基于灰色模糊聚类法的路网路面使用性能评价 被引量：16

1

作者 张丽娟 凌建明 祝云琪 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期252-256,共5页

以路网内各组成路段的路面性能评价指标灰色关联分析结果为基础,借鉴灰色关联分析在模糊聚类理论中的应用方法,建立了路网路面使用性能评价模型.确定了灰色相似关系矩阵,并利用最大树法,得到了基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,较为... 以路网内各组成路段的路面性能评价指标灰色关联分析结果为基础,借鉴灰色关联分析在模糊聚类理论中的应用方法,建立了路网路面使用性能评价模型.确定了灰色相似关系矩阵,并利用最大树法,得到了基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,较为合理地反映了路网路面基本性能和状况分布. 展开更多

关键词 路网 路面使用性能 灰色模糊聚类法 评价

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基于灰色模糊聚类分析的吉林省黑土结构综合评价 被引量：5

2

作者 秦焱 王清 +1 位作者 陈慧娥 范建华 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期841-846,共6页

通过对黑土结构指标的定量研究,确定颗粒组成、团聚性和孔隙性3个方面的9个结构指标,建立结构综合评价体系,并采用灰色模糊聚类分析法对黑土的结构进行综合评价,确定吉林黑土的结构质量及肥力状况。结果表明,肥力中-低等样品数量占总量... 通过对黑土结构指标的定量研究,确定颗粒组成、团聚性和孔隙性3个方面的9个结构指标,建立结构综合评价体系,并采用灰色模糊聚类分析法对黑土的结构进行综合评价,确定吉林黑土的结构质量及肥力状况。结果表明,肥力中-低等样品数量占总量的53%,吉林黑土总体肥力状况不容乐观。以灰色模糊聚类分析法评价土壤结构不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析,采用结构性指标对黑土肥力和退化进行评价是可行的。 展开更多

关键词 黑土 结构综合评价 水稳性团聚体 灰色模糊聚类 吉林省

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基于灰色模糊聚类和LS-SVM加工中心的热误差补偿模型 被引量：4

3

作者 苏铁明 叶三排 +1 位作者 孙伟 马跃 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第5期524-530,共7页

为实现数控机床热误差的补偿,提出了基于灰色综合关联度的灰色-模糊聚类算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法通过计算各温度测点和热误差数据间的灰色综合关联度,确定灰色相似矩阵,并利用... 为实现数控机床热误差的补偿,提出了基于灰色综合关联度的灰色-模糊聚类算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法通过计算各温度测点和热误差数据间的灰色综合关联度,确定灰色相似矩阵,并利用最大树法,得到基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,从而确定关键测温点,再利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差补偿模型.以MDV-55立式精密加工中心为实验对象进行建模补偿,结果表明,该方法不仅减少了温度传感器的数量,而且机床的加工精度也得到了显著改善. 展开更多

关键词 灰色模糊聚类 最小二乘支持向量机 数控机床 加工中心 热误差 测温点优化 建模 误差补偿

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基于灰色模糊聚类法的发电企业竞争力分析 被引量：3

4

作者 李春杰 张宇波 +1 位作者 黄文杰 赵荟如 《技术经济》 2009年第3期70-74,共5页

通过构建发电厂竞争力及其作用因素的评价指标体系,提出了对发电厂竞争力进行评价和分类的系统方法。首先,运用灰色理论方法计算了发电厂竞争力的作用因素与其综合竞争力的灰色关联度,在此基础上建立了描述发电厂间相似程度的特征向量空... 通过构建发电厂竞争力及其作用因素的评价指标体系,提出了对发电厂竞争力进行评价和分类的系统方法。首先,运用灰色理论方法计算了发电厂竞争力的作用因素与其综合竞争力的灰色关联度,在此基础上建立了描述发电厂间相似程度的特征向量空间;然后,运用模糊聚类方法,对作用因素对竞争力的影响具有相同或相似特性的发电厂进行分类,为发电集团提供决策依据;最后,利用一家发电集团下属的13家发电厂的实际数据,证实了该方法的科学性与可行性。 展开更多

关键词 发电企业 竞争力 作用因素 灰色模糊聚类法

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灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用 被引量：13

5

作者 陈南祥 李士辉 杨莉 《华北水利水电学院学报》 2007年第2期4-7,共4页

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁... 应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的. 展开更多

关键词 分区评价 灰色模糊聚类 评价指标

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灰色模糊聚类在小麦亲本分类上的应用

6

作者 庞春明 《国外农学（麦类作物）》 CSCD 1995年第2期39-43,共5页

本文采用灰色模糊聚类法对１７个小麦品种（亲本）进行分类，结果表明，当以产量性状为主或以抗逆性、早熟性为主聚类时，１７个品种可分别得到不同的分类结果，为评价小麦种质资源亲本的可利用性，提供了理论依据，同时也为复杂系统的... 本文采用灰色模糊聚类法对１７个小麦品种（亲本）进行分类，结果表明，当以产量性状为主或以抗逆性、早熟性为主聚类时，１７个品种可分别得到不同的分类结果，为评价小麦种质资源亲本的可利用性，提供了理论依据，同时也为复杂系统的排序和聚类提供了一种新方法。 展开更多

关键词 小麦 灰色模糊聚类 分类 种质资源 亲本

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基于变权和模糊灰色聚类的地铁信号电源健康状态评估

7

作者 张亚东 曾玲 +2 位作者 左飞 江磊 郭进 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第6期2847-2858,共12页

针对地铁信号电源系统健康状态评估存在主观性强、实时性差、准确度低等问题,结合地铁信号电源系统在线监测数据,提出一种基于劣化度变权与模糊灰色聚类的健康状态综合评估方法。首先,结合地铁信号电源系统的结构组成,考虑电源设备输出... 针对地铁信号电源系统健康状态评估存在主观性强、实时性差、准确度低等问题,结合地铁信号电源系统在线监测数据,提出一种基于劣化度变权与模糊灰色聚类的健康状态综合评估方法。首先,结合地铁信号电源系统的结构组成,考虑电源设备输出/输入的关键参数,构建地铁信号电源系统的健康状态分层评估指标体系;其次,运用标度拓展法和熵权法分别确定指标层下2级指标的主、客观权重,通过最小偏差法对主客观权重进行组合赋权,再结合监测数据的劣化度,最终得到2级指标的变权重;然后,将地铁信号电源系统的健康状态划分为4个等级,利用灰色聚类中的白化权函数作为隶属度函数,结合2级指标的变权重,计算得到指标层1级指标的健康状态;接着,由指标层1级指标的聚类系数构建准则层健康状态模糊评判矩阵,结合1级指标权重,得到准则层健康状态;最后,结合准则层聚类系数与权重,运用模糊综合评判法评估地铁信号电源系统的健康状态,以成都地铁3号线某车站的信号电源监测数据进行方法验证。结果表明,该方法可以基于在线监测数据,综合考虑健康状态评估的模糊性和不确定性,以3级评估的方式动态评估地铁信号电源系统、准则层和指标层各指标的健康状态;评估结果显示UPS与蓄电池分别处于严重和较差状态,与报警结果相符,且根据本方法可以追溯到故障来源于UPS下属输入指标的旁路输入X相电压、旁路频率,输出指标的输出负载百分比以及模块中的逆变器,实现了故障的精准定位。研究成果可为地铁信号电源系统的健康管理与智慧运维提供科学支撑。 展开更多

关键词 地铁信号电源系统 健康状态 评估指标体系 组合赋权法 变权重 模糊灰色聚类

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基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测 被引量：86

8

作者 张平 潘学萍 薛文超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期121-125,141,共6页

提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应... 提出基于小波分解、模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测方法。通过小波分解将负荷序列分解成低频分量和高频分量,找出负荷各频率分量的规律;通过模糊灰色关联聚类方法选取待预测日的负荷相似日;针对不同频段负荷的规律采用相对应的神经网络模型进行负荷预测,获得不同频段的待预测日负荷各分量,将各分量的预测结果叠加得到负荷预测值。采用所提方法对某地区2010年实际负荷进行预测,并与已有的负荷预测方法比较,结果表明所提方法可提高负荷预测的精度。 展开更多

关键词 小波分析 模糊灰色关联聚类 神经网络 负荷预测 有效性指标 预测

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基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA水资源短缺风险二维综合评判模型及应用 被引量：6

9

作者 杨哲 杨侃 《水电能源科学》 北大核心 2018年第10期39-43,共5页

水资源短缺风险评价存在诸多不确定因素,而传统灰色聚类评价法忽视了这一因素,且根据聚类系数最大原则确定评价等级降低了结果的可靠性。为此引入集对分析SPA理论,建立联系度分量与聚类系数的耦合关系,以兼顾评价中的确定性与不确定性信... 水资源短缺风险评价存在诸多不确定因素,而传统灰色聚类评价法忽视了这一因素,且根据聚类系数最大原则确定评价等级降低了结果的可靠性。为此引入集对分析SPA理论,建立联系度分量与聚类系数的耦合关系,以兼顾评价中的确定性与不确定性信息;同时选用指数型白化函数,运用最小偏差组合赋权法确定各指标权重。此外,将模糊熵理论作为第二维评价体系来表征短缺风险的复杂度,建立基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA二维综合评判模型,并应用于水资源短缺风险评价。评价结果与传统单一等级评价模式相比,可从等级与复杂度两个维度揭示短缺风险程度,更加直观合理,为相关评价研究提供了新思路。 展开更多

关键词 水资源短缺风险评价 集对分析理论 指数型白化函数 模糊熵与灰色聚类-SPA二维综合评判模型

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模糊灰色聚类法在蔗渣燃烧结渣倾向性中的判别应用

10

作者 陈春香 覃嵩蘅 +1 位作者 卢子广 龙军 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期1707-1714,共8页

为判别蔗渣在燃烧过程的结渣倾向性,文中对蔗渣制灰进行了X-射线荧光分析(XRF),然后基于XRF的元素分析结果,分别采用单一指标判别法与模糊灰色聚类法对蔗渣结渣的倾向性进行判别,并对判别结果与实验结果进行了比较分析。结果表明,单一... 为判别蔗渣在燃烧过程的结渣倾向性,文中对蔗渣制灰进行了X-射线荧光分析(XRF),然后基于XRF的元素分析结果,分别采用单一指标判别法与模糊灰色聚类法对蔗渣结渣的倾向性进行判别,并对判别结果与实验结果进行了比较分析。结果表明,单一指标判别法并不能很好地反应蔗渣结渣的倾向,而模糊灰色聚类法则能较好地判别蔗渣结渣的倾向,判别结果与实验结果(严重结渣)吻合,证实模糊灰色聚类法对生物质蔗渣结渣倾向判别的有效性。研究结果可为生物质燃烧结渣倾向判别方法提供参考。 展开更多

关键词 蔗渣 结渣特性 单一指标判别法 模糊灰色聚类法

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城市居民受交通噪声影响的模糊灰色聚类综合评价 被引量：1

11

作者 马国亮 宋建业 《铁道运输与经济》 北大核心 2008年第3期88-90,共3页

采用模糊灰色聚类综合评价方法建立噪声对居民影响的评价模型,从交通噪声的实测值和居民对噪声的反应两方面进行评价。并将道路交通噪声级,噪声对语言、思考、睡眠的干扰和烦恼度作为评价因素,通过实例进行说明,模糊灰色聚类综合评价方... 采用模糊灰色聚类综合评价方法建立噪声对居民影响的评价模型,从交通噪声的实测值和居民对噪声的反应两方面进行评价。并将道路交通噪声级,噪声对语言、思考、睡眠的干扰和烦恼度作为评价因素,通过实例进行说明,模糊灰色聚类综合评价方法能更为全面地反映噪声对居民的实际影响程度。 展开更多

关键词 模糊灰色聚类 噪声 道路交通 综合评价

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基于改进模糊聚类算法的工程限额设计模型 被引量：1

12

作者 陈一飞 唐祥忠 郭彦利 《广东海洋大学学报》 CAS 2011年第3期70-74,共5页

针对工程限额设计中,限额难以合理确定和科学有效分配等问题,提出了工程限额设计模型,并给出了基于历史相似实例集的限额确定和限额分配方法。将灰色关联分析和模糊聚类理论相结合,通过设计实例灰色模糊聚类算法,求解与待设计实例最相... 针对工程限额设计中,限额难以合理确定和科学有效分配等问题,提出了工程限额设计模型,并给出了基于历史相似实例集的限额确定和限额分配方法。将灰色关联分析和模糊聚类理论相结合,通过设计实例灰色模糊聚类算法,求解与待设计实例最相似的实例集合,以实例集合各实例的项目分解结构设计信息和对应造价信息作为待设计项目限额的确定及分配参照,还可以采用价值工程方法对设计进行优化。模型实现了设计阶段投资控制的主动性。实验结果表明了所提模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 限额设计 限额确定 限额分配 灰色模糊聚类

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模糊灰色聚类评估方法在导航滤波中的应用

13

作者 徐照钱 赵方方 陈翠桥 《深空探测学报》 2017年第4期379-384,共6页

目前针对深空探测导航中滤波算法的综合评估的方法种类繁多,但是仍然有较多评估方法由于其单一性,存在或多或少的问题。提出了一套反映滤波算法优劣程度的评估指标体系,并为其建立相应的数学模型。深空探测器采样点数据通过该数学模型... 目前针对深空探测导航中滤波算法的综合评估的方法种类繁多,但是仍然有较多评估方法由于其单一性,存在或多或少的问题。提出了一套反映滤波算法优劣程度的评估指标体系,并为其建立相应的数学模型。深空探测器采样点数据通过该数学模型计算后,由模糊灰色聚类方法进行综合评估。该方法是以灰色系统理论为基础,结合模糊综合评估方法所建立的评估模型。该模型可以摒弃二者单一使用时的缺点,提升评估结果的准确性。评估结果表明,此评估模型能够对滤波算法进行比较准确、合理、全面的评估。 展开更多

关键词 滤波算法 模糊灰色聚类 综合评估 深空探测

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地铁列车牵引系统状态评估方法研究 被引量：1

14

作者 李小波 张程 吴浩 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第2期138-144,共7页

充分挖掘现场故障统计数据,提出一种地铁列车牵引系统状态评估方法。首先基于牵引系统故障树建立层次分析模型,构建各层级评判矩阵并确定权重,然后计算牵引系统各模块基本事件的灰色聚类系数,完成对系统模块层的状态评估,最后利用各模... 充分挖掘现场故障统计数据,提出一种地铁列车牵引系统状态评估方法。首先基于牵引系统故障树建立层次分析模型,构建各层级评判矩阵并确定权重,然后计算牵引系统各模块基本事件的灰色聚类系数,完成对系统模块层的状态评估,最后利用各模块聚类系数构建牵引系统模糊综合评判矩阵,采用模糊综合评判法对牵引系统整体的健康状态进行评估。结果表明,牵引逆变模块和牵引控制单元板卡是该车型地铁列车牵引系统的薄弱环节,应作为检修与维护中的重点对象。该评估方法综合利用故障树—层次分析法确定权重,降低了人为因素的影响,其评估结果可为地铁列车牵引系统主动维护和检修提供有效依据。 展开更多

关键词 地铁列车 主客观结合赋权 模糊灰色聚类 牵引系统 状态评估

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高速铁路牵引变电所健康状态评估 被引量：6

15

作者 赵峰 陈子文 +1 位作者 陈小强 王英 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2162-2167,共6页

为了全面监测并评估高速铁路牵引变电所的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类与组合赋权相结合的健康状态评估方法,并将其应用到牵引变电所健康状态评估中。利用熵权法与层次分析法确定牵引变电所关键设备指标的权重;通过组合赋权法对... 为了全面监测并评估高速铁路牵引变电所的健康状态,提出一种基于模糊灰色聚类与组合赋权相结合的健康状态评估方法,并将其应用到牵引变电所健康状态评估中。利用熵权法与层次分析法确定牵引变电所关键设备指标的权重;通过组合赋权法对指标权重进行组合;利用灰色聚类系数表示各设备的健康状态。在此基础上,采用模糊评判法实现对牵引变电所健康状态的评估。以西北某牵引变电所为例进行分析,健康状态评估结果为较好,与实际检测结果一致。研究结果表明:所提出的方法适用于牵引变电所的分层模型,能有效实现牵引变电所的健康状态评估,为智能牵引变电所的发展提供理论依据。 展开更多

关键词 牵引变电所 模糊灰色聚类 组合赋权 健康状态

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动车组牵引传动系统健康状态评估 被引量：7

16

作者 赵峰 李渊琴 陈鲜 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1391-1398,共8页

以CRH3型动车组牵引传动系统为研究对象,提出一种模糊灰色聚类和组合赋权法相结合的动车组牵引传动系统健康状态评估方法。利用组合赋权法计算牵引传动系统各元件指标的组合权重;由各元件聚类系数创建元件层的健康状态模糊评判矩阵;然... 以CRH3型动车组牵引传动系统为研究对象,提出一种模糊灰色聚类和组合赋权法相结合的动车组牵引传动系统健康状态评估方法。利用组合赋权法计算牵引传动系统各元件指标的组合权重;由各元件聚类系数创建元件层的健康状态模糊评判矩阵;然后由该矩阵,采用组合赋权法计算牵引传动系统元件层的组合权重;采用模糊综合评判法评估牵引传动系统整体的健康状态。研究结果表明:所提出的方法能够结合牵引传动系统的分层分析模型,并直观地得到各指标、各元件以及牵引传动系统整体的健康状态信息,有效完成了CRH3型动车组牵引传动系统的健康状态评估。 展开更多

关键词 动车组 牵引传动系统 模糊灰色聚类 组合赋权 健康状态评估

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某型电源装备虚拟训练系统的综合评判模型 被引量：1

17

作者 张琦 程培源 陆屹 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第12期179-183,188,共6页

针对某型电源装备训练及业务能力不易准确评估的问题,以某型电源装备为具体研究对象,研究设计了适用于该电源装备的虚拟训练系统,提出一种基于组合赋权和模糊灰色聚类相结合的综合评价新方法。首先基于层次分析法(Analytical Hierarchy ... 针对某型电源装备训练及业务能力不易准确评估的问题,以某型电源装备为具体研究对象,研究设计了适用于该电源装备的虚拟训练系统,提出一种基于组合赋权和模糊灰色聚类相结合的综合评价新方法。首先基于层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)、熵权法分别计算指标的权重,再通过组合赋权法将上述两种权重重新组合,消除主观和客观确定权重时所带来的不确定性因素影响。其次针对评价指标中包含的灰色信息,引入模糊灰色聚类算法,解决了模糊评判矩阵不易构建的问题。最后通过实例验证了该综合评判模型的有效性。 展开更多

关键词 电源装备 评价模型 模糊灰色聚类 组合赋权

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基于WOA-SVR的电主轴热误差优化建模 被引量：5

18

作者 问梦飞 钟建琳 +2 位作者 彭宝营 王鹏家 王增新 《机床与液压》 北大核心 2022年第22期38-42,共5页

为建立更加准确的电主轴热误差预测模型,以某台电主轴为实验对象,测得10 000 r/min转速时的温升和热伸长数据。利用模糊聚类结合灰色关联度分析(FCM-GRA)理论,优化温度测点。采用鲸鱼优化算法(WOA)和支持向量回归(SVR)相结合的方法,建... 为建立更加准确的电主轴热误差预测模型,以某台电主轴为实验对象,测得10 000 r/min转速时的温升和热伸长数据。利用模糊聚类结合灰色关联度分析(FCM-GRA)理论,优化温度测点。采用鲸鱼优化算法(WOA)和支持向量回归(SVR)相结合的方法,建立电主轴的热误差预测模型。对比多元线性回归、SVR和WOA-SVR预测模型预测效果。结果表明:鲸鱼算法优化后的支持向量回归预测模型可以更有效预测电主轴的热误差,将拟合误差最大值降低到3.72μm,均方根误差降低至1.33μm,验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 模糊聚类结合灰色关联度分析 热误差预测模型 支持向量回归

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