验中发现,采用该方法处理含有混合噪声的遥感图像时,根据具体图像含噪情况,合理地选取阈值,在一定程度上可以提高其削弱图像中混合噪声的水平。 展开更多

关键词 频率域滤波 遥感图像 中值滤波 灰关联分析 灰色线性模型

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基于改进灰色组合模型的变电设备故障率预测 被引量：11

18

作者 吴广宁 倪雪松 +1 位作者 宋臻杰 高波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2249-2255,共7页

现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2... 现有的变电设备故障率预测模型在预测设备故障率时,往往会出现稳定期的预测数值高于实测值而损耗期的预测值低于实测值的现象。针对该问题,在研究变电设备累积失效规律的基础上,引入"故障分界点"和"故障数据分区"2个概念,并结合灰色线性回归模型建立了一种新的变电设备故障率预测优化模型。通过数值验证对各模型的特点和有效性进行论证。结果表明,对处于故障率稳定期和损耗期2个阶段的案例,故障分界点的确定和故障数据分区均有利于提高变电设备故障率预测的精度,改进模型的相对误差率较灰色线性回归模型降低了3.59%,较基于M-R算法的故障预测模型降低了3.91%,整体拟合效果也更理想。 展开更多

关键词 灰色线性回归模型 累积失效 初始数据预处理 特征点检测 故障分界点 故障数据分区 故障率预测

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测量仪器校准间隔的动态灰色线性回归预测 被引量：2

19

作者 孙群 赵颖 王国华 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第1期39-42,共4页

根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线... 根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型有机地将灰色GM(1,1)模型和线性模型组合起来,通过新老数据的新陈代谢,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明:动态灰色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM(1,1)模型及新陈代谢GM(1,1)模型。 展开更多

关键词 测量仪器 校准 校准间隔 预测 灰色线性回归模型

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地面沉降模拟计算的灰色模型 被引量：4

20

作者 马保卿 张荫 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期57-60,共4页

地面沉降的模拟计算属于灰色问题,灰色系统模型有多种,选择合适的沉降量与时间的关系模型对模拟计算而言是很重要的,将某市地面沉降数据分为大样本和小样本序列,分别使用GM(1,1)和灰色线性回归组合模型进行了建模、预测和精度分析。研... 地面沉降的模拟计算属于灰色问题,灰色系统模型有多种,选择合适的沉降量与时间的关系模型对模拟计算而言是很重要的,将某市地面沉降数据分为大样本和小样本序列,分别使用GM(1,1)和灰色线性回归组合模型进行了建模、预测和精度分析。研究结果表明,利用小样本数据和灰色线性回归组合模型进行模拟计算精度更好。 展开更多

关键词 地面沉降 灰色线性回归组合模型 GM(1 1) 模拟计算

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