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GM(1,1)模型在淋病预测中的应用 被引量:2
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作者 甘仰本 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期182-182,共1页
灰色系列预测模型GM(1,1)是以时间序列性资料为基础,通过对无规律的原始数列进行转换、建立有规律的生成数列的回归方程,并应用该方程对疾病的动态发展趋势进行预测的一种较为常见的分析方法。本文结合实例,应用Microsoft公司的Of... 灰色系列预测模型GM(1,1)是以时间序列性资料为基础,通过对无规律的原始数列进行转换、建立有规律的生成数列的回归方程,并应用该方程对疾病的动态发展趋势进行预测的一种较为常见的分析方法。本文结合实例,应用Microsoft公司的Office2007软件中的Excel电子表格进行灰色系列预测模型GM(1,1)的预测、评价,探讨GM模型新的计算途径。 展开更多
关键词 灰色系列预测模型 应用 EXCEL电子表格 MICROSOFT 淋病 回归方程 时间序列 GM模型
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南昌市2000-2011年梅毒发病率GM(1,1)模型预测 被引量:1
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作者 陈世平 杨慎华 刘明斌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第4期551-553,共3页
目的分析南昌市2000-2011年梅毒发病率,应用灰色系列预测模型GM(1,1)进行建模并对南昌市2012-2014年梅毒发病趋势进行预测,为卫生部门制订控制梅毒流行政策提供科学依据。方法收集南昌市CDC 2000-2011年梅毒病例报告资料,用Excel(2007)... 目的分析南昌市2000-2011年梅毒发病率,应用灰色系列预测模型GM(1,1)进行建模并对南昌市2012-2014年梅毒发病趋势进行预测,为卫生部门制订控制梅毒流行政策提供科学依据。方法收集南昌市CDC 2000-2011年梅毒病例报告资料,用Excel(2007)分析梅毒的发病率,并运用灰色系列预测模型GM(1,1)预测南昌市2012-2014年梅毒发病趋势。结果南昌市2000-2011年共计报告梅毒病例7304例,平均发病率为13.39/10万,梅毒的发病呈上升的趋势。GM(1,1)预测模型为^Y t=54.70×e0.12×t-49.52,模型检验精度等级为合格,可以较好地预测未来3年梅毒的发病趋势。结论未来3年南昌市梅毒发病呈上升趋势,将梅毒控制工作纳入艾滋病防治管理机制中,将梅毒监测检测信息纳入全国艾滋病综合防治信息系统管理,推动两者的联合防控,是当前迫切需要解决的问题。 展开更多
关键词 灰色系列预测模型 平均发病率 南昌市 梅毒 信息系统管理 发病趋势 综合防治 卫生部门
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