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题名煤层底板突水危险性GSPCA-LSSVM评价模型
被引量：3
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作者
赵琳琳
温国锋
邵良杉
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机构
山东工商学院管理科学与工程学院
辽宁工程技术大学系统工程研究所
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期128-133,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(71771111,71371091)
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文摘
为快速、准确地评价煤层底板突水危险性,选取水压等作为影响因素,以其灰色关联度作为灰色主成分分析（GSPCA）的协方差矩阵,提取信息不重叠的灰色主成分,并将该成分作为最小二乘支持向量机（LSSVM）的输入向量,底板突水危险性作为LSSVM输出向量,建立煤层底板突水危险性GSPCA-LSSVM评价模型;将20组实测数据作为训练样本训练模型,采用回代估计法进行回检;利用训练好的模型对5组检验样本进行评价。结果表明：利用GSPCA提取的主成分考虑原影响因素不完备性,包含其超过91.97%的信息,减少信息冗余;经GSPCA处理后LSSVM计算复杂度降低;用GSPCA-LSSVM模型评价煤层底板突水危险性,结果与实际情况基本吻合。
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关键词
危险性评价
底板突水
灰色系统(gs)
主成分分析(PCA)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
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Keywords
risk assessment
water inrush
grey system（gs）
principal component analysis（PCA）
least square support vector machine（LSSVM）
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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