基于灰色-马尔科夫残差预测模型的甘南草地载畜量预测 被引量：13

1

作者 赵有益 林慧龙 +1 位作者 张定海 任继周 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第15期199-204,共6页

为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色... 为了预测草地实际载畜量与理论载畜量,为草地畜牧业的可持续发展提供理论依据和决策支持基础,通过对甘南州4个县市1998-2009年的草地实际载畜量和理论载畜量数据分析,以灰色GM(1,1)模型和马尔科夫预测模型为基础,建立了优化改进的灰色等维—马尔科夫残差预测模型,以甘南州合作市实际载畜量为实例进行验证,预测结果显著(p<0.01),预测误差低于7.06%,表明该预测模型精度较高,适用于对草地载畜量的预测研究。最后,利用该模型对2010-2014年甘南州4县市草地实际载畜量和理论载畜量进行预测分析,基本符合草地载畜量实际变化过程,为相关部门合理确定草地载畜量和进行科学草地管理提供参考。 展开更多

关键词 模型 预测 分析 灰色-马尔科夫残差模型 等维递补 载畜量 甘南草地

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基于PCA与Markov残差灰色模型的京津冀物流能力评价和预测 被引量：19

2

作者 李林汉 岳一飞 田卫民 《北京交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2019年第2期129-142,共14页

采用主成分分析法和Markov残差灰色模型对京津冀物流能力进行评价和预测。综合研究表明,京津冀物流能力在2007年至2016年总体较为平稳,河北省近两年物流能力有所下降,北京市近五年物流能力有所起伏,天津市物流能力逐年提升,势头强劲。... 采用主成分分析法和Markov残差灰色模型对京津冀物流能力进行评价和预测。综合研究表明,京津冀物流能力在2007年至2016年总体较为平稳,河北省近两年物流能力有所下降,北京市近五年物流能力有所起伏,天津市物流能力逐年提升,势头强劲。在未来五年,旅客周转量、客运量将成为制约河北省物流能力提升的重要指标,货运量、客运量将成为制约北京市物流能力提升的重要指标,邮电业务总量和货物周转量将成为制约天津市物流能力提升的重要指标。 展开更多

关键词 马尔可夫残差灰色模型 主成分分析 京津冀物流能力

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基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的HTPB推进剂贮存寿命预估 被引量：2

3

作者 杜永强 郑坚 +3 位作者 彭威 张晓 顾志旭 刘忠会 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期588-591,613,共5页

针对Arrhenius方程将活化能假设与温度无关的常数,给HTPB(端羟基聚丁二烯)推进剂寿命预估引入了误差的问题,提出了基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的寿命预估方法。对HTPB推进剂进行了高温加速寿命试验,以最大延伸率作为性能变化表征参... 针对Arrhenius方程将活化能假设与温度无关的常数,给HTPB(端羟基聚丁二烯)推进剂寿命预估引入了误差的问题,提出了基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的寿命预估方法。对HTPB推进剂进行了高温加速寿命试验,以最大延伸率作为性能变化表征参数,根据老化反应速率常数随温度的变化关系,建立了马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型,对常温条件下推进剂的老化反应速率常数进行了预测,并预估了HTPB推进剂在常温条件下的贮存寿命为11.74 a。 展开更多

关键词 HTPB推进剂 高温加速寿命试验 马尔克夫灰色残差GM(1 1)模型 寿命预估

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灰色残差GM(1,1)模型在大气二氧化硫预测中的应用 被引量：5

4

作者 蒋文伟 管宇 +1 位作者 王祖良 潘军辉 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期178-181,共4页

应用灰色GM ( 1 ,1 )模式理论与方法 ,建立了临安市大气二氧化硫质量浓度的灰色残差预测方程x (t+ 1 ) = 0 1 0 7432e-0 0 95872t+ 0 1 2 391 7,并进行了预测。预测结果与实测值的相对误差绝对值介于 0 5 6%～ 1 4 5 1 %之间 ,预测... 应用灰色GM ( 1 ,1 )模式理论与方法 ,建立了临安市大气二氧化硫质量浓度的灰色残差预测方程x (t+ 1 ) = 0 1 0 7432e-0 0 95872t+ 0 1 2 391 7,并进行了预测。预测结果与实测值的相对误差绝对值介于 0 5 6%～ 1 4 5 1 %之间 ,预测结果后验比与小误差概率分别为0 2 80 2和 1 0。表明模型与实测值拟合程度好 ,达到了较高精度。表 3参 1 展开更多

关键词 灰色残差GM(1 1)模型 预测结果后验比 环境污染 二氧化硫

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基于残差灰色模型的作战服务组合方法 被引量：1

5

作者 王兴众 张剑 《舰船科学技术》 北大核心 2013年第12期135-138,共4页

在面向服务的舰船作战系统体系结构中,组合服务(由不同组件服务组成)是作战任务执行的基本单位。由于舰载武器装备所处环境的动态性,以及武器装备服务自身性能的变化,导致组件服务质量具有较强的波动性。如何选择合适的组件服务是组合... 在面向服务的舰船作战系统体系结构中,组合服务(由不同组件服务组成)是作战任务执行的基本单位。由于舰载武器装备所处环境的动态性,以及武器装备服务自身性能的变化,导致组件服务质量具有较强的波动性。如何选择合适的组件服务是组合服务成败的关键。文章通过建立残差灰色预测模型,对组件服务的Qos(服务质量)属性-服务反应时间进行预测,并基于服务反应时间进行服务组合,试验结果表明,预测反应时间非常接近实际反应时间,基于该模型选择组件服务,能够保障服务选择的准确性。 展开更多

关键词 组合服务 残差灰色模型 服务质量 预测

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疲劳裂纹的灰色残差预测 被引量：1

6

作者 徐可君 江龙平 隋育松 《汽轮机技术》 北大核心 2002年第5期319-320,共2页

借助灰色理论 ,建立了预测疲劳裂纹扩展的灰色残差预测模型 ,并应用此模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展 ,得到了较高精度的预测结果 ,为疲劳裂纹预测提供了一种简易而可靠的新途径。

关键词 疲劳裂纹 裂纹扩展 预测 灰色残差模型 金属材料

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基于灰色残差修正模型的食品安全监测预警分析方法研究 被引量：2

7

作者 黄秋婷 丁怡 +1 位作者 邱佩丽 彭程 《现代农业科技》 2013年第5期304-305,311,共3页

食品安全监测预警分析是我国食品安全风险监测计划的重要组成部分。以食品安全监测数据为研究对象,采用灰色系统及马尔可夫过程理论,建立二阶残差修正GM(1,1)模型,实现对食品安全监测的预警分析。以《中国统计年鉴》1995-2006年白酒产... 食品安全监测预警分析是我国食品安全风险监测计划的重要组成部分。以食品安全监测数据为研究对象,采用灰色系统及马尔可夫过程理论,建立二阶残差修正GM(1,1)模型,实现对食品安全监测的预警分析。以《中国统计年鉴》1995-2006年白酒产品国家监督抽查数据构建灰色残差修正模型,对2007年数据进行预测,预测值为82.74%,与实际值82.04%相当接近。研究表明,该分析方法应用于食品安全预警,可有效对食品安全态势进行预测,为食品安全快速预警提供依据。 展开更多

关键词 食品安全 预警分析 灰色残差修正模型 数据分析

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基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法 被引量：13

8

作者 邸忆 顾晓辉 龙飞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期454-459,共6页

针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰... 针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰色模型的局限性;对预测值与测量值的残差序列采用GRMM和GVRMM两种模型进行了在线预估,并利用残差预测值对航迹预测值进行实时修正。通过仿真实验验证了基于在线残差修正机制的方法能够有效减少目标跟踪误差,GVRMM的误差修正效果更加明显,具有良好的实用性。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 目标跟踪 航迹预测 残差修正 灰色残差修正模型

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灰色双重残差修正的多芯片组件寿命预测 被引量：1

9

作者 佐磊 胡小敏 +2 位作者 何怡刚 孙洪凯 李兵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期82-88,共7页

针对利用传统灰色模型进行多芯片组件寿命预测时存在的精度不足,以及预测精度随时间跨度增加而显著降低的问题,提出马尔科夫-尾段双重残差修正的多芯片组件寿命灰色预测方法。将在灰色GM(1,1)模型预测值基础上经马尔科夫法优化后的残差... 针对利用传统灰色模型进行多芯片组件寿命预测时存在的精度不足,以及预测精度随时间跨度增加而显著降低的问题,提出马尔科夫-尾段双重残差修正的多芯片组件寿命灰色预测方法。将在灰色GM(1,1)模型预测值基础上经马尔科夫法优化后的残差作为尾段灰色残差模型的输入值,实现双重残差修正。以对热循环加速试验条件下得到少量试验数据的影响多芯片组件寿命的电阻值进行寿命预测为例,试验结果表明,相较于传统灰色模型和神经网络预测方法,所提出方法在小样本条件下平均残差分别减小了80.469%和68.53%,预测精度得以提高,结果更加可靠,能够更准确地预测多芯片组件的寿命。 展开更多

关键词 多芯片组件 小子样灰色模型 双重残差修正 马尔科夫-尾段残差灰色模型 寿命预测

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纺织生产在线测试分析的集成模型及误差分析

10

作者 李晓峰 王建君 孔玲爽 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-92,共4页

针对纺织生产非电量检测与转换中,采用回归分析模型进行电测值与非电量值转换时存在较大误差的情况,给出了建立基于回归模型和灰色残差模型集成的思路.通过对实例建模过程的分析,发现集成模型的拟合精度远远高于单纯的回归分析模型.集... 针对纺织生产非电量检测与转换中,采用回归分析模型进行电测值与非电量值转换时存在较大误差的情况,给出了建立基于回归模型和灰色残差模型集成的思路.通过对实例建模过程的分析,发现集成模型的拟合精度远远高于单纯的回归分析模型.集成模型的拟合误差呈现递减的变化趋势,这符合灰色系统理论的"新息优先"和"新陈代谢"原理.由于利用集成模型可以替代人工测试分析和计算,将其应用于纺织生产过程控制,可以通过实时检测转换实现纺织生产自动化的目标. 展开更多

关键词 回归模型 灰色残差模型 集成 在线测量 拟合误差

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RGM-EGARCH模型及其对深圳股市的实证 被引量：1

11

作者 耿立艳 马军海 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第6期143-145,共3页

GM-EGARCH模型是一种将灰色预测模型(GM(1,1)模型)与EGARCH模型相结合的新型混合波动率模型。针对GM(1,1)模型在其适用条件上的局限性,文章利用残差灰色预测模型(RGM(1,1)模型)对GM(1,1)模型的预测结果进行改进,再将RGM(1,1)模型与GARC... GM-EGARCH模型是一种将灰色预测模型(GM(1,1)模型)与EGARCH模型相结合的新型混合波动率模型。针对GM(1,1)模型在其适用条件上的局限性,文章利用残差灰色预测模型(RGM(1,1)模型)对GM(1,1)模型的预测结果进行改进,再将RGM(1,1)模型与GARCH模型相结合,构建RGM-EGARCH模型来修正随机误差项。通过对深证综合指数的实证分析,比较了RGM-EGARCH模型、GM-EGARCH模型和EGARCH模型的样本外短期预测效果。实证结果表明,在三种模型中,RGM-EGARCH模型具有最好的波动率预测效果。 展开更多

关键词 残差灰色预测模型 EGARCH模型 RGM-EGARCH模型

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