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灰色旅行时间的区域公交车辆调度模型和算法
被引量：
2
1
作者
魏明
孙博
靳文舟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期106-112,共7页
区域公交调度是未来城市公共交通的发展趋势,主要解决如何合理统一安排最初分布于不同车场的车辆完成所有线路固定时刻表对应班次任务,从而减少车队规模和降低营运成本.考虑现实中许多突发事件干扰车辆按时完成班次,本文研究一类灰色旅...
区域公交调度是未来城市公共交通的发展趋势,主要解决如何合理统一安排最初分布于不同车场的车辆完成所有线路固定时刻表对应班次任务,从而减少车队规模和降低营运成本.考虑现实中许多突发事件干扰车辆按时完成班次,本文研究一类灰色旅行时间的区域公交车辆调度问题.在满足多车型、车场容量限制、燃料限制等现实因素基础上,设计改进蚁群算法,编制一个最低营运费用的公交调度方案.该方案可适应不断变化的交通环境,更容易在公交运营中被应用.最后,通过算例验证了模型和算法的正确性.
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关键词
城市交通
公交车辆调度问题
灰色旅行时间
蚁群算法
区域
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职称材料
题名
灰色旅行时间的区域公交车辆调度模型和算法
被引量：
2
1
作者
魏明
孙博
靳文舟
机构
南通大学交通学院
华南理工大学土木与交通学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期106-112,共7页
基金
国家'863'高技术计划资助项目(2007AA11Z201)
国家自然科学基金资助项目(61174188)
华南理工大学中央高校基本科研业务费资助项目(2012ZM0092)
文摘
区域公交调度是未来城市公共交通的发展趋势,主要解决如何合理统一安排最初分布于不同车场的车辆完成所有线路固定时刻表对应班次任务,从而减少车队规模和降低营运成本.考虑现实中许多突发事件干扰车辆按时完成班次,本文研究一类灰色旅行时间的区域公交车辆调度问题.在满足多车型、车场容量限制、燃料限制等现实因素基础上,设计改进蚁群算法,编制一个最低营运费用的公交调度方案.该方案可适应不断变化的交通环境,更容易在公交运营中被应用.最后,通过算例验证了模型和算法的正确性.
关键词
城市交通
公交车辆调度问题
灰色旅行时间
蚁群算法
区域
Keywords
urban traffic
bus scheduling problem
grey travel time
ant colony algorithm
regional
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
U116.2 [交通运输工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
灰色旅行时间的区域公交车辆调度模型和算法
魏明
孙博
靳文舟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
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