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题名基于灰色动态模型群法的河流水质预测研究
被引量：21
- 1
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作者
李如忠
汪家权
钱家忠
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机构
河海大学水文水资源及环境学院
合肥工业大学资源与环境工程学院
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2002年第4期10-12,共3页
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文摘
水质预测是水环境规划、评价和管理工作的基础。依据灰色系统理论 ,构造了一个由 6个 GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群 ,并运用该模型群对淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势进行了预测分析 ,得到令人满意的结果。研究表明 ,灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测未来水质变化趋势 ;以模型群统计平均值作为最终预测值 ,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷 ,使得预测精度更加准确 。
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关键词
灰色动态模型群法
河流
水质预测
氨氮
淮河
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Keywords
water quality prediction
gray dynamic model group
concentration of NH 3-N
Huaihe river
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分类号
X522
[环境科学与工程—环境工程]
X832
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于灰色动态模型群的需水预测研究
被引量：16
- 2
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作者
王韶伟
许新宜
贾香香
徐劲草
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机构
北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2010年第2期29-31,共3页
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基金
水利部《节水型社会建设》资助项目(水综节水[2007]4号)
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文摘
依据灰色系统理论,构造了一个由5个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,并运用该模型对福建省泉州市用水量变化趋势进行了预测分析。研究表明,灰色动态模型群能够充分利用近期用水量信息预测未来用水量变化趋势;以模型群统计平均值作为最终预测值,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,使得预测精度更加准确,预测结果更为可信。
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关键词
需水量预测
灰色动态模型群
泉州
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Keywords
water demand prediction
gray dynamic model group
Quanzhou
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析
被引量：5
- 3
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作者
潘俊
张瑞棉
张俊娥
柴超
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机构
沈阳建筑大学市政与环境工程学院
哈尔滨工业大学环保科技股份有限公司
黑龙江国振建筑工程技术研究院
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出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第3期485-488,共4页
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基金
沈阳市城市供水安全保障技术研究(1-1-3-2-0519)
国家自然科学基金项目(50401013)
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文摘
目的为了解决由数据序列随机波动性大而引起的GM(1,1)动态模型群预测精度不高的问题.方法利用水质标识指数序列作为灰色动态模型群的原始数据序列进行水质预测,并通过误差修正得出预测结果.以浑河沈阳城区段某断面的监测水质为例,采用标识指数法的水质灰色动态模型群计算,通过实际监测数据检验预测精度.结果预测结果表明:河流水质标识指数经过误差修正后与实际监测资料的水质标识指数计算结果基本一致.结论由此证明利用基于标识指数法的灰色动态模型群进行预测不仅精度较高,而且计算结果能直观反映水质状况,可以作为水质预测的一种有效方法.
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关键词
标识指数法
水质预测
灰色动态模型群
浑河水质
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Keywords
identification index method
water quality prediction
the dynamic grey model groups
water quality of the Hunhe River
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分类号
X8
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于灰色动态模型群的济宁市需水量预测
被引量：3
- 4
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作者
袁娜
宋云峰
王雅欣
冯忠伦
徐建
张帅
林洪孝
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机构
山东农业大学水利土木工程学院
泰安市水文局
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第7期33-36,共4页
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基金
科技部国际合作项目(2007DFB70200)
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文摘
针对以往单一GM（1，1）模型建立过程中难以克服不稳定因素对预测结果的影响，提出根据不同时间段建立多个GM（1，1）模型，基于济宁市2001～2011年用水量数据，采用灰色动态模型群对济宁市2011～2020年需水量进行预测。结果表明，济宁市2011年用水量为26．76×10^8m^3，到2015年需水量增至29．9×10^8m^3，2020年增至33．9×10^8m^3，呈增长趋势，这与济宁市社会经济发展态势相吻合，可见灰色动态模型群用于需水量预测可行、有效。
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关键词
灰色动态模型群
需水量
预测
济宁市
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Keywords
gray dynamic model groups
water demand
prediction
Jining City
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分类号
TV213.9
[水利工程—水文学及水资源]
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题名灰色动态模型群法在河流水质预测中的应用初探
被引量：11
- 5
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作者
李如忠
王超
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机构
河海大学水文水资源及环境学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2003年第1期76-78,共3页
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文摘
在对原始数据序列对数变换的基础上,依据灰色系统理论,构造了由6个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,并用于淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势预测。研究表明,灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测水质变化趋势;相对单个GM(1,1)模型,灰色动态模型群法能有效改善随机波动数据序列的拟合效果,提高预测精度。
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关键词
河流
GM(1
1)模型
灰色动态模型群
水质预测
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Keywords
grey prediction GM(1,1) model grey dynamic model group water quality prediction
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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题名灰色动态模型群法及其工业取水量预测应用
被引量：6
- 6
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作者
张保祥
汪家权
卢朝霞
赵德岭
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机构
山东省水利科学研究院
合肥工业大学资源与环境学院
山东省济南市水利局
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出处
《水资源与水工程学报》
2005年第3期44-47,共4页
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文摘
对于信息丰富、数据较多的原始数列,采用灰色动态模型群法进行预测,考虑近期信息对未来的影响,可避免单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,使预测精度更加准确。本文介绍灰色动态模型群法的建模原理,并利用该方法对济南市工业取水量进行了中长期预测。通过与实际值及其它方法对比表明,该方法预测结果可靠,受人为因素影响较小,实用方便。
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关键词
灰色动态模型群
工业取水量
取水量预测
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Keywords
grey dynamic model group
industrial water demand
water demand predict
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分类号
TV211
[水利工程—水文学及水资源]
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题名区域粮食总产量预测的灰色动态模型群
被引量：24
- 7
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作者
晏路明
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机构
福建师范大学地理系
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出处
《热带地理》
北大核心
2000年第1期53-57,共5页
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基金
福建省自然科学基金资助项目!(D9910 0 12 )
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文摘
应用灰色系统理论 ,建立了福建省粮食总产量的动态模式 ,分析了粮食总产量的历史变动状况 ,并对1998～ 2 0 0 5年的粮食总产量进行预测。模型采用两种特殊措施 ,极大地提高了预测精度。
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关键词
粮食产量预测
福建
总产量
灰色动态模型群
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Keywords
Grey system
GM(1,1) model
The grain yield forecast
Fujian Province
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分类号
S165.27
[农业科学—农业气象学]
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题名基于灰色动态模型群的衡水市居民年用水量预测
被引量：12
- 8
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作者
吴永强
李明凯
唐中楠
王书盛
王锦涛
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机构
河北建筑工程学院市政与环境工程系
河北省水质工程与水资源综合利用重点实验室
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出处
《环境工程技术学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期267-274,共8页
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基金
河北省科技厅项目河北建筑工程学院院士工作站建设专项(199A4201H)
河北省教育厅青年基金项目(QN2020424)。
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文摘
针对居民用水量序列的随机性和周期性以及传统灰色模型由于离散程度大而产生的过拟合问题,依据灰色模型理论构造了由5个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群;基于衡水市2007—2019年居民年用水量数据,采用灰色动态模型群对衡水市2020—2030年居民年用水量变化进行预测研究,并对预测结果进行残差检验以及残差修正;将灰色动态模型群分别与5个GM(1,1)模型进行对比,以检验模型性能。结果表明:灰色动态模型群的预测相对误差整体小于传统GM(1,1)模型,具有更好的准确性和适用性;衡水市2019年居民年用水量为1795.00万m^(3),2030年预计增至2862.21万m^(3),未来衡水市居民年用水量呈明显增长趋势,这与衡水市未来人口增长和社会经济发展趋势相吻合。衡水市未来居民用水量预测结果可为供水优化调度和水资源优化配置提供参考。
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关键词
居民用水量预测
GM(1
1)模型
灰色动态模型群
衡水市
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Keywords
residential water consumption projection
GM(1,1)model
dynamic gray model group
Hengshui City
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分类号
TU991.31
[建筑科学—市政工程]
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名安徽万佛湖富营养化评价与营养盐变化趋势预测
被引量：1
- 9
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作者
汪万芬
武艳
刘昌利
储金宇
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机构
皖西学院城市建设与环境系
皖西学院化学与生命科学系
江苏大学环境学院
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期79-83,共5页
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基金
省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2008A138)
六安市定向委托皖西学院市级研究项目(2008LW025)
省教育厅自然科学研究一般项目(KJ2009B293Z)
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文摘
基于安徽万佛湖2001-2007年监测资料,采用综合评价法(TLI)进行富营养化评价;并依据灰色系统理论,构造了3个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,运用该模型群对万佛湖营养盐变化趋势进行预测。结果表明:(1)2007年万佛湖综合营养状态指数为33.537,处于中营养水平,富营养化程度受水期影响较小;(2)运用灰色动态模型群法对万佛湖营养盐进行预测结果表明,TN浓度呈显著上升趋势,TP浓度呈显著下降趋势。灰色动态模型群法以模型群统计平均值作为最终预测值,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,能够充分利用近期水质资料信息预测未来水质变化趋势,预测结果对当地饮用水源保护与淡水资源持续开发利用具有一定的借鉴意义。
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关键词
灰色模型动态群
营养盐
富营养化评价
万佛湖
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Keywords
gray dynamic model group
nutrients
eutrophication evaluation
Wanfu Lake
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分类号
X524
[环境科学与工程—环境工程]
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