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基于灰色支持向量机组合模型的农产品产量预测 被引量:8
1
作者 肖培灵 马军海 耿立艳 《中国农机化》 北大核心 2010年第1期44-47,共4页
鉴于灰色预测模型和支持向量机各自的优点,将灰色预测模型与支持向量机相结合,提出灰色支持向量机组合模型,并将该模型应用于花生产量预测中。结果表明,与单一支持向量机和灰色预测模型相比,灰色支持向量机组合模型的预测精度明显提高。
关键词 灰色预测模型 支持向量 灰色支持向量机组合模型
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基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NO_x排放量预测 被引量:6
2
作者 赵毅 周建国 梁怀涛 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期489-496,共8页
区域火电NOx排放量的预测属于小样本、贫信息的灰色系统.由于NOx排放量受多个因素的叠加性影响,单一预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化,易产生较大的预测误差.基于此,利用灰色预测理论和支持向量机预测理论,建立了火电NOx排放量... 区域火电NOx排放量的预测属于小样本、贫信息的灰色系统.由于NOx排放量受多个因素的叠加性影响,单一预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化,易产生较大的预测误差.基于此,利用灰色预测理论和支持向量机预测理论,建立了火电NOx排放量组合优化预测模型.采用国家权威部门发布的火电NOx排放量数据,综合考虑影响我国火电NOx排放量的主要因素,对我国2008—2010年以及2020年的火电NOx排放量进行了预测,预测结果与官方公布的实际值基本一致;同时,预测的时间大大缩短. 展开更多
关键词 NOX排放量 灰色预测模型 支持向量 预测模型
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基于灰色模型和最小二乘支持向量机的电力短期负荷组合预测 被引量:58
3
作者 唐杰明 刘俊勇 +1 位作者 杨可 刘友波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期63-68,共6页
提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历... 提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历史负荷数据序列,并对每个历史数据序列分别建立能修正β参数的GM(1,1)灰色模型进行负荷预测;采用最小二乘支持向量机回归算法对不同灰色模型的预测结果进行非线性组合,以获取最终预测值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势的基础上,结合最小二乘支持向量机所具有的泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,提高了预测精度。仿真结果验证了所提出组合方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电力系统 灰色模型 最小二乘支持向量 非线性组 短期负荷预测
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基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度预测模型 被引量:18
4
作者 马小敏 高剑 +4 位作者 吴驰 何锐 龚奕宇 李熠 吴天宝 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第11期46-50,共5页
为了降低输电线路覆冰事故对电网安全造成的严重影响,对输电线路覆冰厚度进行预测将能够有效地指导电网抗冰工作。提出了基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度短期预测模型,分析了样本中脏数据的剔除及数据预处理方法,通过模型预测值... 为了降低输电线路覆冰事故对电网安全造成的严重影响,对输电线路覆冰厚度进行预测将能够有效地指导电网抗冰工作。提出了基于灰色支持向量机的输电线路覆冰厚度短期预测模型,分析了样本中脏数据的剔除及数据预处理方法,通过模型预测值与实测数据的对比验证了该模型的准确性和适用性,根据模型预测的线路最大覆冰厚度值对现场观冰、冰情预警以及开展交直流融冰提供策略指导。将该模型与传统的支持向量机和广义回归神经网络覆冰预测模型进行了对比,结果表明,该模型平均误差为0.325 mm,平均绝对百分误差仅为2.61%,适用于输电线路覆冰厚度短期预测。在易覆冰地区,应用该预测模型能够更好地指导输电线路抗冰工作。 展开更多
关键词 覆冰 输电线路 短期预测 灰色模型 支持向量模型 在线监测
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基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究 被引量:14
5
作者 罗亦泳 张豪 张立亭 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期79-83,共5页
多维灰色模型适合对多因素影响下的贫信息系统问题进行建模,但对多因素影响下的非线性变形系统建模和预测精不高,针对该问题进行分析研究.利用支持向量机算法建立多维灰色变形预测模型的残差与变形影响因素之间的非线性关系,对多维灰色... 多维灰色模型适合对多因素影响下的贫信息系统问题进行建模,但对多因素影响下的非线性变形系统建模和预测精不高,针对该问题进行分析研究.利用支持向量机算法建立多维灰色变形预测模型的残差与变形影响因素之间的非线性关系,对多维灰色变形预测模型的残差进行预测,并与多维灰色变形预测模型相加,对多维灰色变形预测模型进行修正,构建基于支持向量机的多维灰色变形预测模型.利用遗传算法优化支持向量机模型参数,提高支持向量机建模精度.该方法较好地解决了多维灰色变形预测模型精度不高的问题.把该模型应用于大坝变形预测,并与多种传统变形预测方法进行对比,结果证实该方法有效提高多维灰色变形预测模型的精度,且新模型精度远优于传统方法,是一种新的有效的变形预测模型. 展开更多
关键词 支持向量 遗传算法 多维灰色模型
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基于灰色支持向量机模型的滚动轴承故障诊断与预测方法 被引量:6
6
作者 王建华 亢太体 +2 位作者 刘志峰 赵成斌 谷力超 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1693-1698,共6页
提出基于GM(1,1)-SVM的滚动轴承故障诊断及预测方法.首先,提取滚动轴承各类故障和正常状态下振动信号的时域及频域特征值,然后,选取重要特征参数建立预测模型,进行特征值预测;最后,使用轴承各类故障特征值和正常状态特征值训练二叉树支... 提出基于GM(1,1)-SVM的滚动轴承故障诊断及预测方法.首先,提取滚动轴承各类故障和正常状态下振动信号的时域及频域特征值,然后,选取重要特征参数建立预测模型,进行特征值预测;最后,使用轴承各类故障特征值和正常状态特征值训练二叉树支持向量机,构造滚动轴承决策树,判别故障,实现对故障类型的分类,从而达到对轴承故障诊断,并通过预测值与支持向量机实现故障预测的目的,突破传统算法不能有效预测轴承故障的局限性. 展开更多
关键词 滚动轴承 灰色模型 支持向量 故障诊断 故障预测
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基于支持向量机补偿的灰色模型网络流量预测 被引量:9
7
作者 钱渊 宋军 傅珂 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期69-72,79,共5页
针对网络测量与控制技术中提高流量预测准确性的问题,提出基于支持向量机残差补偿的灰色模型网络流量预测模型。该模型采用灰色模型进行趋势预测,支持向量机进行残差序列预测,实现残差补偿。实验结果表明:该模型具有预测模型样本小,预... 针对网络测量与控制技术中提高流量预测准确性的问题,提出基于支持向量机残差补偿的灰色模型网络流量预测模型。该模型采用灰色模型进行趋势预测,支持向量机进行残差序列预测,实现残差补偿。实验结果表明:该模型具有预测模型样本小,预测精度高等优点,适合于网络流量预测。 展开更多
关键词 灰色模型 支持向量 网络流量 残差序列 补偿 预测精度
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京津冀城市可持续发展效率预警研究——基于灰色支持向量机回归模型的预测 被引量:6
8
作者 何砚 郭泰 方方 《生态经济》 北大核心 2020年第9期95-100,共6页
选用支持向量机回归模型与灰色GM(1,1)模型组合方式对2020—2022年京津冀城市可持续发展效率各项测度指标值进行了预测,先将所得指标预测值代入超效率CCR-DEA模型,从而得到2020—2022年京津冀城市可持续发展效率的预测值,再将预测值及... 选用支持向量机回归模型与灰色GM(1,1)模型组合方式对2020—2022年京津冀城市可持续发展效率各项测度指标值进行了预测,先将所得指标预测值代入超效率CCR-DEA模型,从而得到2020—2022年京津冀城市可持续发展效率的预测值,再将预测值及其均值与2012—2019年的实测值及其均值进行比较,得以判断预测期京津冀城市可持续发展状态。预警判断结果实现了与京津冀城市可持续发展现状及该区域内若干发展政策的相互印证,从而印证了文章所提供的研究框架和预警建模方法的可信性。文章不仅丰富了城市可持续发展效率预警研究文献,而且有助于深入理解京津冀协同发展战略。 展开更多
关键词 京津冀 城市可持续发展效率 预警 灰色支持向量机回归模型
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小批量生产质量的灰色-支持向量回归组合预测 被引量:6
9
作者 赵颖 魏衍侠 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第11期261-263,共3页
质量控制是产品在制造阶段的质量保证。针对小批量生产模式下的质量预测补偿控制问题,提出一种灰色-支持向量回归组合模型进行质量参数预测。通过分析机械加工系统误差来源,建立了零件尺寸的数学描述模型。在此基础上,采用灰色GM(1,1)... 质量控制是产品在制造阶段的质量保证。针对小批量生产模式下的质量预测补偿控制问题,提出一种灰色-支持向量回归组合模型进行质量参数预测。通过分析机械加工系统误差来源,建立了零件尺寸的数学描述模型。在此基础上,采用灰色GM(1,1)模型预测零件尺寸的趋势项,采用灰色支持向量回归模型预测残差项,符合样本数据自身的发展特性。实验表明,灰色-支持向量回归组合模型的预测精度高于其它模型,适合用于小批量生产环境下的质量预测控制。 展开更多
关键词 质量预测 小批量 灰色GM(1 1)模型 支持向量回归模型 质量控制 机械加工误差
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基于灰色支持向量机的新型预测模型 被引量:36
10
作者 唐万梅 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期410-413,共4页
分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免... 分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径. 展开更多
关键词 灰色系统 支持向量 时间序列 GM(1 1)模型
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基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型 被引量:22
11
作者 曾振东 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期300-302,311,共4页
为了提高网络舆情预测精度,建立一种基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型。首先对网络舆情数据预处理,然后建立网络舆情的GM(1,1)模型,并采用支持向量机对GM(1,1)模型的预测结果修正,最后通过仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表... 为了提高网络舆情预测精度,建立一种基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型。首先对网络舆情数据预处理,然后建立网络舆情的GM(1,1)模型,并采用支持向量机对GM(1,1)模型的预测结果修正,最后通过仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于传统预测模型,灰色支持向量机提高了网络舆情的预测精度。 展开更多
关键词 网络舆情 灰色模型 支持向量 预测
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基于灰色特征加权支持向量机的二维函数拟合 被引量:3
12
作者 饶刚 刘琼荪 高君健 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第10期3975-3978,3983,共5页
函数拟合通常是在有限的训练样本下对函数变量之间的关系做出预测,由于在实践中训练样本本身存在噪音和孤立点,用传统的方法进行函数拟合的效果不佳。考虑到不同特征对于回归问题相关程度的不同,研究了以灰色关联度作为权重的特征加权... 函数拟合通常是在有限的训练样本下对函数变量之间的关系做出预测,由于在实践中训练样本本身存在噪音和孤立点,用传统的方法进行函数拟合的效果不佳。考虑到不同特征对于回归问题相关程度的不同,研究了以灰色关联度作为权重的特征加权支持向量回归机算法,并推广运用于二维函数的回归拟合。仿真结果表明,灰色特征加权方法较传统支持向量回归机,具有更好的回归拟合能力。 展开更多
关键词 支持向量回归机 灰色关联度 特征 加权
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灰色支持向量机在机场吞吐量预测中的应用 被引量:10
13
作者 徐勤兰 樊重俊 张鹏 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期347-350,共4页
在分析传统预测方法不足的基础上,利用灰色支持向量机组合分析模型,以实际值与灰色模型预测值的比值序列作为支持向量机模型的输入,选取径向基函数为核函数,并通过交叉验证法选取最优参数,利用支持向量机模型分析预测比值序列,最后通过... 在分析传统预测方法不足的基础上,利用灰色支持向量机组合分析模型,以实际值与灰色模型预测值的比值序列作为支持向量机模型的输入,选取径向基函数为核函数,并通过交叉验证法选取最优参数,利用支持向量机模型分析预测比值序列,最后通过灰色模型还原为货邮吞吐量的预测值.以上海机场货邮吞吐量为例,对灰色支持向量机模型进行了实证分析,并与灰色模型、支持向量机模型进行了对比. 展开更多
关键词 机场货邮吞吐量 灰色模型 支持向量模型 灰色支持向量机组合模型
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基于支持向量拟合代理模型的卫星多学科设计优化 被引量:1
14
作者 史人赫 刘莉 +2 位作者 龙腾 郭晓松 彭磊 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期481-486,共6页
为了提高卫星的设计质量与效率,建立以卫星总质量最小为优化目标的多学科设计优化问题,主要考虑轨道、有效载荷、电源和结构4个分系统的设计并梳理其耦合关系,整理并建立了较为详细且贴近工程实际的学科分析模型。本文提出了基于支持向... 为了提高卫星的设计质量与效率,建立以卫星总质量最小为优化目标的多学科设计优化问题,主要考虑轨道、有效载荷、电源和结构4个分系统的设计并梳理其耦合关系,整理并建立了较为详细且贴近工程实际的学科分析模型。本文提出了基于支持向量拟合(Support vector regression,SVR)代理模型的优化策略,并将其应用于海洋卫星多学科设计优化中。本文算例卫星参考海洋一号卫星(HY-1),优化后整星质量相对于初始质量下降了约14.1%。优化结果表明了卫星多学科优化设计(Multidisciplnary design optimization,MDO)模型的合理性和该优化策略的有效性,为进一步探索代理模型技术在卫星MDO设计当中的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 海洋卫星 多学科优化设计 支持向量 代理模型
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基于改进多维灰色模型及支持向量机的人口预测 被引量:11
15
作者 侯瑞环 徐翔燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第18期41-44,共4页
科学预测人口发展趋势对促进社会可持续发展具有重要意义。文章利用改进的多维灰色和支持向量机的组合模型对人口进行预测。首先,通过人口学的主要特征构建指标体系;然后,对多维灰色模型的初始值进行改进,形成新的时间响应函数,并将改... 科学预测人口发展趋势对促进社会可持续发展具有重要意义。文章利用改进的多维灰色和支持向量机的组合模型对人口进行预测。首先,通过人口学的主要特征构建指标体系;然后,对多维灰色模型的初始值进行改进,形成新的时间响应函数,并将改进后的模型与支持向量机模型进行组合,利用粒子群优化算法对组合模型的权重进行优化,构建人口预测的多维灰色和支持向量机组合模型;最后,运用组合模型对新疆人口进行预测。结果显示:组合模型的预测精度和预测结果的稳定性均优于单一模型。 展开更多
关键词 人口预测 支持向量 多维灰色模型 模型
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多阶灰色支持向量机集成预测模型研究 被引量:3
16
作者 周华平 李敬兆 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期539-546,共8页
对灰色预测模型GM(1,1)和支持向量机SVM预测模型进行分析,提出了多阶灰色支持向量机集成预测模型Dm_GM(1,1)-SVM。通过多阶缓冲算子改进灰色预测模型的预测精度,对最终预测值的各个相关指标进行预测;同时,采用粒子群优化算法对支持向量... 对灰色预测模型GM(1,1)和支持向量机SVM预测模型进行分析,提出了多阶灰色支持向量机集成预测模型Dm_GM(1,1)-SVM。通过多阶缓冲算子改进灰色预测模型的预测精度,对最终预测值的各个相关指标进行预测;同时,采用粒子群优化算法对支持向量机模型进行径向基核参数和惩罚参数寻优,得到最佳参数对(c,g),从而确定支持向量机的最佳回归模型;最后将各指标预测值作为支持向量机模型的输入,依据预测模型和预测模型的输入值求得预测结果。实验实例表明,多阶灰色支持向量机集成模型和传统的预测模型相比,在本例中预测精度更高,说明多阶灰色预测模型和支持向量机模型相结合在解决实际预测问题中具有实用价值。 展开更多
关键词 多阶灰色预测模型 支持向量 集成预测 缓冲算子 粒子群优化算法
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基于灰色理论-支持向量机的Gardner模型参数的预报模型 被引量:3
17
作者 李浩然 樊贵盛 《节水灌溉》 北大核心 2018年第1期98-102,共5页
为探索获取土壤水分特征曲线模型参数新途径,以山西省黄土高原区农耕土壤为试验材料,进行了系列土壤水分特征曲线试验,拟合得到了Gardner模型参数a和b,同时测定了土壤基本理化参数,建立了由Gardner模型参数a、b和土壤基本理化参数组成... 为探索获取土壤水分特征曲线模型参数新途径,以山西省黄土高原区农耕土壤为试验材料,进行了系列土壤水分特征曲线试验,拟合得到了Gardner模型参数a和b,同时测定了土壤基本理化参数,建立了由Gardner模型参数a、b和土壤基本理化参数组成的数据样本。采用灰色关联理论,分析了土壤各基本理化参数与Gardner模型参数之间的关联度,基于支持向量机理论建立了以关联度较大的土壤容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量、全盐量为输入因子,以Gardner模型参数a和b为输出因子的预报模型。研究表明:以土壤容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量、全盐量为输入因子,对Gardner模型参数a与b进行预报是可行的,参数a、b的实测值与预测值之间相对误差的平均值分别为3.96%、4.68%,吻合度高,预测效果好。该研究结果可为获取土壤水分特征曲线模型参数提供技术手段,同时可促进土壤传输函数理论的发展。 展开更多
关键词 土壤水分特征曲线 灰色关联分析 支持向量 Gardner模型参数 土壤理化参数
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基于支持向量机的振动加速度峰值预测模型 被引量:6
18
作者 丁凯 方向 +1 位作者 陆凡东 李栋 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期38-41,47,共5页
针对传统爆破振动参数预测方法存在的泛化能力不强等缺陷,提出了基于灰色方法和支持向量机(SVM)相结合的爆破振动加速度峰值预测模型。该模型通过灰色关联度计算确定了影响爆破振动加速度峰值的主要因素,利用结构风险最小化代替传统的... 针对传统爆破振动参数预测方法存在的泛化能力不强等缺陷,提出了基于灰色方法和支持向量机(SVM)相结合的爆破振动加速度峰值预测模型。该模型通过灰色关联度计算确定了影响爆破振动加速度峰值的主要因素,利用结构风险最小化代替传统的经验风险最小化原则,较好地解决了小样本、非线性和局部极小等实际问题,从而提高了预测精度。实际算例表明,SVM模型得到的预测结果与实际值的平均相对误差绝对值不足5%,证明了SVM在爆破振动参数预测中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 爆破振动 预测 模型 灰色方法 支持向量
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基于最小二乘支持向量机的区域GPS高程转换组合 被引量:17
19
作者 王继刚 胡永辉 孔令杰 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第5期99-102,共4页
常用GPS高程转换方法有多项式、BP神经网络和多面函数拟合法等,他们各有特点和适用范围。为了充分利用各单一方法的优点,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)组合单一方法的转换方法。LSSVM是一种基于结构化风险最小原理的非线性模型,能... 常用GPS高程转换方法有多项式、BP神经网络和多面函数拟合法等,他们各有特点和适用范围。为了充分利用各单一方法的优点,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)组合单一方法的转换方法。LSSVM是一种基于结构化风险最小原理的非线性模型,能较好地解决小样本和局部极小值问题,同时具有参数少、易于求解等特点。以单一方法获得的高程异常和平面坐标作为LSSVM的输入,输出的是组合后的高程异常,在训练样本中以高程异常的已知值为期望输出。实验结果证实LSSVM组合法能提高GPS高程转换精度。 展开更多
关键词 GPS高程转换 最小二乘支持向量 模型 似大地水准面
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以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测 被引量:8
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作者 肖燕彩 陈秀海 朱衡君 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期33-36,共4页
提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量... 提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量机选用径向基核,其中的参数采用交叉实验的方法获得。这种复合模型综合了多种信息,充分利用了最小二乘支持向量机解决有限样本问题的优势。实例分析证明了所给方法的有效性和相比其他方法的优越性。 展开更多
关键词 灰色多变量模型 自回归模型 最小二乘支持向量 油中溶解气体
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