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BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究
被引量：
12
1
作者
刘玉兵
陈亚忠
+1 位作者
王晓东
李霞
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期172-174,共3页
提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所...
提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型方法在预测中是可行的,预测的误差最小。
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关键词
新陈代谢GM(1
1)模型
BP神经网络模型
灰色残差序列
光谱分析
参数预测
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职称材料
题名
BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究
被引量：
12
1
作者
刘玉兵
陈亚忠
王晓东
李霞
机构
徐州空军学院军交运输指挥系
徐州空军学院研究生管理大队
济空装备部
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期172-174,共3页
文摘
提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型方法在预测中是可行的,预测的误差最小。
关键词
新陈代谢GM(1
1)模型
BP神经网络模型
灰色残差序列
光谱分析
参数预测
Keywords
metabolic GM （ 1,1 ）
BP neural network
grey residual sequence
spectral analysis
parameter prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究
刘玉兵
陈亚忠
王晓东
李霞
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
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