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基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制
被引量：
1
1
作者
张雪花
张武
+2 位作者
李叶云
蔡芮莹
朱小倩
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期217-221,共5页
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将...
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。
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关键词
温室
模型
灰色粒子群算法
多目标优化
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职称材料
基于灰色PSO算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法
2
作者
徐之欣
顾凯玲
《通信电源技术》
2022年第23期17-19,共3页
为了提升负荷调度效果,提出一种基于灰色粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法。构建多项式负荷模型,以电力负荷最小为目标,建立随机最优潮流的目标函数,并设置约束条件。采用灰色粒子群...
为了提升负荷调度效果,提出一种基于灰色粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法。构建多项式负荷模型,以电力负荷最小为目标,建立随机最优潮流的目标函数,并设置约束条件。采用灰色粒子群算法求解分布式电力潮流负荷容错调度问题。通过算例分析可知,该方法能够有效降低电力负荷,实现“削峰填谷”的效果,提高电网的经济效益。
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关键词
灰色
粒子
群
优化(PSO)
算法
功率潮流
负载容错调度
随机最优潮流
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职称材料
基于多目标优化策略的结构可靠性稳健设计
被引量：
16
3
作者
刘仁云
张义民
刘巧伶
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期267-271,共5页
应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将结构可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了灰色粒子群算法求解可靠性稳健优化设计问题。与传统方法相比,...
应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将结构可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了灰色粒子群算法求解可靠性稳健优化设计问题。与传统方法相比,该方法简便易行并能迅速准确地得到结构可靠性稳健优化设计信息。
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关键词
稳健优化设计
灰色粒子群算法
随机摄动法
多目标优化
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职称材料
题名
基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制
被引量：
1
1
作者
张雪花
张武
李叶云
蔡芮莹
朱小倩
机构
农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室
安徽农业大学信息与计算机学院
茶树生物学与资源利用国家重点实验室
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期217-221,共5页
基金
农业部引进国际先进科学技术"948"项目(2015–Z44)
农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL05)
安徽农业大学引进与稳定人才科研项目(wd2015–05)
文摘
引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。
关键词
温室
模型
灰色粒子群算法
多目标优化
Keywords
greenhouse
model
grey particle swarmalgorithm
multi–objective optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于灰色PSO算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法
2
作者
徐之欣
顾凯玲
机构
国网上海市电力公司金山供电公司
出处
《通信电源技术》
2022年第23期17-19,共3页
文摘
为了提升负荷调度效果,提出一种基于灰色粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法。构建多项式负荷模型,以电力负荷最小为目标,建立随机最优潮流的目标函数,并设置约束条件。采用灰色粒子群算法求解分布式电力潮流负荷容错调度问题。通过算例分析可知,该方法能够有效降低电力负荷,实现“削峰填谷”的效果,提高电网的经济效益。
关键词
灰色
粒子
群
优化(PSO)
算法
功率潮流
负载容错调度
随机最优潮流
Keywords
grey Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
power power flow
load fault tolerance scheduling
random optimal power flow
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于多目标优化策略的结构可靠性稳健设计
被引量：
16
3
作者
刘仁云
张义民
刘巧伶
机构
吉林大学
东北大学
出处
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期267-271,共5页
基金
国家自然科学基金(50535010)
辽宁省自然科学基金(20052034)
辽宁省高等学校创新团队项目基金
文摘
应用可靠性稳健优化设计理论和多目标决策方法,将结构可靠性稳健优化设计转化为多目标优化问题。运用灰色理论中的关联分析法,选取粒子群算法中的全局极值和个体极值,提出了灰色粒子群算法求解可靠性稳健优化设计问题。与传统方法相比,该方法简便易行并能迅速准确地得到结构可靠性稳健优化设计信息。
关键词
稳健优化设计
灰色粒子群算法
随机摄动法
多目标优化
Keywords
robust design optimization, grey particle swarm optimization, probabilistic perturbation method, multi-objective optimization
分类号
U463 [机械工程—车辆工程]
TH123 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制
张雪花
张武
李叶云
蔡芮莹
朱小倩
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
基于灰色PSO算法的分布式电力潮流负荷容错调度方法
徐之欣
顾凯玲
《通信电源技术》
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多目标优化策略的结构可靠性稳健设计
刘仁云
张义民
刘巧伶
《应用力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
16
在线阅读
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职称材料
已选择
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