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求解多目标优化问题的灰色粒子群算法
被引量:
13
1
作者
于繁华
刘寒冰
戴金波
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期2950-2952,共3页
鉴于基本粒子群算法无法解决高维多目标优化问题,提出了一种适合求解高维多目标优化问题的灰色粒子群算法(GPSO),该算法根据灰色关联能够很好地分析目标矢量之间的接近程度,并能掌握解空间全貌的特点,利用灰色关联度的大小来选取粒子群...
鉴于基本粒子群算法无法解决高维多目标优化问题,提出了一种适合求解高维多目标优化问题的灰色粒子群算法(GPSO),该算法根据灰色关联能够很好地分析目标矢量之间的接近程度,并能掌握解空间全貌的特点,利用灰色关联度的大小来选取粒子群算法中的全局极值和个体极值。实验结果证明,该算法可行而有效,同时也拓展了粒子群算法的应用领域。
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关键词
灰色粒子群算法
灰色
关联
多目标优化
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职称材料
基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制
被引量:
2
2
作者
张雪花
张武
+2 位作者
李叶云
蔡芮莹
朱小倩
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期217-221,共5页
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将...
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。
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关键词
温室
模型
灰色粒子群算法
多目标优化
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职称材料
基于灰色粒子群算法的发动机悬置系统多目标优化设计
被引量:
6
3
作者
张武
陈剑
《机械设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期57-62,共6页
动力总成悬置系统悬置参数的优化可以通过移频、解耦、降低支撑处响应力等多种途径来进行,因此,悬置参数的设计是一个多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析的方法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,并结合稳健设计思想,提出...
动力总成悬置系统悬置参数的优化可以通过移频、解耦、降低支撑处响应力等多种途径来进行,因此,悬置参数的设计是一个多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析的方法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,并结合稳健设计思想,提出了适合于多目标模型的灰色粒子群稳健优化算法,并将该算法应用到动力总成悬置系统的优化设计中。计算结果表明,该算法不仅能够很好地协调从不同角度提出的悬置参数的优化目标,获得满意的综合效果,而且可以使优化后的悬置参数有更好的鲁棒性。
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关键词
发动机悬置系统
灰色粒子群算法
多目标优化
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职称材料
基于多目标优化策略的结构可靠性稳健设计
被引量:
16
4
作者
刘仁云
张义民
刘巧伶
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期267-271,共5页
应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将结构可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了灰色粒子群算法求解可靠性稳健优化设计问题。与传统方法相比,...
应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将结构可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了灰色粒子群算法求解可靠性稳健优化设计问题。与传统方法相比,该方法简便易行并能迅速准确地得到结构可靠性稳健优化设计信息。
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关键词
稳健优化设计
灰色粒子群算法
随机摄动法
多目标优化
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职称材料
基于多目标优化策略的扭杆可靠性稳健优化设计
被引量:
2
5
作者
刘仁云
于繁华
张义民
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期181-185,共5页
为提高机械零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,建立了适合结构可靠性稳健优化设计的多目标优化模型.为能迅速准确地对具有约束条件的多目标优化模型进行求解,提出一种利用模糊理论对约束条件进行处理...
为提高机械零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,建立了适合结构可靠性稳健优化设计的多目标优化模型.为能迅速准确地对具有约束条件的多目标优化模型进行求解,提出一种利用模糊理论对约束条件进行处理的方法,然后应用灰色粒子群算法对多目标优化模型进行求解.通过对正态分布参数和任意分布参数的扭杆可靠性稳健优化设计,表明该方法行之有效.
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关键词
可靠性稳健优化设计
灰色粒子群算法
模糊理论
随机摄动法
多目标优化
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职称材料
题名
求解多目标优化问题的灰色粒子群算法
被引量:
13
1
作者
于繁华
刘寒冰
戴金波
机构
长春师范学院信息技术学院
吉林大学交通学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第12期2950-2952,共3页
文摘
鉴于基本粒子群算法无法解决高维多目标优化问题,提出了一种适合求解高维多目标优化问题的灰色粒子群算法(GPSO),该算法根据灰色关联能够很好地分析目标矢量之间的接近程度,并能掌握解空间全貌的特点,利用灰色关联度的大小来选取粒子群算法中的全局极值和个体极值。实验结果证明,该算法可行而有效,同时也拓展了粒子群算法的应用领域。
关键词
灰色粒子群算法
灰色
关联
多目标优化
Keywords
grey particle swarm algorithm, grey relevancy
multi-objective optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制
被引量:
2
2
作者
张雪花
张武
李叶云
蔡芮莹
朱小倩
机构
农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室
安徽农业大学信息与计算机学院
茶树生物学与资源利用国家重点实验室
出处
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期217-221,共5页
基金
农业部引进国际先进科学技术"948"项目(2015–Z44)
农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL05)
安徽农业大学引进与稳定人才科研项目(wd2015–05)
文摘
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。
关键词
温室
模型
灰色粒子群算法
多目标优化
Keywords
greenhouse
model
grey particle swarmalgorithm
multi–objective optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于灰色粒子群算法的发动机悬置系统多目标优化设计
被引量:
6
3
作者
张武
陈剑
机构
安徽农业大学信息与计算机学院
合肥工业大学噪声振动工程研究所
安徽省汽车NVH与可靠性重点实验室
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期57-62,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50575063)
国家863重大科技专项基金资助项目(2006AA110101)
安徽省科技攻关资助项目(060229E2)
文摘
动力总成悬置系统悬置参数的优化可以通过移频、解耦、降低支撑处响应力等多种途径来进行,因此,悬置参数的设计是一个多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析的方法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,并结合稳健设计思想,提出了适合于多目标模型的灰色粒子群稳健优化算法,并将该算法应用到动力总成悬置系统的优化设计中。计算结果表明,该算法不仅能够很好地协调从不同角度提出的悬置参数的优化目标,获得满意的综合效果,而且可以使优化后的悬置参数有更好的鲁棒性。
关键词
发动机悬置系统
灰色粒子群算法
多目标优化
Keywords
engine mounting system
grey partic le swarm al-gorithm
mu lti-ob jective optim ization
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
U463.33 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于多目标优化策略的结构可靠性稳健设计
被引量:
16
4
作者
刘仁云
张义民
刘巧伶
机构
吉林大学
东北大学
出处
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期267-271,共5页
基金
国家自然科学基金(50535010)
辽宁省自然科学基金(20052034)
辽宁省高等学校创新团队项目基金
文摘
应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将结构可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了灰色粒子群算法求解可靠性稳健优化设计问题。与传统方法相比,该方法简便易行并能迅速准确地得到结构可靠性稳健优化设计信息。
关键词
稳健优化设计
灰色粒子群算法
随机摄动法
多目标优化
Keywords
robust design optimization, grey particle swarm optimization, probabilistic perturbation method, multi-objective optimization
分类号
U463 [机械工程—车辆工程]
TH123 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于多目标优化策略的扭杆可靠性稳健优化设计
被引量:
2
5
作者
刘仁云
于繁华
张义民
机构
长春师范学院数学学院
长春师范学院计算机科学与技术学院
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期181-185,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50875039)
文摘
为提高机械零部件的安全性和稳健性,应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,建立了适合结构可靠性稳健优化设计的多目标优化模型.为能迅速准确地对具有约束条件的多目标优化模型进行求解,提出一种利用模糊理论对约束条件进行处理的方法,然后应用灰色粒子群算法对多目标优化模型进行求解.通过对正态分布参数和任意分布参数的扭杆可靠性稳健优化设计,表明该方法行之有效.
关键词
可靠性稳健优化设计
灰色粒子群算法
模糊理论
随机摄动法
多目标优化
Keywords
reliability-based robust optimization
grey particle swarm algorithm
fuzzy theory
probabilistic perturbation method
multi-objective optimization
分类号
U463 [机械工程—车辆工程]
TH123 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解多目标优化问题的灰色粒子群算法
于繁华
刘寒冰
戴金波
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制
张雪花
张武
李叶云
蔡芮莹
朱小倩
《湖南农业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于灰色粒子群算法的发动机悬置系统多目标优化设计
张武
陈剑
《机械设计》
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于多目标优化策略的结构可靠性稳健设计
刘仁云
张义民
刘巧伶
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于多目标优化策略的扭杆可靠性稳健优化设计
刘仁云
于繁华
张义民
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
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